Dove va Apple con il riconoscimento facciale?

È possibile utilizzare una macchina per osservare le espressioni facciali di un giocatore di poker e prevedere un corso d'azione utilizzando complessi algoritmi di riconoscimento facciale?

Aziende come Facezione pensa così. Questa è una start-up israeliana con alcuni algoritmi di riconoscimento facciale molto sofisticati che vengono applicati in numerosi settori verticali, dalla sicurezza alla pubblica sicurezza.

Secondo il sito web della società,

“Faception può analizzare i volti da flussi video (registrati e live), telecamere o database online/offline, codificare i volti in descrittori di immagine proprietari e abbinare un individuo con vari tratti di personalità e tipi con un alto livello di precisione.

Sviluppiamo classificatori proprietari, ognuno dei quali descrive un certo tipo di personalità o tratto come un estroverso, una persona con un QI elevato, un giocatore di poker professionista o un terrorista.

In definitiva, possiamo segnare le immagini facciali su una serie di classificatori e fornire ai nostri clienti una migliore comprensione dei loro clienti, delle persone davanti a loro o davanti alle loro telecamere".

Pensi che sia giusto per un'azienda o un governo usare i volti delle persone per etichettarli con etichette che cambiano la vita?

Abbiamo letto tutti i rapporti sulle numerose acquisizioni di Apple nello spazio del machine learning (Turi), dell'intelligenza artificiale e del riconoscimento facciale (Faceshift).

Cosa sta facendo Apple quando si tratta dell'applicazione del riconoscimento facciale?

Già nel 2012, Apple ha iniziato a esaminare le possibili applicazioni della tecnologia di riconoscimento facciale. Si può avere un'idea degli sviluppi esaminando alcuni dei brevetti pubblicati da Apple.

Un brevetto depositato nel terzo trimestre del 2012, il brevetto 20140050404 indica alcune delle idee alla base di questa applicazione.

Le immagini digitali possono essere analizzate per identificare determinate caratteristiche di interesse in un'immagine. Per esempio, rilevatori di funzioni può analizzare un'immagine per identificare volti, persone, animali domestici o altri oggetti di interesse.

I rilevatori di caratteristiche identificano determinate regioni di un'immagine che presentano proprietà della caratteristica che il rilevatore è configurato per identificare. Ad esempio, un rilevatore di volti può identificare porzioni di un'immagine aventi forme, trame o colori caratteristici che sono simili alle proprietà di volti noti utilizzati per addestrare il rilevatore.

Nel 2013, Apple ha depositato ulteriori brevetti per migliorare la precisione dei suoi algoritmi di riconoscimento facciale. Gran parte dei brevetti depositati fino a quel momento erano incentrati sull'elaborazione di immagini per definire caratteristiche multiple.

Nel 2015, il brevetto n. 9189682, ha evidenziato alcune delle riflessioni sull'applicazione di questa tecnologia emergente.

Secondo la pretesa, Riconoscimento facciale gli algoritmi possono identificare i volti di una o più persone in un'immagine digitale.

Diversi tipi di comunicazione possono essere disponibili per le diverse persone nell'immagine digitale.

Un individuo potrebbe aver fornito informazioni per riconoscimento facciale dell'individuo a un servizio.

In Riepilogo, l'obiettivo dell'applicazione era identificare i contatti in base alle immagini e personalizzare la comunicazione.

Alcuni aspetti dell'applicazione di questi brevetti possono essere visti nel Ricordi funzionalità nel nuovo iOS 10. Non abbiamo ancora visto alcuna applicazione incentrata sul riconoscimento facciale e sulla comunicazione associata.

L'altra applicazione del riconoscimento facciale brevettata da Apple era incentrata sull'identificazione biometrica. Invece di utilizzare la funzione "Scorri per sbloccare" o "Alza per riattivare", l'iPhone eseguirà la scansione del tuo viso e, a seconda della corrispondenza dell'immagine, sbloccherà l'iPhone. Questa domanda è stata depositata nel periodo 2011/2012.

Se la possibilità di utilizzare il riconoscimento facciale come mezzo per sbloccare un dispositivo esiste dal 2011, perché Apple non l'ha implementato nelle sue piattaforme iOS o OS X?

