השוואת ה-Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1: ציפיות הביצועים מספינות הדגל של 2022

ה-Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 יניע הרבה ספינות דגל בשנת 2022, והיינו צריכים לבצע ביצועים ולראות איך הוא מתפקד ומשווה!

רק בשבוע שעבר ראה את הופעתו של החדש Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 בפסגת הטכנולוגיה של החברה בהוואי. ערכת השבבים העדכנית ביותר של קוואלקום מכילה שורה שלמה של שיפורים משמעותיים בכל רחבי הלוח, מה שהופך את זה לאחד ממכשירי קוואלקום המלהיבים מזה זמן רב. בעוד שהחברה היססה לספק פרטים טכניים מעמיקים בהיבטים מסוימים (כולל הזנחה אם להזכיר שם גרסת Adreno או Kryo), עדיין הצלחנו להפעיל מגוון של אמות מידה פופולריות ב- מכשיר ייחוס Snapdragon 8 Gen 1. אמות מידה אלה עוזרות לקבוע את קו הבסיס של ציפיות הביצועים עבור ספינות הדגל הקרובות ב-2022, מה שנותן לנו עוד דבר לצפות לו בשנה הבאה.

במכשיר הייחוס Snapdragon 8 Gen 1, הרצנו אמת מידה הוליסטי אחד (AnTuTu), אמת מידה ממוקדת מעבד (Geekbench), אמת מידה ממוקדת GPU (GFXBench), ומדדי MLPerf. כל מדד נערך שלוש פעמים, ולקחנו את הממוצע של שלוש התוצאות. קוואלקום אפשרה כברירת מחדל אפשרות של "מצב ביצוע של ממשק משתמש" שהשבתנו, מכיוון שהיא מנסה למעשה לאלץ אפליקציות ההשוואה לרוץ על ליבות Prime על מנת להשיג ציון מעט גבוה יותר בכמה אמות מידה. ראוי גם לציין שברגע שנשים את ידינו על מכשיר מסחרי עם Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1, נפעיל מחדש את המדדים הללו.

אם אתה מעוניין לקרוא על כל המפרטים והתכונות של הנייד Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 פלטפורמה שהחברה הזמינה עד כה, אז אני ממליץ לקרוא את המסביר שלנו על ה-Qualcomm Snapdragon 8 דור 1. לעיון מהיר, הרכבתי תרשים המשווה את מפרטי המפתח של ה-Qualcomm Snapdragon מכשיר ייחוס 8 Gen 1 בהשוואה לשני מכשירי ההתייחסות האחרים המשמשים בהשוואה זו. אתה יכול למצוא את התרשים למטה לפני תוצאות ההשוואה.

קוואלקום סיפקה לנו קבוצה של ציוני אמת מידה צפויים המבוססים על הבדיקות שלהם. השתמשנו בזה לעיון בלבד, וטבלה זמינה בתחתית מאמר זה המכילה את ציוני ההשוואה שקוואלקום ציפתה שמכשיר הייחוס ישיג.

על מאמר זה: קוואלקום נתנה חסות לעמית שלי, ריץ' וודס, כדי להשתתף בפסגת הטכנולוגיה Snapdragon בקונה, הוואי. החברה שילמה עבור הטיסה והמלון שלו. עם זאת, לקוואלקום לא הייתה כל מידע בנוגע לתוכן המאמר הזה.

