MediaTek הכריזה על ערכת השבבים Helio P90 שלהם תקבל תמיכה בערכת ה-ML של גוגל מתישהו ברבעון הראשון של השנה.
למידת מכונה הופכת להיות יותר ויותר נפוצה בכל מקום בתעשיית הסמארטפונים. מלימוד רמות בהירות המסך שלך ועד חיזוי ושיפור התמונות שלך. טכנולוגיות למידת מכונה אלו רק מתחילות לשנות את האופן שבו אנו משתמשים בסמארטפונים שלנו. העניין הוא שיכול להיות קשה להקים את הפלטפורמה לטכנולוגיה החדשה הזו באופן כללי ואז ספקי סיליקון צריכים לשלב אותה בשבבים שלהם. ערכת ML של גוגל הוצג לפני קרוב לשנה והיום MediaTek הודיעה על ערכת השבבים Helio P90 שלהם תקבל תמיכה בה מתישהו ברבעון הראשון של השנה.
MediaTek הכריזה על Helio P90 SoC עוד בדצמבר של השנה שעברה כעלייה למערכות השבבים "הפרימיום" מסדרת Helio P. השבב העיקרי האחרון שראינו מ-MediaTek בסדרה זו היה ה-P60 שכן ה-P70 היה רק אותו שבב אבל נכלל במהירות שעון גבוהה יותר. השבב מגיע עם הרבה שינויים נחוצים, אבל הוא עדיין מפגר מאחור מבחינת שילוב כתובות ה-IP החדשות ביותר כגון ה-Cortex A76 CPU החדש של ARM. החברה מיקמה אותו כתחרות ל-Snapdragon 670, Snapdragon 675 ו-Snapdragon 710 של קוואלקום, אבל זה פשוט לא ממש מגיע למטרה.
עם זאת, השילוב של ערכת ה-ML של גוגל יכולה לעזור לה לצמצם את הפער. מתי גוגל הציגה את ML Kit כ-SDK למוצר Firebase שלהם זה הרים גבות של מפתחים. למידת מכונה הופכת במהירות לטכנולוגיה המומלצת עבור יישומים, אבל זה יכול להיות די קשה להגדיר את הדברים האלה. המטרה של ערכת ה-ML של גוגל הייתה לקחת את כאב הראש מכל העבודה הזו על ידי הכללת חמישה ממשקי API שונים שמתחילים יכולים לנצל. ממשקי API אלה כוללים:
- זיהוי טקסט
- זיהוי פנים
- סריקת ברקוד
- תיוג תמונה
- זיהוי ציון דרך
אתה יכול לראות כיצד מתן גישה קלה למפתחים לסוג זה של טכנולוגיה יכולה לשפר מספר רב של אפליקציות הזמינות כעת. ערכת ML מציעה גם ממשקי API במכשיר וגם בענן, מה שהופך את Helio P90 למועמד מתאים שכן MediaTek אומרת שהוא יכול לנצל 1165 GMAC של כוח עיבוד שיש לשבב להציע.
מקור: MediaTek