מה יכולה להיות המשמעות של AI משופר עבור שבב Tensor הבא

לאחרונה, בינה מלאכותית נמצאת בלב תכונות רבות המשולבות בחוויית המשתמש, כאשר חברות רבות מבקשות למנף את כוחה של AI בכל תכונה חדשה בפיתוח. מזיהוי דיבור טוב יותר ועד תיקון תמונות מטושטשות וכל מה שביניהם, רבות מהתכונות שאנו רואים כמובנות מאליהן בימינו נבנו סביב AI. עם זאת, אף אחת מהחברות הללו לא נוטה להישען על כושר הבינה המלאכותית יותר מאשר גוגל. בעוד שרבים יצביעו על ה-Tensor SoCs הפנימי של גוגל כאינדיקטור הראשון לתלות הגוברת של גוגל ב-AI, ב במציאות, זה חוזר הרבה לפני תחילת ה- Tensor SoCs. ועם גוגל מכריזה על כוונותיה להישען בכבדות על AI בְּ- ה-I/O של Google השנה, שהשילוב רק יהפוך חשוב יותר.

מחשוב סביבתי: המטרה הסופית של גוגל

עוד בשנת 2019, סמנכ"ל המכשירים והשירותים של גוגל, ריק אוסטרלו, הוציא לראשונה את המונח "מחשוב סביבה" לציבור ב- נעשה על ידי Google '19 אירוע. למרבה התמיהה של הקהל, אוסטרלו הגדיר את מחשוב הסביבה כרעיון שמשתמש הקצה נמצא במרכז המערכת, לא את הטלפונים שלו או כל מכשיר אחר שבבעלותו. "העזרה נמצאת בכל מקום שאתה רוצה בה, והיא זורמת", אמר. "הטכנולוגיה פשוט נמוגה ברקע כשאתה לא צריך אותה."

בעיקרו של דבר, המטרה של גוגל היא לפתח מערכת שמטפלת בקלות ובצורה חלקה בשאילתות המשתמש בצורה יעילה ככל האפשר עם מינימום חדירה. תחשוב על זה כעל ג'רוויס של איירון מן, אלא שהוא פונה למשתמשים רגילים במקום לגיבור על מיליארדר. כמו כן, עוזרת קולית - Google Assistant, במקרה שלנו - תעמוד במרכז החזון השאפתני הזה. בשלב זה, רבים יסלחו על כך שהם מפרשים את מה שנקרא מחשוב סביבתי של גוגל כהכנסת Google Assistant בכל מכשיר וקוראת לו יום.

עוד לפני שהציגה לראשונה את Tensor SoC, גוגל הושקעה רבות ב-AI כדי לשפר את חווית המשתמש.

הרצה קדימה אל Google I/O 2022, ומחשוב הסביבה היה שוב, כאשר אוסטרלו שב והדגיש כי "בעולם מרובה מכשירים, אנשים לא רוצים לבזבז את חייהם בהתעסקות עם טכנולוגיה". ככל שהנושא המרכזי נמשך, הוא הדגיש כיצד המאמצים של גוגל עם מכשירי הפיקסל שלה בנויים מתוך מחשבה על מחשוב סביבה. אבן יסוד בחזון של גוגל לגבי מחשוב סביבה הוא, כמובן, ה- Tensor SoC. למרות שהוא אולי לא מתהדר בכוח הסוס הגבוה ביותר, החוזק הגדול ביותר שלו הוא ה-TPU שלו, שהוא של גוגל מנוע למידת מכונה משולב הממנף את המומחיות של גוגל בכל הנוגע לבינה מלאכותית שיפורים.

בעיקרו של דבר, TPU הוא פיסת חומרה שתוכננה במיוחד לטיפול בפעולות מטריצות מסיביות, המשמשות בדרך כלל לעומסי עבודה של רשת עצבית שיבוצעו במהירויות הרבה יותר מהירות. עומסי העבודה של הרשת העצבית מייצגים בעצם את הליבה של יישומים מבוססי בינה מלאכותית. בדרך כלל, הם מעובדים על ידי ה-CPU או ה-GPU בערכות שבבים אחרות. אמנם תהליכים אלה יטופלו ללא בעיות עיקריות באף אחד מהם, אך אף אחד מהם אינו יכול להתמודד עם המשימות הללו במהירות האפשרית של TPU.

