Apple aumenta da sola gli sforzi dell'IA

Ieri ha segnato un importante annuncio di alleanza nel campo dell'intelligenza artificiale. Il nuovo annunciato collaborazione on AI è stata costituita tra Google, IBM, Facebook, Microsoft e Amazon.

A questa nuova alleanza mancava il team openAI di Apple ed Elon Musk. Elon Musk probabilmente è stato troppo impegnato con grandi piani per la sua colonia su Marte, che lascia Apple.

Apple non ha un intento strategico sull'AI?

Riteniamo che Apple stia lavorando duramente sull'IA da un po' di tempo ormai. Ha esplorato le applicazioni nell'area dell'apprendimento automatico applicato e ha pensato a casi d'uso che rafforzeranno le sue offerte esistenti, incluso e non limitato a Siri.

Puoi avere un'idea di questa ambizione da parte dell'azienda quando esamini alcune delle iniziative di reclutamento che il l'azienda ha recentemente preso di mira così come le capacità che ha acquisito tramite l'acquisizione di AI startup.

Ecco cinque aree chiave in cui vediamo molta azione dell'IA in Apple:

Apprendimento profondo per applicazioni video

In un recente annuncio di lavoro per lo specialista dell'apprendimento profondo, Apple mette in evidenza alcune delle competenze che sta cercando. Secondo il post, lo specialista di deep learning funzionerà come esperto in materia e aiuterà diversi team con la progettazione e l'implementazione di algoritmi avanzati di rete neurale. L'applicazione principale per il ruolo si concentra su applicazioni video, inclusa l'analisi di video e immagini oltre a comprendere diverse modalità di sensori che possono essere incorporate nel consumatore di Apple prodotti.

Le qualifiche preferite per il ruolo includono una conoscenza avanzata del GPU Computing con Kernel CUDA. CUDA è una popolare piattaforma di elaborazione parallela sviluppata da NVIDIA. Il deep learning e il GPU Computing hanno migliorato le capacità della tecnologia di riconoscimento delle immagini per livelli super umani.

Pensiamo che le nuove funzionalità di riconoscimento delle immagini introdotte in iOS 10 siano solo l'inizio. Mentre andiamo avanti, possiamo sicuramente aspettarci più funzionalità in iMessage, FaceTime e Foto che sono alimentate dal deep learning. Man mano che i processori e le GPU integrate diventano più potenti, il potenziale delle applicazioni di immagini e video avanzate sembra più promettente.

Targeting per la categoria salute e fitness utilizzando l'IA

La spinta di Apple nelle applicazioni per la salute e il fitness tramite le sue offerte di prodotti e servizi non è più una sorpresa. La partnership di Apple con grandi aziende farmaceutiche e boutique di prodotti in questo spazio come Writhlings sta già spingendo l'azienda più a fondo nell'assistenza sanitaria e nel fitness.

L'Apple Watch Series 2 promette di rivoluzionare il modo in cui pensiamo ai dispositivi indossabili e alle applicazioni per il fitness.

Ora Apple è alla ricerca di Data Scientist per la sua divisione Fitness and Health che abbiano un solido background nella modellazione statistica ed esperienza con strumenti di deep learning e visualizzazione.

Dottorato in questo ruolo analizzerà i dati, elaborerà e dimostrerà ipotesi, convalidando algoritmi utilizzando più sensori, inquadrando e guidando studi sugli utenti, lavorando con un team multidisciplinare, il tutto con l'intenzione di aiutare a implementare algoritmi nel contatto con il cliente Software.

Quanti dottorati ci vogliono per rendere Siri Smarter?

Seguendo le campagne di reclutamento, sembra che ci vogliano un bel po' di dottorati in Apple per rendere Siri più intelligente. Ora che abbiamo Siri praticamente su tutti i dispositivi Apple, incluso il Macbook, è solo questione di tempo per provare alcune delle offerte avanzate di questa piattaforma.

Apple sta spingendo forte contro concorrenti come Amazon quando si tratta di assistenti vocali intelligenti per la prossima generazione.

Un modo in cui sta cercando di farlo è spingere l'intelligenza artificiale in Siri tramite la PNL, ovvero l'elaborazione del linguaggio naturale. Apple ha creato un team dedicato a Siri Natural Language.

