Geekbench: איך זה עובד בפועל

השוואת סמארטפונים ומחשבים כרוכה בבדיקת ביצועי המכשיר בכמה קטגוריות שונות. אתה יכול להשוות בין מדדים שונים, כולל ביצועים גרפיים, בינה מלאכותית וחישוב. Geekbench הוא בנצ'מרק שהפך למרכיב עיקרי בעולם הבנצ'מרקינג, והוא מתמקד בעיקר בחישוב. Geekbench 6 היא הגרסה העדכנית ביותר, אבל מה זה בדיוק? מה זה בודק ואיך?

מה זה Geekbench?

Geekbench הוא אפליקציית השוואת פלטפורמות חוצה פלטפורמות שיכולה לייחס ציון ליכולות החישוב הליבה הבודדת והן מרובת ליבות של המכשיר שלך. ציון זה יכול לשמש כנקודת השוואה מול מכשירים סמוכים והוא מכויל מול a ציון בסיס של 2,500, שלדברי Primate Labs הוא הציון של Dell Precision 3460 עם Intel Core i7-12700. יש להודות שדפדוף בין ציוני Geekbench 6 נראה מצביע על המעבד המסוים הזה שמגרד רק בקושי 2000 נקודות ליבה בודדת, אבל מלבד זאת, הנחת היסוד היא שמכשיר שמקבל ציונים של 5000 אמורים להיות בעל ביצועים כפולים מהמכשיר. i7-12700.

במקרה של Geekbench 6, זה האיטרציה האחרונה של חבילת ה- Benchmarking Geekbench, והיא שואפת למדוד את היכולות של הטלפון החכם שלך בדרכים שחשובות למעשה כשמדובר בשימוש בכל אחד מהמכשירים

הטלפונים הטובים ביותר.

• תמונות גדולות יותר ברזולוציות שצולמו על ידי סמארטפונים מודרניים (12-48MP)
• דוגמאות HTML המייצגות תקני עיצוב אתרים מודרניים
• ספריית תמונות גדולה יותר לבדיקות ייבוא
• מפות גדולות יותר עבור מבחני ניווט
• דוגמאות PDF גדולות ומודרניות יותר
• עלייה בגודל עומס העבודה של Clang

יש גם מבחני חישוב של GPU, והוא יכול לבדוק את OpenCL, Metal ו-Vulkan. רף החישוב של GPU עושה שימוש בעומסי עבודה של למידת מכונה כגון טשטוש רקע וזיהוי פנים כדי לבדוק יכולות זיהוי אובייקטים. נוסף על כך, הוא מריץ עומסי עבודה של עריכת תמונות, כגון זיהוי אופק, זיהוי קצוות וטשטוש גאוס. לבסוף, ישנם עומסי עבודה של סינתזת תמונה שמבצעים התאמת תכונות והתאמת סטריאו, יחד עם רף סימולציה המדמה פיזיקת חלקיקים.

באילו פלטפורמות תומך Geekbench 6?

Geekbench 6 תומך בפלטפורמות הבאות, עם תמיכה ב-Windows on Arm בחלק מה המחשבים הניידים הטובים ביותר אמור להגיע עם Geekbench 6.1:

איך עובד רף המעבד של Geekbench?

אמת המידה של ה-CPU של Geekbench מחולקת למספר מבחנים מרכזיים שיש להם חלק ליבה אחת ורב ליבה. כל סעיף מקובץ לשני תת-סעיפים: עומסי עבודה שלמים ועומסי עבודה בנקודה צפה. ישנם פערים בין כל בדיקה של שתי שניות כברירת מחדל כדי למזער את ההשפעה שיש לבעיות תרמיות על הביצועים.

Geekbench 6 הציג מודל משימות משותף לבדיקת ריבוי הליכי שרשור, שבו עומסי עבודה משותפים על פני שרשורים מרובים על מנת לייצג עומסי עבודה מציאותיים יותר. בעבר, Geekbench פיזר עומסי עבודה על פני שרשורים בודדים, אשר מתרחב היטב אך מציע מעט מאוד תקשורת בין חוטים. במקרה של מודלים של משימות משותפות, כל שרשור מעבד חלק ממשימה משותפת גדולה יותר. זה לא משתנה באותה מידה, אבל הוא מייצג יותר מקרי שימוש בעולם האמיתי.