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 תוצאות benchmark

מפרט מכשיר בדיקה

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 (התקן התייחסות של Qualcomm)	Qualcomm Snapdragon 888 (התקן התייחסות של Qualcomm)	Qualcomm Snapdragon 865 (התקן התייחסות של Qualcomm)
מעבד	1x Kryo (מבוסס ARM Cortex-X2) Prime core @ 2.995GHz, 1MB L2 מטמון 3x Kryo (מבוססות ARM Cortex A710) ליבות ביצועים @ 2.5GHz 4x Kryo (מבוססות ARM Cortex A510) ליבות יעילות @ 1.79GHz ARM Cortex v9 מטמון L3 בנפח 6MB	1x Kryo 680 (מבוסס ARM Cortex X1) Prime core @ 2.84GHz, 1x 1MB L2 מטמון 3x Kryo 680 (מבוססות ARM Cortex A78) ליבות ביצועים @ 2.4GHz, 3x 512KB L2 מטמון 4x Kryo 680 (מבוססות ARM Cortex A55) ליבות יעילות @ 1.8GHz, 4x 128KB L2 מטמון מטמון L3 בנפח 4MB	1x Kryo 585 (מבוסס ARM Cortex A77) Prime core @ 2.84GHz, 1x 512KB L2 מטמון 3x Kryo 585 (מבוסס ARM Cortex A77) ליבות ביצועים @ 2.4GHz, 3x 256KB L2 מטמון 4x Kryo 385 (מבוססות ARM Cortex A55) ליבות יעילות @ 1.8GHz, 4x 128KB L2 מטמון מטמון L3 בנפח 4MB
GPU	Adreno GPU חדש (לא צוין)	אדרנו 660	אדרנו 650
לְהַצִיג	FHD+ 144 הרץ	רזולוציה של 2340 x 1080 קצב רענון של 120Hz	רזולוציה של 2880 x 1440 קצב רענון של 60Hz
AI	Hexagon DSP עם Hexagon Vector eXtensions, Hexagon Tensor Accelerator ו-Hexagon Scalar Accelerator מנוע AI דור 7 דור 3 של Qualcomm Sensing Hub תמיד פועל מאובטח תמיד חיבוק פנים עיבוד שפה טבעית מצב Leitz Look של לייקה	Hexagon 780 עם ארכיטקטורת ה-Fused AI Accelerator מנוע AI דור 6 Qualcomm Sensing Hub (דור שני) מעבד AI ייעודי חדש הפחתת מטלות של 80% מ- Hexagon DSP כוח עיבוד פי 5 יותר משנה לשנה זיכרון משותף גדול פי 16 מאיץ סקלארי מהיר יותר ב-50%, מאיץ טנזור מהיר פי 2 YoY 26 טופים	Hexagon 698 עם Hexagon Vector eXtensions ומאיץ משושה חדש מנוע AI דור 5 רכזת חישה של קוואלקום 15 טופים
זיכרון	8GB LPDDR5 @ 3200MHz, 16GB	12GB LPDDR5 מטמון ברמת מערכת 3MB	12GB LPDDR5 מטמון ברמת מערכת 3MB
אִחסוּן	512GB UFS 3.1	512GB UFS 3.0	128GB UFS 3.0
ISP	ספקטר 680 ספקטר 680 משולש 18 סיביות תפוקה של 3.2 גיגה-פיקסל לשנייה	ספקטר 580 ספקטר 580 משולש 14 סיביות תפוקה של 2.7 גיגה-פיקסל לשנייה	ספק אינטרנט ספקטר 480 כפול 14 סיביות תפוקה של 2.0 גיגה-פיקסל לשנייה
תהליך ייצור	4 ננומטר (כנראה סמסונג)	5nm (5LPE של סמסונג)	7nm (N7P של TSMC)
גרסת תוכנה	אנדרואיד 12	אנדרואיד 11	אנדרואיד 10

סקירה כללית של אמות המידה. לחץ כדי להרחיב.

