EOS Data Analytics משפר את פתרון ניטור היער EOSDA שלה כדי לקדם עוד יותר ניהול יערות בר קיימא

EOS Data Analytics חשפה גרסה משופרת שלו EOSDA ניטור יער פתרון שיעזור לכדור הארץ להתמודד עם המשבר הסביבתי המתגבר. הפלטפורמה, שנועדה להעריך תנאים שונים של אדמות יער, הופכת לפתרון מותאם אישית המתמקד בלקוח גישה וסדרה של תכונות חדשות ומציינת אבן דרך משמעותית בתחום ניהול יערות בר קיימא.

EOS Data Analytics מרחיב את EOSDA Forest Monitoring
תמונה: EOS Data Analytics

יערות לא רק סופגים פחמן - הגורם המוביל לשינויי אקלים - אלא גם תומכים ברווחת הקהילות המקומיות ומשחזרים את המגוון הביולוגי. אבל כשהם מתכווצים עד 10 מיליון הקטרים ​​בשנה עקב שינויי אקלים, עיור וכריתת עצים אגרסיבית, המערכות האקולוגיות החיוניות הללו נמצאות תחת איום הולך וגובר. נתונים סטטיסטיים מדאיגים כאלה מדגישים את הדחיפות של ניהול יערות חכם ומונחה נתונים.

EOS Data Analytics, מובילה בינלאומית בתחום ה-AI לוויין ניתוח תמונות, הייתה ישות פורצת דרך בתחום זה. הארגון, שהוקם על ידי ד"ר מקס פוליאקוב, מסייע בניהול יער בר קיימא באמצעות המוצר שלהם, EOSDA Forest Monitoring, כלי דיגיטלי מונע לוויינים מאז 2021.

האיטרציה העדכנית ביותר של EOSDA Forest Monitoring היא פתרון מותאם אישית המתאים לדרישות הייחודיות של לקוחות בודדים. זה מעצים קשת מגוונת של משתמשים, מבעלי קרקעות ושומרי יערות ועד לחברות כריתת עצים, עסקים בתעשיית המזון, השקעות וגופים פיננסיים, ומכוני מחקר אקדמיים, המאפשרים להם להעריך את בריאות היער מרחוק על ידי שימוש בלוויין דימויים.

לפי ארטיום אניסימוב, המנכ"ל של EOSDA, EOSDA Forest Monitoring שואפת להוביל מהפך במגזר היערות על ידי מתן נראות ופיקוד ללא תחרות על הפעילות שלהם. חבילת התכונות שהוצגה לאחרונה מבטאת רעיון זה ומסייעת למשתמשים בקבלת החלטות ידעניות המשלבות פרודוקטיביות עם קיימות. המטרה הסופית של מוצר זה היא כפולה: מיומנות מוגברת בפעילות העסקים, וכדור הארץ פורח עבור האנושות.

קרא גם: צור לוויין וירטואלי באינטרנט

הפלטפורמה המורחבת מגיעה כעת עם סדרה של תכונות מתוחכמות:

1. כיסוי יער: כלי זה מזהה כיסוי יער על ידי תמונות לוויין מנוגדות, מאפשר ניטור חוזר ומבטיח קצב דיוק של למעלה מ-90% בהנחיית אנשי המקצוע ב-EOSDA. יכולת מתקדמת זו ניתנת להתאמה כדי לתת מענה לדרישות הלקוחות, מה שיוצר הבנה הוליסטית של שטח היער.

2. בירוא יערות: פונקציה זו מזהה כריתת יערות בתוך אזור שנקבע מראש על פני מסגרות זמן רצויות. זהו מכשיר הכרחי למעקב והקלה על ההשלכות של בירוא יערות, מקור משמעותי לפליטות פחמן ברחבי העולם.