הציונים מחושבים באמצעות ממוצע אריתמטי משוקלל של ציוני סעיף משנה, עם המספר השלם סעיף קטן המהווה 65% מהניקוד ותת סעיף הנקודה הצפה אחראית על הנותרים 35%.

באשר לאופן שבו Geekbench בודק את היכולת של ערכת השבבים של המכשיר שלך, הוא בודק סוגים שונים של עומסי עבודה מפוצלים לקטגוריות. קטגוריות אלו מחולקות לפרודוקטיביות, מפתחים, למידת מכונה וסינתזת תמונות.

Geekbench 6 עומסי עבודה של פרודוקטיביות

אלו הם עומסי עבודה שבודקים את מידת הביצועים של המכשיר שלך במשימות קריטיות יומיומיות.

דחיסת קבצים

עומסי עבודה של דחיסת קבצים בודקים עד כמה המכשיר שלך טוב בדחיסה ובשחרור קבצים באמצעות פורמטים שונים של דחיסה. זה מודל שימוש במקרים שבהם משתמש עשוי לחפש לדחוס קובץ כדי לשלוח למישהו אחר על מנת להפחית נתונים ורוחב פס. הוא דוחס את ארכיון המקור Ruby 3.1.2, שהוא ארכיון של 75MB המכיל 9,841 קבצים, באמצעות דחיסת LZ4 ו-ZSTD. לאחר מכן הוא מאמת את הקבצים הדחוסים באמצעות hash SHA-1.

קבצים אלה מאוחסנים לאחר מכן באמצעות מערכת קבצים מוצפנת בזיכרון, ועומס עבודה זה משתמש בהוראות שמאיצות את ההצפנה והפענוח של AES. הוא גם משתמש בהוראות שמאיצות אלגוריתמי גיבוש SHA-1.

ניווט

אנו משתמשים בניווט בכל מיני מכשירים, במיוחד סמארטפונים. עומס העבודה בניווט נועד ליצור הנחיות בין רצף של מיקומים, ומדגמן אנשים המשתמשים באפליקציות כמו Google Maps במצב לא מקוון. הוא משתמש באלגוריתם של דיקסטרה כדי לחשב 24 מסלולים שונים בשתי מפות שונות של OpenStreetMap. אחד נמצא בווטרלו, אונטריו, ואחד בטורונטו, אונטריו.

דפדפן HTML5

דפדפן HTML5 פותח מספר דפי HTML5 ומדגמן משתמש הגולש באינטרנט בדפדפן מודרני כמו Chrome או Safari. הוא משתמש בדפדפן חסר ראש ופותח, מנתח, פורס ומציג טקסטים ותמונות המבוססים על אתרים פופולריים, כולל אינסטגרם, ויקיפדיה ו Ars Technica. הוא משתמש בספריות הבאות:

• Google Gumbo בתור מנתח HTML
• litehtml בתור מנתח CSS, פריסה ומנוע רינדור
• FreeType כמנוע הגופן
• Anti-Grain Geometry כספריית עיבוד הגרפיקה הדו-ממדית
• libjpeg-turbo ו-libpng כקודקים של התמונה

בדיקה זו מציגה שמונה עמודים במצב ליבה אחת ו-32 דפים במצב מרובה ליבות.

עיבוד PDF

עומס העבודה של עיבוד PDF פותח מסמכי PDF מורכבים באמצעות PDFium, שהוא מעבד ה-PDF של Chrome. הוא מציג קובצי PDF של מפות פארק משירות הפארק הלאומי האמריקאי, בגדלים הנעים בין 897kb ל-1.5MB. קבצים אלה מכילים תמונות וקטוריות גדולות, קווים וטקסט.

