מדדי Qualcomm Snapdragon 888: כך יפעלו מכשירי הדגל 5G של 2021

להלן תוצאות ה-CPU, GPU ו-AI ממכשיר ייחוס Qualcomm Snapdragon 888 במבחנים כמו Geekbench, AnTuTu ואחרים.

מוקדם יותר החודש, קוואלקום הזמינה עיתונאים לכנס Snapdragon Tech Summit וירטואלי שבו הם הכריזו על Snapdragon 888 פלטפורמה ניידת. ה-SoC האחרון מסדרת 8 של קוואלקום מביא שיפורים משמעותיים לעיבוד תמונה ולמידת מכונה, אך רק שיפורים מצטברים לביצועי המעבד וה-GPU. כדי לגלות עד כמה חזקה יותר ערכת השבבים האחרונה של קוואלקום, בדרך כלל אנו מקבלים את ההזדמנות להפעיל מדדים על חומרת הייחוס שלה. עם זאת, עקב COVID-19, קוואלקום לא יכלה לארגן פגישת מידוד אישית, אז במקום זאת, הם שלחו לנו סרטון מוקלט מראש המראה מכשיר ייחוס של Qualcomm Snapdragon 888 הפועל בטווח הפופולרי אמות מידה.

במכשיר ההתייחסות Snapdragon 888, קוואלקום הריצה אמת מידה הוליסטית אחת (AnTuTu), אמת מידה ממוקדת מעבד (Geekbench), אמת מידה ממוקדת GPU (GFXBench), וכמה מדדי AI/ML (AIMark, AITuTu, MLPerf ו פרוציון). כל מדד בוצע שלוש פעמים, כך שהחברה שיתפה את התוצאה הממוצעת על פני שלוש איטרציות. בנוסף, החברה אומרת שהם הריצו כל מדד באמצעות הגדרות ברירת המחדל בעיצוב הייחוס Snapdragon 888, כלומר הם לא אפשרו שום מצב בעל ביצועים גבוהים. עם זאת, מכיוון שציוני ההשוואה סופקו עבורנו, איננו יכולים לאמת את התוצאות או תנאי הבדיקה בעצמנו. ברגע שנשים את ידינו על מכשיר מסחרי עם ה-Qualcomm Snapdragon 888, נפעיל מחדש את המדדים הללו.

אם אתה מעוניין לקרוא על כל המפרט והתכונות של הפלטפורמה הסלולרית Qualcomm Snapdragon 888, אז אני ממליץ לקרוא המסביר המצוין של Idrees Patel על Snapdragon 888 פורסם בתחילת החודש. המאמר שלו מפרט את כל השיפורים שעשתה קוואלקום למעבד, GPU, מודם, תת-מערכת קישוריות, ספק שירותי אינטרנט, מנוע AI, DSP וכל השאר. לעיון מהיר, הרכבתי טבלה המשווה את מפרטי המפתח של מכשיר הייחוס Qualcomm Snapdragon 888 לעומת שני המכשירים האחרים המשמשים בהשוואה זו: מכשיר ההתייחסות Snapdragon 865 ו-Snapdragon 855 Pixel 4 זֶה השתמשתי במפגש ההשוואה של השנה שעברה. אתה יכול למצוא את התרשים למטה לפני תוצאות ההשוואה.

