Lo sforzo di intelligenza artificiale di Apple sta cadendo significativamente indietro?

Il 2017 promette di diventare l'anno dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico. È iniziato con lo spettacolo CES di Las Vegas all'inizio dell'anno, dove si poteva vedere chiaramente questo nuovo cambiamento nella tecnologia. L'intelligenza artificiale si sta manifestando in un modo o nell'altro nei vari gadget che usiamo, che si tratti di elettronica o di auto elettriche.

Amazon e Microsoft si mettono in gioco

Lo spettacolo del CES mette in evidenza l'influenza in espansione di Amazon quando si tratta di intelligenza artificiale. Alexa di Amazon si sta rapidamente affermando come marchio leader quando si tratta di adottare prodotti incentrati sull'intelligenza artificiale. Mentre Amazon lancia nuove partnership con Alexa, anche Microsoft sta intensificando il suo gioco in questo settore. La società ha annunciato di aver acquisito una startup canadese chiamata Maluuba questo mese. Con questa nuova acquisizione basata sull'intelligenza artificiale, Microsoft sta pianificando di portare l'intelligenza artificiale alle masse. Nel suo annuncio di questa settimana, Maluuba ha osservato:

“Microsoft è una combinazione eccellente per la nostra azienda. La loro visione ambiziosa di democratizzazione dell'IA per potenziare ogni persona e ogni organizzazione sul pianeta si allinea fondamentalmente con il modo in cui vediamo che la nostra tecnologia viene utilizzata”.

Questa nuova acquisizione prevede di portare più potenza ai prodotti Microsoft come Cortana e di offrire soluzioni basate sull'intelligenza artificiale come parte delle offerte aziendali di Microsoft. Il lancio del prodotto Google Home ha mostrato l'interesse dell'azienda nella commercializzazione del machine learning tramite il suo nuovo assistente virtuale e l'azienda ha speso milioni nel marketing sia del telefono Pixel che di Google Casa.

Che dire della spinta all'intelligenza artificiale di Apple?

Sebbene Apple non partecipi agli spettacoli del CES o pubblichi linee guida per la stampa sui prodotti e le funzionalità in arrivo prima che vengano rilasciati, Tim Cook ha chiarito che l'intelligenza artificiale e le tecnologie di deep learning sono un grande obiettivo in movimento inoltrare.

Gli oppositori sono molti quando si tratta di Apple e non perdono tempo nel suggerire che Apple è così ieri quando si tratta di innovazione in questo entusiasmante settore.

Mi permetto di dissentire e vorrei esporre la mia motivazione:

Apple non ha un dispositivo Home Speaker. Importa davvero?

Nel caso di Amazon, l'altoparlante domestico Echo consente all'azienda di posizionare la sua tecnologia AI direttamente all'interno della tua casa. Lo stesso vale per Google. Il prodotto Google Home consente all'azienda di ottenere una quota del tuo spazio domestico e posizionarsi come assistente virtuale.

Perché Apple non ha un dispositivo simile? Molti fan di Apple hanno ipotizzato che Apple potrebbe, infatti, introdurre un prodotto simile a Echo e Google Home quest'anno e posizionarsi in questa nuova categoria di prodotti in continua evoluzione.

Non sono sicuro che un nuovo home speaker di Apple con funzionalità Siri aggiunga davvero un sacco di valore, sia per il cliente che per l'azienda. Dopotutto, quanti dispositivi intendi portare da una stanza all'altra della tua casa per accedere al tuo assistente virtuale? Puoi praticamente fare quasi tutte le cose con Siri oggi sul tuo iPhone o iPad che puoi fare utilizzando il dispositivo Amazon o Google. Usando Siri sulla tua Apple TV, puoi persino automatizzare la tua casa tramite l'app Homekit.

Apple sta anche portando Sirikit su Apple Watch con WatchOS 3.2, che consentirà agli sviluppatori di terze parti di creare app basate su Siri per l'orologio. Alla fine del giorno, È il potere di Siriciò determinerà se Apple è in vantaggio sul gioco o sta giocando, non un altoparlante esterno che puoi portare da una stanza all'altra per utilizzare l'assistente virtuale.