כריתת יערות במערב ג'אווה, אינדונזיה, נצפתה בשנים 2016 ו-2018
תמונה: EOS Data Analytics

3. ייעור מחדש. פונקציה זו בוחנת טריטוריות שצוינו כדי להבחין באזורים שהיו עדים להתחדשות יער מוצלחת. באמצעות ניצול נתוני לוויין, הוא יכול להדגיש את האזורים שבהם התרחשה התאוששות היער, ובכך לספק מידע קריטי עבור ייעור מחדש יוזמות.

4. מיני עצים. כלי זה יכול להבדיל בין סיווגים רחבים כמו אלון, אורן, ליבנה וכו', ולהעניק נתונים חשובים לניהול יער ממוקד. הבנת הרכב מיני העצים ביער היא הכרח לשימור המגוון הביולוגי וניהול בריאות היער.

סיווג המינים של העצים במחוז ז'יטומיר, אוקראינה, 2021
תמונה: EOS Data Analytics

5. אזור שרוף. בשנת 2022 לבדה, שריפות גרמו לאובדן כיסוי העצים המשתרע על פני 4.12 מיליון דונם. כלי זה מציע הערכה של נזקים שנגרמו מאש כדי להעריך אזורים מושפעי שריפה ולכמת את היקף הפגיעה ביער. ניתן למזג אותו עם פונקציות אחרות, למשל, אלגוריתמי המעקב אחר יערות מחדש, כדי לסייע ללקוחות לאמוד את היעילות של מאמצי היער מחדש לאורך זמן.

אזורים שרופים לפני ואחרי השריפה בקליפורניה ב-2022.
תמונה: EOS Data Analytics
מצב בריאות היער לפני ואחרי שריפה בגווארדה, פורטוגל ב-2022
תמונה: EOS Data Analytics

6. ניטור בריאות היער. כלי זה מעריך את בריאות היער באמצעות מגוון מדדי צמחייה, מספק תקציר היסטורי ונתונים עכשוויים, המתעדכנים בערך כל שמונה ימים. למרות שהמערכת משתמשת בעיקר בתמונות שצולמו על ידי לוויין MODIS, המספק רזולוציה של 250 מטר, היא יכולה למנף נתונים מלוויינים אחרים לפי הצורך. שיפורים עתידיים יקיפו תכונות כמו הערכת ביומסה ומאגר פחמן, חלק בלתי נפרד מאמצעי הנגד החיוניים לשינויי אקלים. תכונת הערכת ביומסה תציע חלון למסה המצטברת של חומר אורגני באזור מסוים, ותספק פרשנות מדויקת של התפוקה של היער. בנוסף, הפחמן המניה תכונה תקל על החישוב של כמות הפחמן שנסגר בתוך היער, ובכך תמלא תפקיד קריטי באסטרטגיות להפחתת שינויי האקלים.

כל פונקציה מבוססת על אלגוריתמים מתוחכמים של בינה מלאכותית וספקטרום רחב של משאבי נתונים לווייניים, כולל Sentinel 1 ו-2, ובסופו של דבר ה-EOS SAT-1 של EOSDA, הלוויין החלוצי של EOS SAT, הלוויין הקרוב של החברה אֶשׁכּוֹל. העיצוב שלו מתאים לבדיקה דינמית מעודנת יותר של יער מהחלל החיצון, ומניב תובנות מדויקות ורלוונטיות תפעוליות לכל אזור ייעודי, ללא קשר לממדים.

קרא גם: עשה מהפכה בניהול הידע שלך עם הצ'אטבוט שלנו המופעל על ידי בינה מלאכותית

EOS Data Analytics מוקדש בלב שלם לטיפוח שיטות ייעור בר קיימא באמצעות התעוזה של טכנולוגיית הלוויין. ורה פטריק, מנהלת שיווק ראשית ב-EOSDA, סבורה שלפתרונות כגון EOSDA Forest Monitoring יש פוטנציאל לתרום משמעותית לשימור בריאות כדור הארץ לדורות הבאים.

המשרד איתן במחויבותו לשכלל ולהרחיב את מגוון השירותים שלו, תוך הבטחה שהפלטפורמות והפתרונות שלו ישמרו על מיקומם בפסגת החדשנות הטכנולוגית.