בעיקר, הסיבה ש-TPU מהיר יותר היא שה-CPU וגם ה-GPU מסתמכים על, במידה משתנה, על גישה לזיכרון בזמן עיבוד משימות כאלה. בהשוואה למהירות החישוב, הגישה לזיכרון איטית יותר באופן משמעותי (זה מכונה ה-von צוואר הבקבוק של Neumann), אשר יכול לעכב את התפוקה של המעבד וה-GPU בעת ביצוע המטריצות הללו פעולות. עם זאת, יש לציין שה-GPU מהיר בהרבה מהמעבד בהקשר זה. באדיבות האופן שבו TPU מתוכנן, גישה לזיכרון אינה נדרשת במהלך העיבוד של פעולות המטריצה ​​הללו, וכתוצאה מכך תפוקה גבוהה בהרבה מכל אחת מהן. החיסרון היחיד הוא שה-TPU מתאים רק למטרה זו, כלומר הוא לא יכול להחליף לא את המעבד או את ה-GPU לגבי המשימות שלהם.

בהתחשב במשמעות של Tensor SoC, זה לא היה כל כך הפתעה לראות את ה-Pixel 6a של גוגל - הטלפון הבינוני של גוגל של אותה שנה - לשמור על אותו Tensor SoC של אח הדגל שלו, גם אם זה היה על חשבון משהו משמעותי כמו קצב רענון גבוה יותר מָסָך. אם כבר, זה מראה עד כמה חיוני ה- Tensor SoC למטרה הסופית של גוגל. אמנם זה אולי נשמע קודם לכן כמו מחשבה שלאחר מכן או פרויקט שאפתני מדי, אבל עכשיו זה נשמע יותר אמין מתמיד, במיוחד עם מנועי בינה מלאכותית ומנועי שפה טבעית (NLP) שמובילים את העולם סערה.

גוגל בארד: בינה מלאכותית בראש

למרות היותה ידועה בעצמה במחקר הבינה המלאכותית המתקדמת שלה, לא גוגל היא שהתחילה את הגל האחרון של יישומים מונעי בינה מלאכותית. עם צ'אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית כמו ChatGPT גדלים בפופולריות, גוגל הייתה חייבת לשחרר גרסה משלה. בתוך ה אופנה לא מרשימה ביותר, גוגל סוף סוף חשפה את Bard, הטייק משלה לגבי AI גנרטיבי.

בדומה ל-ChatGPT, Bard הוא עוד צ'אט בוט מונע בינה מלאכותית שמשתמש במודל שפה כדי להגיב לשאילתות של משתמש הקצה בצורה טבעית ושיחה. היכן שהוא שונה מהמתחרה שלו הוא הדגם עליו הוא מאומן, וזה יותר דרסטי ממה שרוב האנשים עשויים לחשוב.

במקום GPT של OpenAI, בארד משתמש במודל השפה הביתי של גוגל, כלומר LaMDA, שפותח מאחורי דלתיים סגורות. לפני בארד, קיבלנו רק הצצה חזרה ב-Google I/O 2021. מההכרזה ההיא, כמובן, צפויים דברים גדולים, וקשה לטעון שגוגל לא סיפקה את מה שהבטיחה. הבעיה היא שגוגל כן לא לבד במרחב הזה. לראשונה מזה שנים רבות, גוגל אינה האדריכלית הראשונה של חידוש מסוים.

ואכן, OpenAI הצליח לגלגל את הכדור עם ChatGPT. מלבד הפרסום הראשון לציבור, ChatGPT כבר עבר כמה שדרוגים משמעותיים בזמן הקצר יחסית הזה, כולל הצגת דגם השפה GPT-4 החדש ביותר של OpenAI. מדאיג עוד יותר היה כיצד מיקרוסופט הפיחה חיים חדשים בבינג על ידי שילוב הטכנולוגיה הזו. אם השריית אור הזרקורים של טכנולוגיית הבינה המלאכותית לא הדאיגה את גוגל מספיק, אז איום על מעמדה הדומיננטי בנתח השוק של מנועי החיפוש בוודאי יביא אותם על קצות האצבעות. זה היה ברור מהרגע שגוגל הורידה בחופזה את העטיפה של בארד, אשר לפעמים נאבק לענות על כמה שאלות בסיסיות כמו לנקוב בשמות של חודשי השנה או להציע בצחוק שהשירות כבר נסגר.