Precisione e latenza, criteri di tornasole chiave

A mio parere, come fan di Apple, Apple sta seguendo la giusta strategia quando si tratta di perseguire l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico all'interno di Siri e oltre Siri.

Ci sono due elementi chiave per il successo quando si tratta di offerte di prodotti basate sull'intelligenza artificiale. Il primo è l'accuratezza dei risultati degli algoritmi che forniscono la risposta alle tue domande e il secondo è la latenza associata alle risposte.

Apple se la cava molto bene quando si confrontano le prestazioni di Siri con quelle di altri assistenti vocali. Siri non solo batte sia Google che Amazon quando si tratta di accuratezza dei risultati, ma è anche classificato più in alto di molte startup dirompenti in questo campo.

Quando si tratta della latenza dei risultati, puoi chiaramente testarla tu stesso e vedere che le risposte da Siri si sta accendendo velocemente (anche se devo ammettere che può essere frustrante trovare i risultati giusti di tanto in tanto tempo).

L'accuratezza dei risultati si basa anche sulla quantità di dati di cui dispone l'azienda affinché i suoi algoritmi possano apprendere e fornire risultati significativi. In quest'area, Apple ha un vantaggio sui suoi concorrenti poiché i suoi server Siri raccolgono informazioni da anni e escogitano modi per renderle più accurate.

Ridimensionamento tramite tecnologie e acquisizioni complementari

Non è un caso che Apple abbia aperto Siri a sviluppatori di terze parti con iOS 10. È chiaramente parte di una roadmap strategica molto elaborata che l'azienda sta perseguendo per stabilire Siri come leader.

Le entrate dei servizi di Apple sono cresciute a passi da gigante negli ultimi anni. La sua esecuzione di strategie di partnership con sviluppatori di terze parti indipendenti ha prodotto successo quando si tratta di generare entrate principali tramite l'AppStore.

Gli sviluppatori di app hanno guadagnato $ 20 miliardi nel 2016, in aumento del 40% rispetto al 2015.

È qui che alcune delle sue acquisizioni di intelligenza artificiale potrebbero completare il suo successo in futuro. Fornire parte dell'apprendimento automatico e della potenza dell'intelligenza artificiale agli sviluppatori di terze parti e potrebbe stimolare l'innovazione intorno a nuovi casi d'uso.

Le acquisizioni di Apple di turi e tuplejump nel 2016 suggeriscono che l'azienda sta esplorando approcci nuovi e innovativi per rafforzare le sue capacità di intelligenza artificiale.

Nel 2015, la società ha acquisito startup più piccole in quest'area emergente che includevano percezione e VocalIQ. L'azienda ha anche investito molto nella nuova offerta Softbank per cercare nuove tecnologie.

In che modo queste acquisizioni potrebbero potenzialmente aiutare Apple?

Diamo un'occhiata ad alcuni di questi e vediamo quale valore potenziale possono portare in tavola.

Turi consente agli sviluppatori di creare app con funzionalità di machine learning e intelligenza artificiale che si adattano e si adattano automaticamente. I suoi prodotti sono principalmente progettati per aiutare le organizzazioni grandi e piccole a comprendere meglio i dati.

I casi d'uso includono motori di raccomandazione, rilevamento di frodi, previsione dell'abbandono dei clienti, analisi del sentiment e segmentazione dei clienti.

Si potrebbe dedurre che Apple potrebbe essere in grado di fornire alcune delle capacità e degli strumenti di Turi in futuro a terzi sviluppatori di app per feste per facilitare loro l'espansione delle funzionalità di intelligenza artificiale su Siri e iMessage di Apple piattaforma.