תוצאות בנצ'מרק של קוואלקום Snapdragon 888

מפרט התקני בדיקה

Qualcomm Snapdragon 855 (Google Pixel 4)	Qualcomm Snapdragon 865 (התקן התייחסות של Qualcomm)	Qualcomm Snapdragon 888 (התקן התייחסות של Qualcomm)
מעבד	1x Kryo 485 (מבוסס ARM Cortex A76) Prime core @ 2.84GHz, 1x 512KB L2 מטמון 3x Kryo 485 (מבוסס ARM Cortex A76) ליבות ביצועים @ 2.42GHz, 3x 256KB L2 מטמון 4x Kryo 385 (מבוססות ARM Cortex A55) ליבות יעילות @ 1.8GHz, 4x 128KB L2 מטמון 2MB L3 מטמון	1x Kryo 585 (מבוסס ARM Cortex A77) Prime core @ 2.84GHz, 1x 512KB L2 מטמון 3x Kryo 585 (מבוסס ARM Cortex A77) ליבות ביצועים @ 2.4GHz, 3x 256KB L2 מטמון 4x Kryo 385 (מבוססות ARM Cortex A55) ליבות יעילות @ 1.8GHz, 4x 128KB L2 מטמון מטמון L3 בנפח 4MB	1x Kryo 680 (מבוסס ARM Cortex X1) Prime core @ 2.84GHz, 1x 1MB L2 מטמון 3x Kryo 680 (מבוססות ARM Cortex A78) ליבות ביצועים @ 2.4GHz, 3x 512KB L2 מטמון 4x Kryo 680 (מבוססות ARM Cortex A55) ליבות יעילות @ 1.8GHz, 4x 128KB L2 מטמון מטמון L3 בנפח 4MB
GPU	אדרנו 640	אדרנו 650	אדרנו 660
לְהַצִיג	רזולוציה של 2280 x 1080 קצב רענון של 60Hz	רזולוציה של 2880 x 1440 קצב רענון של 60Hz	רזולוציה של 2340 x 1080 קצב רענון של 120Hz
AI	Hexagon 690 עם Hexagon Vector eXtensions ו-Hexagon Tensor Accelerator מנוע AI דור רביעי 7 טופים	Hexagon 698 עם Hexagon Vector eXtensions ומאיץ משושה חדש מנוע AI דור 5 רכזת חישה של קוואלקום 15 טופים	Hexagon 780 עם ארכיטקטורת ה-Fused AI Accelerator מנוע AI דור 6 Qualcomm Sensing Hub (דור שני) מעבד AI ייעודי חדש הפחתת מטלות של 80% מ- Hexagon DSP כוח עיבוד פי 5 יותר משנה לשנה זיכרון משותף גדול פי 16 מאיץ סקלארי מהיר יותר ב-50%, מאיץ טנזור מהיר פי 2 YoY 26 טופים
זיכרון	6GB LPDDR4 מטמון ברמת מערכת 3MB	12GB LPDDR5 מטמון ברמת מערכת 3MB	12GB LPDDR5 מטמון ברמת מערכת 3MB
אִחסוּן	64GB UFS 2.1	128GB UFS 3.0	512GB UFS 3.0
ISP	ספק אינטרנט ספקטר 380 כפול 14 סיביות	ספק אינטרנט ספקטר 480 כפול 14 סיביות תפוקה של 2.0 גיגה-פיקסל לשנייה	ספקטר 580 ספקטר 580 משולש 14 סיביות תפוקה של 2.7 גיגה-פיקסל לשנייה
תהליך ייצור	7nm (N7 של TSMC)	7nm (N7P של TSMC)	5nm (5LPE של סמסונג)
גרסת תוכנה	אנדרואיד 10	אנדרואיד 10	אנדרואיד 11

