בינה מלאכותית כנראה מחזיקה במפתח לבעיות שלא ניתן היה לטפל בהן קודם לכן בצורה טובה יותר. לפי מחקר שפורסם לאחרונה ב-Nature, גוגל חשפה פורצת דרך נוספת פתרון לאיתור קרצינומה של השד בחולים עם תוכנית הבינה המלאכותית של גוגל. מחקר מעריך זה שנערך על ידי Google Health הראה את הפוטנציאל למחקר נוסף כדי למצוא יישומים מעשיים.
הבינה המלאכותית של גוגל הצליחה לבחון מספר רב של תמונות ממוגרפיה כדי לזהות רקמות סרטניות ביעילות בהשוואה אליהן רדיולוגים מנוסים שאפילו הייתה להם גישה להיסטוריה של המטופל יחד עם המומחיות המעשית שלהם בתחום שדה. כמעט 55,000 אנשים בבריטניה מאובחנים עם קרצינומה של השד מדי שנה, ואחת מכל 8 נשים בארה"ב מסתכנת לפתח את המחלה במהלך חייהן.
פרטים על המחקר שנערך עם AI של גוגל
מחקר שיתופי נערך עם חוקרים מ-Google Health, Cancer Research UK Imperial Centre, DeepMind, Northwestern University ובית החולים Royal Surrey County.
בדיקות הממוגרפיה של כמעט 25,000 נשים בבריטניה ו-3,000 נשים בארה"ב הוערכו. הממוגרפיה של נקבות בבריטניה התקבלו ממרכז השד ג'רוויס, גילפורד, בית החולים סנט ג'ורג', לונדון, ומבית החולים אדנברוק, קיימברידג'.
סריקת ממוגרפיה היא בדיקת הסקר הלא פולשנית הכי קיימא באבחון סרטן השד עד כה. לפיכך, חשוב מאוד שבדיקת ממוגרפיה תבוצע בצורה נכונה ומפוענחת לצורך גילוי וטיפול מוקדם. מודל מחשב שתוכנן במפורש עם תוכנית הבינה המלאכותית של גוגל והוכשר מראש לניתוח תמונות ממוגרפיה שימש במחקר.
ה מודל בינה מלאכותית של גוגל הוכשר לראשונה לקרוא סריקות ממוגרפיה לא מזוהות של כמעט 76,000 נשים בבריטניה ו-15,000 נשים בבריטניה ארה"ב על פי האגודה האמריקנית לסרטן, אחד מכל חמישה מקרי סרטן השד לא מתגלה בממוגרפיה להגיש תלונה. תוצאות לא מדויקות עלולות להטעות שכן שליליות כוזבות יסכנו את חיי המטופל, ותוצאות חיוביות כוזבות יובילו לפאניקה לא רצויה בקרב המטופלים.
לפיכך, האלגוריתם של גוגל זיהה נוכחות של רקמת סרטן השד בחולות שנבדקו, מה שהעלה על המסקנות האבחנתיות של שישה רדיולוגים. ששת הרדיולוגים המומחים סקרו 500 מקרים אקראיים במהלך המחקר, שגם מומן על ידי גוגל.
מצד שני, המודל מבוסס בינה מלאכותית הוכיח את עצמו כיעיל יותר מכיוון שהוא הצליח להפחית תוצאות חיוביות כוזבות על ידי 5.7% בארה"ב ו-1.2% בבריטניה. זה גם הפחית את השליליות השליליות הכוזבות בארה"ב ב-9.4% וב-2.7% בארה"ב בְּרִיטַנִיָה.
הדגם מופעל עם הבינה המלאכותית של גוגל נבדק גם להכללה במחקר נפרד, וגם שם הוא לא נכשל שכן הוא עדיין הצליח להפחית את ה-false positive ב-3.5% ואת ה-false-negative ב-8.1%. המודל הוכשר באופן סלקטיבי על פי הנתונים שהתקבלו מנשים בבריטניה, אך לאחר מכן שימש לזיהוי סריקות של נשים מארה"ב.
קרא גם: Google Play ואפל הסירו את אפליקציית הריגול לכאורה של איחוד האמירויות 'ToTok' מחנויות האפליקציות שלהן
לפיכך, הוכח באמצעות מחקרים אלה שהמודל המוסמך על ידי תוכנית הבינה המלאכותית של גוגל רכש את היכולת של מומחיות ברמת רופא אנושי להיחשב אמין מספיק כדי לסייע לרדיולוגים במהלך בדיקות סרטן השד.
לדברי דומיניק קינג מ-Google Health, "הצוות שלנו גאה בממצאים מהמחקר הזה, שמצביעים על כך שאנחנו בדרכנו לפתח כלי שיכול לתמוך ברדיולוגים לאיתור סרטן השד ברמת דיוק גבוהה יותר דיוק."
לפיכך, ענקית הטכנולוגיה מוכנה לעשות זאת לנצח את סרטן השד על ידי זיהוי ההתרחשות בשלב המוקדם ביותר. לפי Google Health, הם גם פיתחו אלגוריתם למידה עמוקה כדי לעזור לרופאים בצורה מדויקת יותר. מודל הבינה המלאכותית מסוגל גם לזהות סרטן שד גרורתי מדגימות בלוטות הלימפה לפי מחקר שבוצע ב-2017.
עם זאת, יישום המודל של גוגל אצל כל רדיולוג עשוי להימשך זמן מה בשל חששות פרטיות שהועלו בעניין המעורבות של גוגל. זה נובע מהפדרל המתמשך "פרויקט זמיר" חקירה שבה נאספו רישום מטופלים של 50 מיליון אנשים באופן לא מורשה. Project Nightingale הוא פרויקט שיתופי בין Google Cloud ומערכת הבריאות Ascension.