Negli ultimi anni Apple ha investito molto sia su Siri che su iMessage. Ha introdotto modifiche significative a iMessage con iOS 10 e ha introdotto Siri sulla sua piattaforma macOS nel 2016. Ora sta posizionando Sirikit su Apple Watch con watchOS 3.2. Se l'azienda può rendere più facile per sviluppatori di terze parti per seminare alcune delle capacità emergenti di intelligenza artificiale tramite Sirikit, può facilmente posizionarsi come un capo. La vasta base di sviluppatori di terze parti può diventare un catalizzatore chiave quando si tratta di commercializzare alcune delle funzionalità di intelligenza artificiale tramite Siri.

Privacy e intelligenza artificiale per piattaforme mobili

Perché le piattaforme basate sull'intelligenza artificiale funzionino, hanno bisogno di enormi volumi di dati che possono analizzare e taggare rapidamente. Ciò richiederebbe che gli utenti siano disposti a condividere più dati con le piattaforme di intelligenza artificiale per ottenere risultati accurati. Il problema è la privacy.

Quanti dati sei disposto a condividere per ottenere risultati più accurati e utilizzabili dalle piattaforme AI? È qui che ha senso disporre di una piattaforma in grado di offrire risultati accurati e significativi, mitigando al contempo alcuni dei problemi di privacy dei dati. Apple è stata leader in questo settore e ha sostenuto la privacy degli utenti quando ha presentato la privacy differenziale l'anno scorso.

La sua acquisizione di Perceptio è un segnale che intende perseguire una strategia ben bilanciata tra privacy dei dati e capacità di intelligenza artificiale. Perceptio è una delle poche startup che ha costruito una piattaforma che ha permesso alle aziende di eseguire sistemi avanzati di intelligenza artificiale su smartphone senza dover condividere tanti dati utente. Questa acquisizione AI del 2015 si adatta alla strategia di Apple di cercare di ridurre al minimo l'utilizzo dei dati dei clienti e di eseguire più elaborazioni possibili sul dispositivo.

Intelligenza artificiale: molto più che assistenti virtuali in futuro

Oggi, quando pensiamo all'intelligenza artificiale e al machine learning, la prima applicazione che ci viene in mente è Assistenti vocali.

L'intelligenza artificiale è molto più di questo. L'elaborazione di immagini intelligenti è un'area destinata a crescere man mano che gli utenti si spostano dai sistemi basati su testo alla comunicazione basata su immagini/emoji. Abbiamo visto alcune nascenti offerte di intelligenza artificiale in iOS 10 Photos. Apple sta sviluppando le sue capacità anche in questo settore.

Una delle piccole acquisizioni che l'azienda ha fatto è stata Emotivo. Questa è una società che utilizza l'intelligenza artificiale per riconoscere e agire sulle espressioni facciali. Poiché l'offerta di sistemi di fotocamere come il doppio obiettivo diventa funzionalità standard degli smartphone, siamo destinati a vedere funzionalità basate sull'elaborazione delle immagini più intelligenti di Apple. Non sarebbe sorprendente vedere una funzione di sicurezza basata su immagini sul prossimo iPhone.

La leadership di Apple nel posizionamento dei sistemi di assistente vocale nelle auto non è nuova. Apple ha introdotto il concetto di Siri Eyes Free nel lontano 2013. Il modello Ferrari FF ha lanciato una versione completa di CarPlay nel settembre 2014.

Mi sorprende quando alcune persone fanno un grosso problema con l'ultima partnership Alexa/Ford. Carplay è in circolazione da un po' di tempo e oggi puoi persino utilizzare il tuo Apple Watch per controllare le tue funzioni TESLA.

L'assistenza sanitaria è un'altra area in cui Apple sta lentamente affermando la propria leadership offrendo CareKit e HealthKit e lavorando con grandi aziende farmaceutiche e altri istituti di ricerca. Questa è un'area che trarrà sicuramente vantaggio dall'uso dell'intelligenza artificiale e delle tecnologie di apprendimento automatico. Come più i sensori vengono integrati nei dispositivi indossabili o altri dispositivi medici, ci sarà una maggiore necessità di una piattaforma in grado di sintetizzare enormi volumi di dati dei sensori e produrre approfondimenti significativi.