סקירת מדדים

עם כניסות מ מריו סרפרו

AnTuTu: זהו אמת מידה הוליסטי. AnTuTu בודק את ביצועי המעבד, ה-GPU והזיכרון, תוך שהוא כולל גם בדיקות מופשטות וגם, נכון לעכשיו, סימולציות של חווית משתמש ניתנות לקשר (לדוגמה, מבחן המשנה הכולל גלילה דרך א תצוגת רשימה). הציון הסופי משוקלל לפי שיקולי המעצב.
GeekBench: מבחן ממוקד מעבד המשתמש במספר עומסי עבודה חישוביים כולל הצפנה, דחיסה (טקסט ותמונות), רינדור, סימולציות פיזיקה, ראיית מחשב, מעקב אחר קרניים, זיהוי דיבור והסקת רשתות עצביות קונבולוציונית על תמונות. פירוט הציונים נותן מדדים ספציפיים. הציון הסופי משוקלל לפי שיקולי המעצב, תוך שימת דגש רב על ביצועים שלמים (65%), לאחר מכן ביצועי ציפה (30%) ולבסוף קריפטו (5%).
GFXBench: שואף לדמות עיבוד גרפי של משחקי וידאו באמצעות ממשקי ה-API העדכניים ביותר. הרבה אפקטים על המסך ומרקמים באיכות גבוהה. בדיקות חדשות יותר משתמשות ב-Vulkan בעוד שבדיקות מדור קודם משתמשות ב-OpenGL ES 3.1. הפלטים הם מסגרות במהלך בדיקה ו פריימים לשנייה (המספר השני חלקי אורך הבדיקה, בעצם), במקום משוקלל ציון.
- חורבות אצטקים: מבחנים אלו הם הכבדים ביותר מבחינה חישובית שמציעה GFXBench. נכון לעכשיו, ערכות שבבים ניידות מובילות לא יכולות להחזיק 30 פריימים בשנייה. באופן ספציפי, הבדיקה מציעה גיאומטריית ספירת מצולעים גבוהה מאוד, חיבור חומרה, טקסטורות ברזולוציה גבוהה, תאורה גלובלית ושפע של מיפוי צללים, אפקטים רבים של חלקיקים, כמו גם פריחה ועומק שדה אפקטים. רוב הטכניקות הללו ידגישו את יכולות החישוב הצללה של המעבד.
- מנהטן ES 3.0/3.1: מבחן זה נשאר רלוונטי בהתחשב בכך שמשחקים מודרניים כבר הגיעו לנאמנות הגרפית המוצעת שלהם ומיישמים את אותם סוגי טכניקות. הוא כולל גיאומטריה מורכבת המשתמשת במטרות רינדור מרובות, השתקפויות (מפות מעוקבות), רינדור רשת, מקורות תאורה דחויים רבים, כמו גם פריחה ועומק שדה במעבר שלאחר עיבוד.
MLPerf Mobile: MLPerf Mobile הוא אמת מידה בקוד פתוח לבדיקת ביצועי AI נייד. זה היה נוצר על ידי MLCommons, קונסורציום הנדסה פתוח ללא מטרות רווח, כדי "לספק שקיפות ומגרש משחקים שווה להשוואת מערכות ML, תוכנות ו פתרונות." האיטרציה הראשונה של MLPerf Mobile מספקת אמת מידה לביצועי מסקנות עבור קומץ של ראייה ממוחשבת ושפה טבעית משימות עיבוד. למידע נוסף, עיין בעיתון "MLPerf Mobile Inference Benchmark: מדוע השוואת AI ניידת היא קשה ומה לעשות בנידון."
- סיווג תמונה: בדיקה זו כוללת הסקת תווית להחלה על תמונת קלט. מקרי שימוש טיפוסיים כוללים חיפושי תמונות או חילוץ טקסט. מודל הייחוס המשמש הוא MobileNetEdgeTPU עם 4M פרמטרים, מערך הנתונים הוא ImageNet 2012 (224x224), ויעד האיכות הוא 98% מ-FP32 (76.19% Top-1).
- פילוח תמונה: בדיקה זו כוללת חלוקה של תמונת קלט לאובייקטים מסומנים. מקרי שימוש טיפוסיים כוללים נהיגה עצמית או חישה מרחוק. מודל הייחוס המשמש הוא DeepLab v3+ עם 2M פרמטרים, מערך הנתונים הוא ADE20K (512x512), ויעד האיכות הוא 93% מ-FP32 (0.244 mAP).
- זיהוי אובייקט: בדיקה זו כוללת ציור תיבות תוחמות סביב אובייקטים וכן מתן תווית עבור אובייקטים אלה. מקרי שימוש טיפוסיים כוללים קלט מצלמה כגון זיהוי סכנות או ניתוח תנועה בזמן נהיגה. מודל הייחוס הוא SSD-MobileNet v2 עם 17 מיליון פרמטרים, מערך הנתונים הוא COCO 2017 (300x300), ויעד האיכות הוא 97% מ-FP32 (54.8% mIoU).
- עיבוד שפה: מבחן זה כולל מענה לשאלות בדיבור. מקרי שימוש טיפוסיים כוללים מנועי חיפוש מקוונים. מודל הייחוס הוא MobileBERT עם 25 מיליון פרמטרים, מערך הנתונים הוא Mini Squad (Stanford Question Answering Dataset) v1.1 dev, ויעד האיכות הוא 93% מ-FP32 (93.98% F1).

תוצאות AnTuTu

החל מ-AnTuTu, אנו יכולים לראות שמכשיר הייחוס של Qualcomm Snapdragon 888 צבר כמעט 17,000 נקודות גבוה יותר ממכשיר הייחוס Snapdragon 865 וכמעט 350,000 נקודות גבוה יותר ממכשיר ה-Snapdragon 855 4. כשמסתכלים על ציוני המשנה של CPU, GPU, Memory ו-UX (לא מוצגים כאן), אנו יכולים לראות שהשיפורים הגדולים ביותר בביצועים מגיעים מ-GPU וזיכרון. ה-Snapdragon 888 QRD קיבל ציון גבוה בכ-45.56% בתת-מבחן ה-GPU של AnTuTu בהשוואה ל-Snapdragon 865 QRD. באופן דומה, ה-Snapdragon 888 QRD קיבל ציון גבוה בכ-52.08% בתת-מבחן הזיכרון של AnTuTu בהשוואה ל-Snapdragon 865 QRD. בהשוואה ל-Pixel 4 המופעל על ידי Snapdragon 855, ה-888 QRD גברה עליו במבחני GPU וזיכרון ב-98.42% ו-117.58%, בהתאמה.