סקירה כללית של מדדים

AnTuTu: זהו אמת מידה הוליסטי. AnTuTu בודק את ביצועי המעבד, ה-GPU והזיכרון, תוך שהוא כולל גם בדיקות מופשטות וגם, נכון לעכשיו, סימולציות של חווית משתמש ניתנות לקשר (לדוגמה, מבחן המשנה הכולל גלילה דרך א תצוגת רשימה). הציון הסופי משוקלל לפי שיקולי המעצב.
GeekBench: מבחן ממוקד מעבד המשתמש במספר עומסי עבודה חישוביים כולל הצפנה, דחיסה (טקסט ותמונות), רינדור, סימולציות פיזיקה, ראיית מחשב, מעקב אחר קרניים, זיהוי דיבור והסקת רשתות עצביות קונבולוציונית על תמונות. פירוט הציונים נותן מדדים ספציפיים. הציון הסופי משוקלל על פי שיקולי המעצב, תוך שימת דגש רב על ביצועים שלמים (65%), לאחר מכן ביצועים צפים (30%), ולבסוף קריפטוגרפיה (5%).
GFXBench: שואף לדמות עיבוד גרפי של משחקי וידאו באמצעות ממשקי ה-API העדכניים ביותר. הרבה אפקטים על המסך ומרקמים באיכות גבוהה. בדיקות חדשות יותר משתמשות ב-Vulkan בעוד שבדיקות מדור קודם משתמשות ב-OpenGL ES 3.1. הפלטים הם מסגרות במהלך בדיקה ו פריימים לשנייה (המספר השני חלקי אורך הבדיקה, בעצם), במקום משוקלל ציון.
- חורבות אצטקים: מבחנים אלו הם הכבדים ביותר מבחינה חישובית שמציעה GFXBench. נכון לעכשיו, ערכות שבבים ניידות מובילות לא יכולות להחזיק 30 פריימים בשנייה. באופן ספציפי, הבדיקה מציעה גיאומטריית ספירת מצולעים גבוהה מאוד, חיבור חומרה, טקסטורות ברזולוציה גבוהה, תאורה גלובלית ושפע של מיפוי צללים, אפקטים רבים של חלקיקים, כמו גם פריחה ועומק שדה אפקטים. רוב הטכניקות הללו ידגישו את יכולות החישוב הצללה של המעבד.
- מנהטן ES 3.0/3.1: מבחן זה נשאר רלוונטי בהתחשב בכך שמשחקים מודרניים כבר הגיעו לנאמנות הגרפית המוצעת שלהם ומיישמים את אותם סוגי טכניקות. הוא כולל גיאומטריה מורכבת המשתמשת במטרות רינדור מרובות, השתקפויות (מפות מעוקבות), רינדור רשת, מקורות תאורה דחויים רבים, כמו גם פריחה ועומק שדה במעבר שלאחר עיבוד.
MLPerf Mobile: MLPerf Mobile הוא אמת מידה בקוד פתוח לבדיקת ביצועי AI נייד. זה היה נוצר על ידי MLCommons, קונסורציום הנדסי פתוח ללא מטרות רווח, כדי "לספק שקיפות ומגרש משחק שווה להשוואת מערכות ML, תוכנות ו פתרונות." האיטרציה הראשונה של MLPerf Mobile מספקת אמת מידה לביצועי מסקנות עבור קומץ של ראיית מחשב ושפה טבעית עיבוד משימות. למידע נוסף, עיין בעיתון "MLPerf Mobile Inference Benchmark: מדוע השוואת AI ניידת היא קשה ומה לעשות בנידון.”
- סיווג תמונה: בדיקה זו כוללת הסקת תווית להחלה על תמונת קלט. מקרי שימוש טיפוסיים כוללים חיפושי תמונות או חילוץ טקסט. מודל הייחוס המשמש הוא MobileNetEdgeTPU עם 4M פרמטרים, מערך הנתונים הוא ImageNet 2012 (224×224), ויעד האיכות הוא 98% מ-FP32 (76.19% Top-1).
- פילוח תמונה: בדיקה זו כוללת חלוקה של תמונת קלט לאובייקטים מסומנים. מקרי שימוש טיפוסיים כוללים נהיגה עצמית או חישה מרחוק. מודל הייחוס המשמש הוא DeepLab v3+ עם 2M פרמטרים, מערך הנתונים הוא ADE20K (512×512), ויעד האיכות הוא 93% מ-FP32 (0.244 mAP).
- זיהוי אובייקטים: בדיקה זו כוללת ציור תיבות תוחמות סביב אובייקטים וכן מתן תווית עבור אובייקטים אלה. מקרי שימוש טיפוסיים כוללים קלט מצלמה כגון זיהוי סכנות או ניתוח תנועה בזמן נהיגה. מודל הייחוס הוא SSD-MobileNet v2 עם 17 מיליון פרמטרים, מערך הנתונים הוא COCO 2017 (300×300), ויעד האיכות הוא 97% מ-FP32 (54.8% mIoU).
- עיבוד שפה: מבחן זה כולל מענה לשאלות בדיבור. מקרי שימוש טיפוסיים כוללים מנועי חיפוש מקוונים. מודל הייחוס הוא MobileBERT עם 25 מיליון פרמטרים, מערך הנתונים הוא Mini Squad (Stanford Question Answering Dataset) v1.1 dev, ויעד האיכות הוא 93% מ-FP32 (93.98% F1).