L'obiettivo del team Natural Language di Siri è portare l'assistente vocale di Apple a un livello superiore di intelligenza e precisione utilizzando tecniche statistiche avanzate.

Apple sta cercando di utilizzare sia l'intelligenza proattiva che l'apprendimento automatico avanzato per creare un Siri robusto che può facilitare e risolvere vari problemi complessi quando si tratta di applicazioni come Musica, Mappe e Kit casalingo.

Questa posizione coinvolge un'ampia varietà di competenze e innovazione ed è un'opportunità unica che si trova all'avanguardia nell'apprendimento automatico e nell'ingegneria del software

Il gruppo di calcolo avanzato Elite di Apple

Questo è un gruppo d'élite all'interno di Apple che è stato in prima linea in alcune ricerche all'avanguardia sin dal suo inizio. Famosi ricercatori accademici come Richard Crandall una volta guidavano questo gruppo d'élite di Apple.

Il team con sede a Portland sta rafforzando il suo talento nell'intelligenza artificiale assumendo numerosi dottori di ricerca per ricerca e sviluppo nel campo dell'apprendimento automatico. Stanno cercando di espandere l'elaborazione del segnale, la visione artificiale e altri campi dell'ingegneria applicata. Molti dei brevetti di ricerca sviluppati da questo gruppo Apple d'élite hanno preso forma come caratteristiche del prodotto negli iPhone di oggi e in altri prodotti Apple.

Se la divisione ACG di Apple sta spingendo sull'intelligenza artificiale e sull'apprendimento automatico, significa che Apple sta seriamente cercando di battere la concorrenza.

Acquisizione di capacità di intelligenza artificiale tramite acquisizione

Apple ha finito per ottenere molti nuovi strumenti nel suo arsenale di intelligenza artificiale tramite l'acquisizione di Turi da 200 milioni di dollari. La piattaforma di apprendimento automatico Turi ha svolto un lavoro pionieristico sulle applicazioni dell'IA relative ai casi d'uso dei consumatori. Una delle aree in cui Turi ha svolto un lavoro molto interessante è stata l'area della Sentiment Analysis.

L'analisi del sentiment può aiutare a tenere il passo con le esigenze degli utenti e ad adattare il prodotto e i servizi di conseguenza. Esistono molte applicazioni per questo tipo di analisi:

• Dati del forum: scopri come si sentono le persone sui vari prodotti e funzionalità.
• Recensioni di ristoranti e film: di cosa sono entusiasti le persone? Cosa odiano le persone?
• Social media: qual è il sentimento di un hashtag, ad es. per un'azienda, un politico, ecc?
• Trascrizioni del call center: i chiamanti elogiano o si lamentano di argomenti particolari?

Data l'importante trasformazione di Apple della sua piattaforma iMessage in iOS 10, ci si può aspettare che grandi cambiamenti vengano avanti. Con tutte le chiacchiere sui robot basati sull'intelligenza artificiale di oggi, puoi immaginare i robot di messaggistica da Apple che può sfruttare la piattaforma di deep learning Turi per fornire un servizio prezioso offerte. Se non hai utilizzato un bot basato sulla messaggistica, sentiti libero di portare Luka a fare un giro di prova. È disponibile in iTunes come app iOS.

In sintesi,

L'atteggiamento da ranger solitario di Apple non è una sorpresa quando si tratta di nuove tecnologie. È sempre stato molto riservato sulle sue intenzioni di prodotto e servizio. Non siamo sorpresi che Apple non si sia impegnata ad aderire a questa nuova partnership AI.

Man mano che questa tecnologia avanza e la nuova alleanza si afferma come leader di pensiero del settore nel campo dell'intelligenza artificiale, Apple potrebbe intervenire e contribuire al bene più grande quando si tratta di decisioni etiche fabbricazione.

L'intelligenza artificiale sarà sicuramente un'area tecnologica molto attentamente osservata mentre ci spostiamo nel 2017 e oltre. Come fan di Apple, è bello vedere che Apple ha lavorato duramente su questa tecnologia per portare valore incrementale ai suoi utenti.