Problemi complessi di privacy e parti interessate

A differenza di Faceception, la startup israeliana, Apple ha molte più parti interessate e deve tenere conto della privacy dei clienti. Cerca sempre di fare un atto di equilibrio tra funzionalità, sicurezza e privacy. Se abbiamo imparato qualcosa nel recente passato, è che il riconoscimento facciale e le sue applicazioni sono destinate a suscitare molto dibattito sui problemi di privacy.

In questo articolo da Fortune nel maggio di quest'anno, Jeff Roberts ha fornito un eccellente rapporto su come il lancio della tecnologia di riconoscimento facciale sia stato impegnativo e spaventoso in larga misura.

"L'Australia sta preparando uno strumento chiamato "La capacità"che darà alla polizia il potere di individuare i volti da milioni di foto, comprese forse quelle di Facebook.

Wal-Mart riconosciuto a Fortuna l'anno scorso che ha testato un programma di prova per lo screening dei taccheggiatori (anche se in seguito lo ha abbandonato)."

Per quanto interessante possa sembrare la tecnologia di riconoscimento facciale, dovrà essere bilanciata con i problemi di privacy e sicurezza prima che i clienti possano adottarla e utilizzarla nella loro vita quotidiana.

In un mondo in cui i titoli sugli incidenti di hacking sono diventati così comuni, non vorremmo che le nostre immagini private fossero "utilizzate" senza il nostro consenso.

Video e immagini possono sempre essere manipolati. Ciò che è più terrificante è che le espressioni facciali nei video possono ora essere manipolate molto facilmente con un semplice riconoscimento facciale e software di mark-up.

Di seguito puoi vedere un video di esempio di un'azienda specializzata in immagini facciali e manipolazioni di espressioni.

https://youtu.be/Bb_EVB1rNBk

La posizione attuale di Apple

Questo è probabilmente uno dei motivi principali per cui Apple sta procedendo con attenzione quando si tratta di utilizzare questa tecnologia nelle sue piattaforme.

Una novità di Foto su iOS è anche l'album "Persone", che contiene tutte le immagini di un utente con persone, raggruppate in base al riconoscimento facciale. Questa nuova funzionalità, quando è stata presentata al WWDC, ha sollevato non poche sopracciglia.

Apple è stata comunque pronta a chiarire che tutte le nuove funzionalità in Foto sono alimentate dal processore dell'iPhone con tutto l'apprendimento fatto su base dispositivo per dispositivo per garantire la massima privacy.

Apple ha chiarito che non vede immagini o metadati delle immagini.

Nonostante questo chiarimento, ci sono stati suggerimenti che Apple potrebbe essere citata in giudizio per l'utilizzo di questa funzione poiché potrebbe essere interpretato come una violazione della legge sulla privacy delle informazioni biometriche.

Non è un caso che Apple abbia portato Aron Roth da UPENN, un famoso ricercatore accademico di sicurezza per parlare di Privacy differenziale quando ha mostrato alcune delle funzionalità al WWDC di quest'anno.

In sintesi

È ancora presto e dobbiamo ancora vedere come le nuove tecnologie come il riconoscimento facciale vengano assimilate nel modo in cui utilizziamo i nostri dispositivi elettronici. La funzione di scansione dell'iride nel Samsung Note 7 è solo la punta dell'iceberg quando si tratta di introdurre applicazioni di riconoscimento e biometria.

I sistemi su chip dovranno diventare più scalabili e potenti se la maggior parte dell'elaborazione delle immagini deve avvenire sull'hardware locale al fine di mitigare i rischi relativi alla privacy. Una funzionalità semplicemente interessante o a cui è associato l'ultimo aggettivo tecnologico come AI o riconoscimento facciale non deve essere la funzionalità più utile o gradita dal punto di vista di un cliente. Deve bilanciarsi con altre priorità dal punto di vista di uno stakeholder.

Apple parla di privacy e sicurezza dei clienti. Tutti noi possiamo permetterci di aspettare un po' di più per una tecnologia interessante se è stata esaminata e pensata prima che si presenti sul prossimo dispositivo.