בדיקה זו מעבדת ארבעה קובצי PDF במצב ליבה אחת ו-16 קובצי PDF במצב ריבוי ליבות.

ספריית תמונות

עומס העבודה בארגון התמונות מקטלג ומתייג תמונות על סמך אובייקטים שהם מכילים, מה שמאפשר למשתמשים לחפש את התמונות שלהם לפי מילת מפתח באפליקציות למארגני תמונות. הוא משתמש ב-MobileNet 1.0 כדי לסווג תמונות ומסד נתונים של SQLite כדי לאחסן את המטא נתונים של התמונות לצד התגים שלהם.

עומס עבודה זה מבצע את השלבים הבאים עבור כל תמונה:

1. שחרר את הדחיסה של התמונה מקובץ JPEG דחוס.
2. אחסן מטא נתונים של תמונות במסד נתונים של SQLite. מסד נתונים זה מאוכלס מראש במטא נתונים עבור יותר מ-70,000 תמונות.
3. צור תמונה ממוזערת מקדימה וקודד אותה כ-JPEG.
4. צור תמונה ממוזערת של מסקנות.
5. הפעל מודל סיווג תמונה על התמונה הממוזערת של ההסקה.
6. אחסן תגיות סיווג תמונה במסד נתונים של SQLite.

עומס העבודה בספריית התמונות פועל על 16 תמונות במצב ליבה יחידה ו-64 תמונות במצב ריבוי ליבות.

עומסי עבודה למפתחים של Geekbench 6

עומסי עבודה של מפתחים ב-Geekbench 6 מודדים עד כמה המכשיר שלך מתמודד עם משימות מפתח טיפוסיות כמו עריכת טקסט, הידור קוד ודחיסת נכסים.

קלאנג

המהדר Clang משמש לקומפילציה של מתורגמן Lua, המדגים את מקרה השימוש של מפתחים בונים את הקוד שלהם והידור בדיוק בזמן שמשתמשים יחוו לעתים קרובות במכשירים שלהם. הוא משתמש ב-musl libc כספריית תקן C עבור קבצי ההידור. הוא אוסף שמונה קבצים בליבה אחת ו-96 קבצים במצב ריבוי ליבות.

עיבוד טקסט

עיבוד טקסט טוען קבצים רבים, מנתח את תוכנם באמצעות ביטויים רגולריים, מאחסן מטא נתונים במסד נתונים של SQLite, ומייצא את התוכן לפורמט אחר. הוא יוצר מודלים של אלגוריתמים טיפוסיים לעיבוד טקסט אשר מבצעים מניפולציות, מנתחים ומשנים נתונים לצורך פרסום ותובנה.

עומס עבודה זה מיושם בתערובת של Python ו-C++, באמצעות Python 3.9.0 ועיבוד 190 קבצי סימון לקלט.

דחיסת נכסים

דחיסת נכסים דוחסת נכסים טקסטוריים וגיאומטריים תלת מימדיים באמצעות מגוון רכיבי קוד דחיסה פופולריים כגון ASTC, BC7 ו-DXT5. הוא מדגמן את צינורות דחיסת התוכן הסטנדרטיים המשמשים מפתחי משחקים.

עומס העבודה משתמש ב-bc7enc עבור יישומי BC& ו-DXTC שלו, ו- Arm ASTC Encoder עבור הטמעת ASTC שלו.

עומסי עבודה של למידת מכונה

עומסי עבודה של למידת מכונה מודדים בעיקר עד כמה המעבד שלך יכול להתמודד עם זיהוי אובייקטים בתמונות ובסצנות.

זיהוי אובייקטים

עומס העבודה של זיהוי האובייקטים עושה שימוש בלמידת מכונה כך שהוא יכול לזהות ולסווג אובייקטים בתמונות. היא משתמשת ברשת עצבית קונבולוציונית בשם MobileNet v1 SSD כדי לזהות ולסווג אובייקטים בתמונות, והתמונות בגודל של 300x300 פיקסלים. הוא מבצע את השלבים הבאים כדי לזהות אובייקטים בתמונה:

1. טען את התמונה
2. חלץ אובייקטים מהתמונה באמצעות MobileNet v1 SSD
3. צור ציון ביטחון או זיהוי המייצג את הדיוק של הזיהוי
4. צייר תיבה תוחמת סביב האובייקט ופלט ציון ביטחון

זיהוי אובייקט מעבד 16 תמונות במצב ליבה אחת ו-64 תמונות במצב ריבוי ליבות.

