אינטל שיתפה את הפרטים הראשונים על פלטפורמת Meteor Lake הקרובה שלה, שתשלב גרפיקת Arc ו-VPU לטיפול בעומסי עבודה של AI.
אינטל שיתפה את הפרטים הראשונים של פלטפורמת Meteor Lake הקרובה, שתופיע לראשונה בהמשך השנה עם התמקדות גדולה בביצועי AI בצד הלקוח. בינה מלאכותית היא הנושא החם בתחום המחשוב כרגע, ואינטל מהמרת קשה כדי לוודא שהיא יכולה לספק חווית בינה מלאכותית מסוגלת במכשירי לקוח, כך שלא תצטרך לסמוך על הענן עבור כל עומסי העבודה ומקרי השימוש שמתחילים להופיע לְמַעלָה.
אגם מטאור משתמש בעיצוב צ'יפלט
מקור: אינטל
אגם מטאור הוא הדור הבא של מעבדי אינטל, וזה הראשון שמתבסס על תהליך Intel 4 תוך מינוף אריזת Foveros של אינטל טכנולוגיה בעיצוב בסגנון שבבי, שבו רכיבים שונים של המעבד בנויים באריחים נפרדים (או צ'יפלטים). עיצוב השבבים הזה מאפשר ניהול צריכת חשמל מתקדם, וזה גם אומר שכל אחד מהאריחים יכול להיות ממוקד בנפרד לעומסי עבודה ספציפיים.
אחד מהשבבים הללו הוא, כמובן, ה-CPU, שפותח תוך התמקדות רבה ביעילות הספק, תוך שמירה על הארכיטקטורה ההיברידית שראינו במעבדי הדור ה-12 וה-13. ישנו גם GPU חדש לגמרי, כאשר אינטל מביאה סוף סוף את גרפיקת Arc לארכיטקטורה משולבת, כולל תמיכה בדברים כמו מעקב אחר קרניים ו-XeSS בעיצוב בעל הספק נמוך.
הפוקוס הגדול של אינטל, לעומת זאת, הוא מנוע ה-AI החדש, או ה-VPU (יחידת עיבוד ראייה), המובנה במעבד. זה מה שאינטל מקווה שידחוף את עומסי העבודה של AI בצד הלקוח קדימה, ויפחית משמעותית את דרישות המחשוב של הסקת AI.
אינטל עושה הכל על AI
עד עכשיו, כולם בוודאי שמעו על בינה מלאכותית, שמופיעה בצורות רבות, בין אם זה בינה מלאכותית לשיחה כמו ChatGPT המבוסס על מודל שפה גדול, אבל גם יצירת תמונות עם כלים כמו Midjourney ו-Stable ריכוך. עם זאת, עומסי עבודה אלה מטופלים בדרך כלל בענן, מה שעלול להיות בעלויות מוגברות עבור ספקי תוכנה, במיוחד כשהכלים הללו הופכים מתקדמים יותר ויש להם דרישות מחשוב גבוהות יותר, כמו גם חששות לפרטיות משתמשים. ועם תכונות כמו Windows Copilot, AI הולך להיות בכל מקום, אז אינטל לא רוצה לפספס.
כאן נכנס לתמונה ה-VPU בפלטפורמת Meteor Lake. מעבד מיוחד זה נועד להתמודד עם עומסי עבודה ספציפיים של AI ביעילות רבה יותר מאשר א מעבד למטרות כלליות או אפילו GPU יכול, ובכך לאפשר סוג זה של עומס עבודה לפעול באופן מקומי על a מַחשֵׁב. ה-VPU מיועד לעומסי עבודה מתמשכים של AI, כמו החלת אפקטים כמו טשטוש רקע, בעוד שה-GPU יכול להיות שימושי עבור בינה מלאכותית המוזרקת לתוך צינורות רינדור, והמעבד יכול לשמש להסקת מסקנות בודדות קלות משקל משימות. ניתן למנף את כל הרכיבים הללו במקביל לעומסי עבודה שיכולים לעשות שימוש בחוזקות של כל אחד.
דוגמה אחת שסיפקה אינטל הייתה הפעלת יצירת תמונה של דיפוזיה יציבה ב-GIMP בפלטפורמת Meteor Lake, שבה המחשב יצר תמונה מורכבת המבוססת על תיאור טקסט, תוך מינוף המעבד, ה-GPU וה-VPU, ולקחת בערך 20 שניות עשה כך. לאחר מכן, אפשר גם להפעיל כלי Super Resolution כדי להגדיל את הרזולוציה של התמונה, וכן שפועל באופן בלעדי על ה-VPU, ומספק גרסה ברזולוציה גבוהה יותר של התמונה בכמה בודדים שניות. היעילות והביצועים המשופרים של ה-VPU פירושם גם שאפקטים כמו טשטוש רקע יכולים לעבוד הרבה יותר טוב, עם זיהוי קצוות משופר, תוך שימוש בפחות חשמל.
עבור מפתחים, אינטל גם ממנפת פלטפורמות וכלים כמו ONNX, OpenVINO ו-Windows DirectML להביא את היכולות הללו לאפליקציות קיימות, כולל GIMP, Blender, Audacity, OBS ו אפליקציות של אדובי. אינטל משחקת על החוזקות שלה, במיוחד המערכת האקולוגית החזקה של אלפי אפליקציות ופלטפורמות x86 שכבר בנויות סביב המעבדים שלה. זהו יתרון גדול על פני מתחרים כמו קוואלקום, שמתקשה עם תאימות אפליקציות ב-Windows.
אינטל עדיין לא חלקה פרטים על הזמינות של מעבדי Meteor Lake, או מפרט ספציפי עבור המעבד וה-GPU, אבל ברור שהפוקוס הוא על AI, לא רק עבור אינטל, אלא כולה תַעֲשִׂיָה.