GPT-4: מה זה ואיך זה עובד?

GPT-4 הוא הדגם הרב-מודאלי הגדול האחרון מבית OpenAI, והוא מסוגל ליצור טקסט הן מטקסט והן מקלט גרפי. OpenAI היא החברה מאחורי ChatGPT ו-Dall-E, והמוקד המחקרי העיקרי שלה הוא, ניחשתם נכון, בינה מלאכותית. היום, אנחנו הולכים לדבר על GPT ספציפית, מה היא עושה, וכיצד היא תורמת לתעשייה צומחת הכוללת גם ChatGPT, Bing Chat ו-Google Bard.

GPT ראשי תיבות של Generative Pre-Trained Transformer, ו-GPT-4 הוא האיטרציה הרביעית שלו. כדי להבין מה זה אומר, נוכל לפרק כל רכיב בנפרד:

• מוֹלִיד: זה מייצר טקסט.
• הכשרה מוקדמת: מודל מאומן על קבוצה גדולה של נתונים כדי למצוא דפוסים או לבצע תחזיות.
• שַׁנַאי: מודל שיכול לעקוב אחר יחסים בנתונים עוקבים (כמו מילים במשפט) שיכול גם ללמוד את ההקשר.

למעשה, זו תוכנה שיכולה ליצור טקסט על ידי לימוד כיצד נוצר טקסט על ידי לימוד כמויות גדולות של נתונים ואז חיבורם יחד בהתבסס על הנחיות באמצעות מה שהיא יודעת הגיוני.

כיצד GPT-4 משתפר ב-GPT-3.5?

OpenAI השיקה את GPT-4 ב-14 במרץ 2023. לפי OpenAI, יש כמה דרכים מרכזיות שבהן GPT-4 משפר את קודמו. הוא יכול לקבל הנחיות ויזואליות ליצירת טקסט, ומעניין, ציון א מִגרָשׁ גבוה יותר בבחינת הלשכה האחידה בהשוואה ל-GPT-3.5 ב-ChatGPT (היא קיבלה ציון ב-10% המובילים של מבצעי המבחנים, בעוד ש-GPT-3.5 קיבל ציון ב-10 התחתונים%). זה גם יצירתי יותר ויש לו התמקדות גדולה יותר בבטיחות ובמניעת הפצת מידע שגוי.

ישנם שיפורים נוספים בביצועים בהתאם למחקר של החברה, כולל שיפורים ב-Leetcode, שיעור ברמת AP ותוצאות SAT.

למה יכול לשמש GPT-4?

GPT-4 הוא רק מודל השפה והוא לֹא שם נרדף לשירותים כגון ChatGPT או Bing Chat. כתוצאה מכך, ניתן להטמיע אותו בהרבה מערכות קיימות וכאלה שנמצאות כעת בפיתוח. מקווי תמיכת לקוחות ועד לתרגום מכונה, כל דבר שעושה שימוש בטקסט יכול להפיק תועלת מ-GPT-4. בתוך ה מאמר טכני שמתאר את אופן הפעולה של GPT-4 (ונכתב על ידי OpenAI), המחברים גם מציינים ש-GPT-4 עזר להם לערוך את המאמר, לסכם טקסט ולשפר את עיצוב ה-LaTeX שלהם.

נכון לעכשיו, GPT-4 מפעיל את שניהם בינג צ'אט והגרסה של ChatGPT שנגישה רק עם מנוי ChatGPT Plus. זה נגיש גם עם מנוי Duolingo Max. הסיבה לכך ש-GPT-4 יכולה להיות א סיכוי מפחיד בהרבה תעשיות זה רק בגלל כמה זה יכול לעשות כאשר מקבלים הנחיה. יש לו פוטנציאל להחליף מספר עבודות ולשפר את זרימת העבודה באחרות. יש לו יכולות עריכת העתקה, יכול לעזור לאנשים לתכנת, ואפילו ראיתי אותו יוצר תוכניות הרזיה. שאילת שאלות אמיתיות תביא לך בדרך כלל תשובות אמיתיות, אם כי אתה עדיין צריך להשתמש בו כמדריך ולבדוק עובדות את המידע שהוא נותן לך.