קרא עוד

תוצאות בנצ'מרק

AnTuTu

החל מ-AnTuTu, אנו יכולים לראות שמכשיר ההתייחסות Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 קיבל ציון גבוה משמעותית משנים קודמות, עם עלייה משמעותית משנה לשנה של כ-240,000 נקודות. זהו שיפור די משמעותי של כ-33%, הרבה מעל ההבטחות של קוואלקום לשיפור מהירות של 20%. זה רק מבחן אחד, אבל AnTuTu הוא כלי נהדר להשוואת יכולת חישוב גולמית בין מכשירים, גם אם לא כל זה מתורגם לשימוש בעולם האמיתי.

Geekbench

ב-Geekbench 5.0, לעומת זאת, זה סיפור אחר לגמרי. ה-Snapdragon 8 Gen 1 מפגין רווח מועט או לא בהשוואה למכשיר הייחוס Snapdragon 888 מהקודם, ולמעשה, אפילו יורד בביצועים כשמדובר בריבוי ליבות. זה גם לא כאילו התבלבלנו - קוואלקום נתנה לנו דף מידע עם ציוני אמת מידה שניתן לצפות מה-Snapdragon 8 Gen 1, ואלה עולים בקנה אחד עם מה שצריך לצפות. למעשה, ביצועי הליבה הבודדת היו גבוהים מהגבול העליון שקוואלקום נתנה לנו, בעוד שהביצועים מרובת הליבות היו 20 נקודות מתחת לגבולות התחתונים של מה לצפות.

אחרי שאמרתי את זה, אני חושב שברור שמה שהבדיקה תהיה, היא לא בודקת איפה קוואלקום ביצעה שיפורים. הבדיקות האחרות שלנו מראות שיפורים משמעותיים לעומת ערכות השבבים של שנים קודמות.

GFXBench

קוואלקום לא חשפה הרבה על ה-Adreno GPU החדש ב-Snapdragon 8 Gen 1, כך שאין לנו מה לומר על ה-GPU מלבד ההישגים שלו בביצועים. אנחנו לא יודעים את ספירת הליבה, אנחנו לא יודעים את התדירות, ואפילו אין לנו מספר גרסה. במבחן מנהטן של GFXBench, המשתמש ב-API OpenGL ES 3.0 ומציג סצנה של 1080p מחוץ למסך, ל-Snapdragon 8 Gen 1 קצב פריימים ממוצע של 221 פריימים לשנייה, גבוה בכ-31% ו-75% מהקצבים שהושגו על ידי Snapdragon 888 ו-865 בהתאמה. במבחן Aztec Ruins של GFXBench, המשתמש ב-Vulkan graphics API ומציג סצינה של 1080p מחוץ למסך, ל-Snapdragon 8 Gen 1 היה קצב פריימים ממוצע של 41fps. עם זאת, יש אזהרה לכך; התוצאות הקודמות במכשירי ייחוס נבדקו ב-1080p, בעוד שהמבחן היחיד של הריסות האצטקים שהייתה לנו גישה אליו היה ב-1440p. עלייה ל-1080p דורשת עיבוד של 43.75% יותר פיקסלים בכל פעם, וזו הסיבה שהביצועים ירדו בבדיקה זו.