עם זאת, חייבים לציין שבארד עדיין בחיתוליו, וכאבי גדילה היו חייבים להתרחש, במיוחד לאור ההבטחות הגדולות של טכנולוגיה כזו. ראוי לציין גם שחציית הגבול תחילה אינה תואמת בהכרח הצלחה מובטחת. גם עבור OpenAI זה לא היה שייט חלק, כאשר ChatGPT יורד מדי פעם מהפסים. למעשה, לגוגל יש עדיין הזדמנות פז לא רק להדביק את הצ'אטבוט של OpenAI אלא אפילו להחזיר את עצמה בתקיפות כמי שצריך לנצח. ב-Google I/O השנה, החברה הכריז על המון תכונות ושיפורים חדשים בזמן מציין איך זה היה להיות "אחראי".

איך בארד יכול להשתלב במכשירי גוגל?

בארד יכול לנצל היבטים רבים של Pixel וחוויית אנדרואיד רחבה יותר של Google. ראשית, בארד ישגשג גם על היכולות הייחודיות של Tensor SoC בתוך מכשירי ה-Pixel שלה.

זו לא הפעם הראשונה שאנחנו רואים את גוגל מתחייבת לתכונות המבוססות על בינה מלאכותית. עוד לפני שהציגה לראשונה את Tensor SoC, גוגל הושקעה רבות ב-AI כדי לשפר את חווית המשתמש. אחד מרגעי השיא של מכשירי Pixel, Now Playing, עשה את זה הופעת בכורה ב-2018. אבן יסוד נוספת בחוויית Pixel, עיבוד ה-HDR+ המבריק של גוגל, פרצה לזירה הרבה לפני שגוגל שקלה את הרעיון לפתח SoC משלה. כמובן, מאוחר יותר שילבה גוגל שבב Pixel Visual Core משלה כדי לסייע בעיבוד הפוסט-HDR+ המתוחכם שלו. עם זאת, האלגוריתמים שלאחר העיבוד של גוגל הם שהפכו את ראשם של חובבי טכנולוגיה רבים, עד כדי כך חלק מקהילות מפתחי אנדרואיד רק גילו עניין בהעברת אפליקציית Gcam של גוגל למכשירים אחרים, שיפור משמעותי באיכות הצילום. אפילו ה-Magic Eraser, תכונה ששוחררה הרבה מאוחר יותר, היה בקרוב מובא לכל מכשירי Pixel וחברי Google One.

Tensor לא היה הבסיס של התכונות הללו, אבל קשה לטעון שהתכונות הללו אינן נהנות מהיכולות הייחודיות של יחידת ה-TPU הייעודית של Tensor. מלבד שיפור הביצועים של תכונות קיימות, זה יכול לפתוח את ההזדמנות עבור Google להוסיף עוד יותר תכונות עתירות בינה מלאכותית, ואחת מהתכונות הללו יכולה בהחלט להיות לא אחר מאשר בארד AI. למעשה, דווח על כך בארד AI עשוי להגיע למכשירי Pixel כתכונה בלעדית לפני שיושק לכל טלפונים אנדרואיד.

אולי גוגל עדיין בודקת את המים באמצעות יישום עצמאי של Bard באנדרואיד לפני שבסופו של דבר משלבת אותו במשהו כמו Google Assistant. בדרך זו, גוגל יכולה להביא את הטוב משני העולמות - החוויה המעודנת של Google Assistant והיכולות של בארד כמנוע AI מחולל.

באופן כללי, Google Assistant הוא אזור מצוין לשילוב בארד. בתור התחלה, מכיוון שרוב טלפונים אנדרואיד כבר מגיעים עם Google Assistant מותקן מראש, מהלך כזה יגביר במהירות את האימוץ של בארד. Google Assistant גם יהפוך לחכם ושימושי יותר, הודות ליכולתו של בארד להוציא תגובות מתוחכמות יותר. עם Bard קשור ל-Google Assistant, זה יכול גם להקל על שילובו עם כל מכשיר חכם אחר שתומך ב-Google Assistant. בדרך זו, לא רק הטלפונים שלך יהיו חכמים יותר, אלא כל המכשירים החכמים שלך. עם זאת, באופן מוזר, גוגל אפילו לא הזכירה את Assistant ב-I/O פעם אחת.