מה ש-GPT-4 מצטיין בו הוא יכולות החשיבה שלו. אם אתה צריך לקבוע פגישה וניתן לך זמינות על ידי מספר אנשים, אתה יכול לגרום ל-GPT-4 למצוא זמנים שמתאימים לכולם על ידי הזנתו בזמנים הזמינים. זו משימה פשוטה שאנשים הצליחו לעשות בעצמם לנצח, אבל היא מראה את ההיגיון והיכולות ההגיוניות של GPT-4.

אחרים גם השתמשו ב-GPT ככלי נגישות. אנשים עם דיסלקציה יכולים להשתמש בו כדי לעזור בכתיבת אימיילים או הגהה של התוכן הכתוב הקיים שלהם. יש לזה כל כך הרבה יישומים, אבל זה לא מושלם ויש לו מגבלות רבות.

מהן המגבלות של GPT-4?

GPT-4 אינו פסול; למעשה, אפילו OpenAI קובעת ש-GPT-4 לפעמים סובל מ"הזיות", שזו רק דרך לומר שמייצר מידע שקרי. יתר על כן, הוא גם קובע כי "יש לנקוט זהירות בעת השימוש בפלטים של GPT-4, במיוחד בהקשרים שבהם האמינות חשובה."

OpenAI לא שקטה לגבי העובדה שמשתמשים יכולים להגיע אליה להסתמך יתר על המידה ב-GPT-4 על היכולות שלו. כפי שהנייר הטכני מפרט, GPT-4 "שומר על נטייה להמציא עובדות, להכפיל מידע שגוי ולבצע משימות בצורה שגויה". זה ממשיך ל ציין שהיא עושה זאת תוך שהיא נשארת משכנעת ואמינה יותר מדגמי GPT קודמים, הודות לטון סמכותי ודיוק משופר בחלק אחר אזורים. נוסף על כך, GPT-4 יכול להגביר הטיות ולהנציח סטריאוטיפים, לחזק הטיות חברתיות ותפיסות עולם.

מה העתיד של GPT?

OpenAI מתכוונת לחזור ולשפר את GPT-4 בעקבות פריסתו ככל שיזוהו בעיות נוספות, ויש כמה צעדים שהחברה כבר התחייבה לנקוט. אלו כוללים:

• לאמץ שכבות של הקלה במערכת המודל: ככל שדגמי בינה מלאכותית הופכים ליכולים יותר ומאומצים עוד יותר בתעשיות מרובות, הצורך במספר קווי הגנה הוא קריטי.
• בנה הערכות, הפחתות ופיתוח גישות תוך מחשבה על שימוש בעולם האמיתי: למידה מי הם המשתמשים ולמה ישמשו הכלים הללו היא חיונית במונחים של הפחתת כל נזק פוטנציאלי שעלול להיגרם. חשוב במיוחד לקחת בחשבון את המרכיב האנושי בפריסת הכלים הללו ופגיעויות בעולם האמיתי.
• ודא שהערכות בטיחות מכסות סיכונים מתעוררים: ככל שהמודלים גדלים ביכולתם, חשובה הכנה לאינטראקציות מורכבות ולסיכונים בלתי צפויים.
• תוכנית לקפיצות יכולות בלתי צפויות: כי בינה מלאכותית היא תעשייה כל כך מהירה ואנחנו לא בהכרח מבינים את כל מה שקורה ב"מוח" של מודל AI מאומן, שינויים קטנים עלולים להוביל בטעות ליכולת מקרית קפיצות. יש לתת את הדעת על זה.

במילים פשוטות, OpenAI ממשיכה להתבסס על GPT-4 כדי לפתח את הטכנולוגיה. יש לו פוטנציאל להיות שימושי בהרבה יישומים, אבל הוא לא מושלם.