רק חלק מהמאוד משחקי האנדרואיד הטובים ביותר דורשים הרבה כוחות סוס של GPU, אבל ביצועי GPU משופרים שימושיים ליותר מסתם משחקים. עם זאת, המשחק הוא ללא ספק הסיבה הגדולה ביותר לכך שלאנשים יהיה אכפת מתוצאות ההשוואה הללו, ומהן נראה ש-Snapdragon 8 Gen 1 מספק עם עיבוד גרפי מהיר יותר ב-35% ויעילות צריכת חשמל טובה יותר ב-20% שנה אחרי שָׁנָה. תוצאות אלו רק מדגימות את שיא ביצועי ה-GPU, עם זאת, אז נצטרך לחזור על GFXBench - ברגע שנשים את ידינו על חומרה מסחרית - על מנת להפעיל את הביצועים לטווח ארוך של המדד מבחנים.

MLPerf

קוואלקום הייתה קפדנית במיוחד בנוגע לפרטים הספציפיים בכל הנוגע לשיפורי בינה מלאכותית. אין לנו נתונים לגבי TOPS (טריליון פעולות לשנייה), אם כי יש לנו מידע על שיפורים אחרים. ישנו הדור השלישי של רכזת החישה של החברה, למשל, והוא גם הפגין מספר תכונות אחרות ספציפיות ל-SoC בהוואי.

עם זאת, קשה לנו להדגים עד כמה הקפיצה הזו בביצועים משמעותית היא למעשה. דיברנו לעומק על הקשיים של השוואת AI במהלך הראיונות שלנו עם Travis Lanier של קוואלקום, גארי ברוטמן וזיאד אסגר. החדשות הטובות הן שמאז הדיונים שלנו עם מנהלי קוואלקום, חלה התקדמות משמעותית בתחום מדדי הבינה המלאכותית.

המדדים המבטיחים ביותר הזמינים כיום מגיעים בצורה של MLPerf Mobile, שהוא קוד פתוח בנצ'מרק AI לנייד מגובה על ידי ספקי SoC מרובים, ספקי מסגרות ML ומודלים מפיקים. המקבץ הראשוני של תוצאות הסקת מסקנות ניידות הוא ציבורי, אז השתמשנו בתוצאות האלה כדי להשוות את ה-Snapdragon 8 Gen 1 ל-Snapdragon 888 ב-Xiaomi Mix 4, את Dimensity 1100 ב-Vivo S9 5G וה-Exynos 2100 ב-Samsung Galaxy S21 Plus. לא קיבלנו תוצאות חביון - רק נתוני תפוקה - אז לא שרטנו את התוצאות המלאות כפי שהוגשו על ידי הספקים לאימות על ידי MLCommons.

במדדי הסקת הסקת ראייה ממוחשבת ועיבוד שפה טבעית אלה, אנו יכולים לראות שמכשיר הייחוס Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 השיג את הציונים הגבוהים ביותר בכל ארבעת המבחנים על ידי רָחוֹק. ה-Demensity 1100 התקדם די גרוע בסך הכל. ה-Snapdragon 888 של קוואלקום עדיין ניצח בנוחות את האחרים במבחן הזה, אבל ה-Snapdragon 8 Gen 1 נמצא ברמה אחרת בכל המבחנים הללו.

יהיה מעניין לראות אילו יישומים ותכונות מפתחים ויצרני OEM יכולים ליצור באמצעות יכולת הבינה המלאכותית של Snapdragon 8 Gen 1. ראייה ממוחשבת תמלא תפקיד חשוב במיוחד בתכונות הווידאו המשופרות של AI רבות שאנו נציג סביר להניח שנראה בשנת 2022, בעוד שביצועי NLP משופרים יכולים להשפיע גם על היבטים סמוכים לווידאו כמו אודיו הקלטה. חברות כמו גוגל עובדות עליהן Google Tensor ידחוף גם ספקי SoC אחרים במחלקה זו.

סיכום

הטבלה שקוואלקום סיפקה לנו ציוני אמת מידה צפויים נמצאת למטה, שתוכל לראות נופלת בעיקר בהתאם לתוצאות שהשגנו למעלה.