עם זאת, אם גוגל תסרוג את בארד ו-Google Assistant ביחד, זה יכול רק להגביר את הביצועים של בארד על ידי מיצוי הפוטנציאל של Tensor. אם גוגל הייתה יכולה לאמן את ה-TPU שלה להשתמש ב-LaMDA (או PALM 2), במכשירים שלה, זה יכול להיות מחליף משחק גדול. זה לא רק ייטה את הכף לטובת מכשירי ה-Pixel שלה, אלא שזה גם יכול לגרום לשינוי גדול במיקוד בעת תכנון ה-Pixel הקרוב SoCs, מדללים עוד יותר את הדגש ההולך וגדל על ביצועי CPU ו-GPU גולמיים תוך הדגשת המשמעות של יכולת, TPU ייעודי.

בהתחשב עד כמה התחרות לוהטת, אין כמעט מקום לגוגל להיות זהירה מכדי לנסות.

כמובן, קשירת בארד עם Google Assistant תציג אתגרים משלה שגוגל צריכה לעבוד עליהם. למשל, גוגל בוודאי תצטרך לעבוד על צמצום האפשרות של מידע מוטעה לכמעט אפס. אם לא תעשה זאת, גוגל עלולה להסתכן בערעור האמינות של Google Assistant, ללא ספק הכוח הגדול ביותר שלה במרחב העוזר הוירטואלי. זה הוגן לומר שההימור גבוה להפליא. בהתחשב באופן שבו גוגל מקדימה את כולם בהקשר זה, אי התחייבות לתוכנית זו תהיה הזדמנות טובה מדי לבזבז.

אתה יכול לראות שלגוגל יש כבר בסיס גדול לעבוד עליו. Google Assistant מגיע עם כמעט כל טלפון אנדרואיד ונתמך על ידי הרבה מכשירים חכמים בשוק. לגוגל יש כעת ערכת שבבים Tensor משלה שנבנתה על ידי תכנון להתמקד ביישומים מבוססי בינה מלאכותית. אלו שני תחומים מרכזיים שבהם גוגל כבר ניצחה את מיקרוסופט. בהתחשב עד כמה התחרות לוהטת, אין כמעט מקום לגוגל להיות זהירה מכדי לנסות.

למיקרוסופט יש את היתרון לעת עתה...

זו הייתה הפעם הראשונה שראינו את גוגל מפגרת מאחור. עבור חברה שתמיד התגאתה במחקר בינה מלאכותית מתקדמת, זה מרגיש מוזר לראות את גוגל מתעדכנת בהיבט הספציפי הזה. ומכל המתמודדים שלה, מיקרוסופט היא שהובילה, הודות לשילוב שלה עם מודל השפה GPT-4 החדש של OpenAI שהחיה את בינג בתהליך. עם זאת, עדיין קיימת תחושת הבלתי נמנעת שגוגל תחזיר בקרוב את ההובלה, גם אם יש כרגע פער גדול בין שתי החברות. אם כבר, גוגל עדיין לא הוציאה את האס מהשרוול, בעוד שמיקרוסופט כבר קפצה.

עם זאת, זה לא יהיה קו ישר לסיום. גוגל תצטרך לפנות כמה פינות תחילה אם תחליט לשלב את בארד במכשירי ה-Pixel שלה. למרות שהמסלול של Google Assistant עשוי להישמע כמו ניצחון קל, הוא עדיין מציג אתגרים משלו שגוגל חייבת לנווט בהם. עם זאת, כשגוגל עדיין לא עזבה את קו הזינוק, זה באמת המירוץ של מיקרוסופט להפסיד. זה אולי נראה כך עכשיו, אבל זה כנראה לא יהיה להרבה זמן.

כשמסתכלים על Google I/O, נראה שגוגל, למרות הבהלה, עדיין לא מוכנה לזרוק את המגבת פנימה.