טשטוש רקע

עומס העבודה של טשטוש הרקע מפריד בין החזית לרקע בזרמי וידאו ומטשטש את הרקע, בדיוק כמו מה ששירותים כגון Zoom, Discord ו-Google Meet יכולים לעשות.

עריכת תמונה

עומסי עבודה של עריכת תמונות מודדים עד כמה המעבד שלך יכול להתמודד עם עריכות תמונות פשוטות ומורכבות כאחד.

מסיר חפצים

עומס העבודה של מסיר האובייקטים מסיר אובייקטים מתמונות ומשלים את הפער שנותר מאחור, תוך מודל של מילוי מודע לתוכן ומחק הקסם של גוגל. עומס העבודה מסופק בתמונה של 3MP עם אזור לא רצוי, ועומס העבודה מסיר אזור זה ומשתמש בסכמת ציור כדי לשחזר את הפער שנותר מאחור.

זיהוי אופק

עומס העבודה של זיהוי האופק יכול לזהות וליישר קווי אופק לא אחידים או עקומים על מנת לשפר את התמונות. הוא מדגמן מתקני קו אופק באפליקציות לעריכת תמונות ומשתמש בגלאי הקצה Canny כדי להחיל טרנספורמציה של Hough כדי לזהות את קו האופק. הוא משתמש בתמונה של 48MP כקלט שלו.

מסנן תמונות

עומס העבודה של מסנן התמונות מחיל מסננים כדי לשפר את מראה התמונות, תוך יצירת מודלים של מסננים נפוצים באפליקציות מדיה חברתית כמו אינסטגרם. זה מחיל את האפקטים הבאים על 10 תמונות שונות, עם תמונות בגודל של 3MP עד 15MP.

• מסנני צבע וטשטוש
• התאמות רמות
• חיתוך ושינוי קנה מידה
• חיבור תמונה

HDR

עומס העבודה של HDR משלב שש תמונות רגילות ליצירת תמונת HDR אחת צבעונית ותוססת. הוא מדגמן תכונות HDR שנמצאות באפליקציות מודרניות למצלמות סמארטפונים, ויוצרות תמונה אחת של 16MP HDR משש תמונות רגילות של 16MP.

סינתזת תמונה

עומסי עבודה אלה מודדים כיצד המעבד שלך יכול להתמודד עם יצירת תמונות מלאכותיות לחלוטין.

נותב ריי

מעקב אחר קרניים הוא כל הזעם, וניתן להשתמש בו כדי ליצור תמונות פוטו-ריאליסטיות על ידי מודלים של אינטראקציה של קרני אור עם אובייקטים בסצנות וירטואליות. זה מדגמן את תהליכי הרינדור שבהם תוכנות רינדור תלת מימד כמו בלנדר או Cinema 4D היו משתמשות.

מבנה מתוך תנועה

מבנה מתנועה היא טכניקה המייצרת גיאומטריה תלת-ממדית ממספר תמונות דו-ממדיות. מערכות מציאות רבודה משתמשות בטכניקות כמו אלה כדי להבין סצנות בעולם האמיתי. עומס עבודה זה לוקח תשע תמונות דו-ממדיות של אותה סצנה ובונה אומדן של הקואורדינטות התלת-ממדיות של הנקודות הנראות בשתי התמונות.

כיצד להוריד את Geekbench

Geekbench הוא אחד ממדדי הביצועים שבהם אנשים משתמשים כדי לבדוק מכשירים כמו הטלפונים הטובים ביותר, מחשבים ניידים ו טבליות, ואתה יכול להוריד אותו מה- Apple App Store, חנות Google Play ו אתר Primate Labs.