ציוני אמת מידה צפויים עבור עיצוב התייחסות Snapdragon 8 Gen 1 (מ-Qualcomm)

Benchmark	גִרְסָה	שיטה	טווח ציונים צפוי
מערכת	Geekbench ST	v5.4.2	ממוצע של 3 איטרציות	~1220 - 1233
מערכת	Geekbench MT	v5.4.2	ממוצע של 3 איטרציות	~3770 - 3810
מערכת	AnTuTu	v9.2.1	ממוצע של 3 איטרציות	ריצה ראשונה: ~1mAvg של 3 איטרציות: ~980K
מערכת	PCMark	v3.0.4061	ממוצע של 3 איטרציות	~17 אלף
דפדפן (Chrome v95.0.4638.74 64 סיביות)	זרם סילון	v2.0	ממוצע של 3 איטרציות	~135 - 140
דפדפן	מַד מְהִירוּת	v2.0	ממוצע של 3 איטרציות	~123 - 126
דפדפן	WebXPRT	v3.0	ממוצע של 3 איטרציות	~194 - 197
AI	AITuTu	v2.0	ממוצע של 3 איטרציות	~2,550,000 - 2,600,000
AI	AIMark	v3.0	ממוצע של 3 איטרציות	~97K
AI	MLPerf (על QRD נפרד מכיוון שלוקח 30 דקות לרוץ)	v1.1	ממוצע של 3 איטרציות	כיתת תמונה: ~2435 - 2450 זיהוי אובייקטים: ~1180 - 1250 פלח תמונה: ~520 - 540 הבנת שפה: ~38 - 40 כיתת תמונה (לא מקוונת): ~3580 - 3650
AI	ETH AIB	v4.0.4	ממוצע של 3 איטרציות	~530 - 550 אלף
גרָפִיקָה	GFXBench Manhattan 3.0 מחוץ למסך (1080p) (FPS)	v5.0	ממוצע של 3 איטרציות	~267 - 268 FPS
גרָפִיקָה	GFXBench T-Rex - מחוץ למסך (1080p) (FPS)	v5.0	ממוצע של 3 איטרציות	~450 - 452 FPS
גרָפִיקָה	GFXBench Manhattan 3.1 מחוץ למסך (1080p) (FPS)	v5.0	ממוצע של 3 איטרציות	~176 FPS
גרָפִיקָה	GFXBench Car Chase מחוץ למסך (1080p) ES3.1 (FPS)	v5.0	ממוצע של 3 איטרציות	~97 - 98 FPS
גרָפִיקָה	GFXBench Aztec Ruins Vulkan (רמה גבוהה) מחוץ למסך (1440p) (FPS)	v5.0	ממוצע של 3 איטרציות	~49 FPS
גרָפִיקָה	GFXBench Aztec Ruins OpenGL (רמה גבוהה) מחוץ למסך (1440p) (FPS)	v5.0	ממוצע של 3 איטרציות	~43 FPS

קרא עוד

ה-Snapdragon 8 Gen 1 מביא המון שיפורים ביחס למערכת השבבים של השנה שעברה, במיוחד כשזה מגיע ל-AI. אמנם יש בהחלט מוזרות בתוצאות הקשורות למעבד מ-Geekbench, אבל ברור שיש שיפורים בכל הלוח. אם אתה משדרג ממכשיר שגילו שנתיים (או ישן יותר), סביר להניח שהשיפורים יהיו מורגשים, אם כי הרווחים האדירים בביצועי AI כנראה ייעלמו מרובם. חברות ממנפות רק לעתים רחוקות את מלוא הפוטנציאל של AI בכל הנוגע לערכות השבבים של קוואלקום, וסביר להניח שגם כאן זה יהיה אותו הדבר.

כדאי גם לציין שעם התחממות התחרות, אולי כדאי לחכות לראות מה סמסונג ו-MediaTek עושות בהמשך. ה גודל 9000 לערכת השבבים יש את הפוטנציאל לקחת את ה-Snapdragon 8 Gen 1 חזיתית בכל הנוגע לביצועים, ועדיין אין הרבה שאנחנו יודעים על ה-Exynos 2200 הקרוב. אני באופן אישי מצפה לבחון מחדש את המדדים הללו במכשיר מסחרי בעתיד, במיוחד בסביבה מבוקרת יותר.