Qui è dove tuplejump può integrare le tecnologie di apprendimento automatico di Apple. Questa acquisizione del 2016 fornisce ad Apple una piattaforma per elaborare enormi quantità di vari dati dei sensori in modo semplice e tempestivo.

Leadership dei talenti interni di Apple nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico

Nel corso degli anni, Apple ha avuto molto successo nella creazione di un team stellare pieno di chi è chi quando si tratta di AI, Machine Learning e Siri.

Salakhutdinov russo non è estraneo quando si tratta di AI. L'anno scorso è stato assunto da Carnegie Mellon di alto profilo e attualmente è il direttore della ricerca sull'intelligenza artificiale presso Apple. Con una precedente esperienza in Samsung, comprende alcune delle sfide quando si tratta di intelligenza artificiale e smartphone.

Tapani Raiko, l'ex co-fondatore di Società di intelligenza artificiale curiosa, lavora nella ricerca sull'intelligenza artificiale presso Apple dalla metà del 2016. È un esperto del settore quando si tratta di apprendimento automatico senza supervisione. Man mano che la nascente tecnologia di apprendimento automatico matura in applicazioni più non supervisionate, Apple è destinata ad avere un vantaggio con alcuni dei suoi talenti interni che lavorano al fianco di Tapani.

Nicolas Pinto, l'ex capo di Perceptio è anche attivamente impegnato in iniziative di intelligenza artificiale presso Apple. Un ninja di deep learning ed evangelista dell'intelligenza artificiale, ha lavorato con DARPA e Google Research nel area della visione artificiale e teorie computazionali su come la corteccia visiva realizza l'oggetto riconoscimento.

Non sorprende che al WWDC 2016, Apple abbia introdotto non una, ma due API di rete neurale, chiamate Subroutine di rete neurale di base (BNNS) e Reti neurali convoluzionali (CNN) e lo ha reso disponibile agli sviluppatori. Con i team leader che hanno non solo una straordinaria credenziale di ricerca accademica, ma anche esperienza nel settore, Apple ha si è posizionata molto bene quando si tratta di assicurarsi talenti per costruire il futuro con alcuni di questi entusiasmanti tecnologie.

Cancellare Apple? Pensa diversamente

Non si può negare il fatto che le vendite di iPhone siano rallentate negli ultimi anni. Ciò è in gran parte una funzione delle condizioni economiche prevalenti e della mancanza di iPhone innovativi. I miglioramenti dell'hardware tramite schermi OLED o nuovi sistemi di telecamere possono solo convincere gli utenti ad aggiornare i propri smartphone. Sono le funzionalità del software, il valore per la privacy e le nuove funzionalità che posizioneranno la leadership di Apple in futuro.

Durante la chiamata sugli utili di settembre 2016, Tim Cook ha osservato:

“Come sai, i clienti iPhone sono i clienti più soddisfatti e fedeli al mondo e l'anno fiscale 2016 ha visto più clienti passare da Android a iPhone che mai. Ciò è dovuto all'eccellente esperienza del cliente che offriamo con i nostri prodotti, ed è qualcosa che nessun'altra azienda può eguagliare".

Sarà interessante vedere come si evolverà questa tendenza nei prossimi trimestri dagli utili di Apple.

Se Apple può fornire capacità di intelligenza artificiale e apprendimento automatico utilizzando il capitale intellettuale della sua acquisizioni e il suo talento interno in un lasso di tempo ragionevole, è destinato a creare rinnovata eccitazione tra i suoi fan. Apple ha recentemente ha annunciato piani di adesione alla partnership AI insieme a Google e Facebook

In nessun modo, puoi cancellare Siri solo perché Microsoft ha effettuato una nuova acquisizione di machine learning o Amazon ha stretto una partnership con Ford per offrire Alexa nei veicoli. Le cose buone arrivano a coloro che aspettano, e come fan di Apple, sono disposto ad aspettare e vedere cosa succederà il 10^ns anniversario di iPhone ha in serbo per noi nel 2017.

Tu sei?