בינתיים, ה-Snapdragon 888 QRD קיבל ציונים גבוהים בכ-30.05% ו-90.28% בתת-מבחן ה-CPU של AnTuTu בהשוואה ל-Snapdragon 865 QRD ו-Snapdragon 855 Pixel 4, בהתאמה. קשה להשוות את ציון המשנה של UX בגלל גרסאות מערכת ההפעלה השונות של אנדרואיד שכל מכשיר הפעיל (ה-Pixel 4 ו-Snapdragon 865 QRD הפעילו את אנדרואיד 10 כשסימנתי אותם בשנה שעברה, בעוד שה-888 QRD מריץ אנדרואיד 11.)

החיזוק הגדול בביצועי הזיכרון הוא די מעניין. גם ה-865 QRD וגם ה-888 QRD כוללים 12GB של זיכרון RAM של LPDDR5, אם כי איננו יודעים באיזה שעון זיכרון RAM. יש לציין כי ה-865 תומך בעד 16GB של זיכרון RAM של LPDDR5 במהירות 2750MHz, בעוד שה-888 תומך בעד 16GB של זיכרון RAM של LPDDR5 במהירות 3200MHz. הבליטות במעבד וב-GPU הביצועים כאן מעט מעל הציפיות שלנו, כפי ש-Qualcomm אמרה שהעלייה במעבד וב-GPU של Snapdragon 888 הם 25% ו-35% בהתאמה שנה אחרי שנה. עם זאת, המדדים הממוקדים יותר במעבד וב-GPU שאחריו מראים רווחים שתואמים יותר את הציפיות שלנו.

תוצאות Geekbench

ב-Geekbench 5.0, ה-Qualcomm Snapdragon 888 מציג ביצועים גבוהים ב-22.17% וב-9.97% במבחני הליבה היחידה ורב-הליבה בהתאמה בהשוואה ל-Snapdragon 865. בהשוואה ל-Snapdragon 855, ה-888 מציג ביצועים טובים יותר בכ-89.17% ו-51.82% בהתאמה.

קוואלקום אומרת שה-Snapdragon 888 מספק חיזוק של 25% בביצועי המעבד על פני ה-Snapdragon 865. ליבת ה-ARM Cortex-X1 Prime הבודדת של ה-CPU מופעלת במהירות 2.84GHz שמרנית - אותה מהירות שעון כמו ה-ARM מהדור האחרון Cortex-A77 Prime core - אז ייתכן שנראה מהירות שעון של 3+GHz עבור ה-Snapdragon 888 "פלוס" הבלתי נמנע של אמצע השנה לְרַעֲנֵן. אם זה המקרה, אנו יכולים לצפות שביצועי המעבד ישתפרו עוד יותר, אם כי נכון לעכשיו, הוגן לומר שהרווחים מוצקים, אך רק מצטברים.

לפיכך, אם אתה משדרג מספינת דגל בת שנתיים, ה-888 אמור להביא שיפורים משמעותיים בביצועי המעבד. אם אתה משדרג מספינת דגל בת שנה, הרווחים האלה קטנים בהרבה. אני אישית נרגש לראות איך מכשיר Snapdragon 888 מטפל באמולציה של קונסולה.

תוצאות GFXBench

קוואלקום לא חשפה את ספירת הליבות או התדירות המקסימלית של ה-Adreno 660 GPU ב-Snapdragon 888, כך שאין לנו מה לומר על ה-GPU מלבד העליות שלו בביצועים. במבחן מנהטן של GFXBench, המשתמש ב-API OpenGL ES 3.0 ומציג סצנה של 1080p מחוץ למסך, ל-Snapdragon 888 קצב פריימים ממוצע של 169 פריימים לשנייה, כ-34.13% ו-83.7% גבוהים מהקצבים שהושגו על ידי Snapdragon 865 ו-855 בהתאמה. במבחן Aztec Ruins של GFXBench, המשתמש בממשק ה-API הגרפי של Vulkan ומציג סצנה של 1080p מחוץ למסך, ל-Snapdragon 888 קצב פריימים ממוצע של 86 פריימים לשנייה, גבוה בכ-38.71% ו-95.45% מהקצבים שהושגו על ידי ה-Snapdragon 865 ו-855 בהתאמה.

אין הרבה משחקים שדורשים הרבה כוח סוס של GPU (ה השפעת גנשין האחרונה היא יוצאת דופן אחת), אבל ביצועי GPU משופרים שימושיים ליותר מסתם משחקים. אבל, גיימינג הוא בהחלט הסיבה הגדולה ביותר לכך שלאנשים יהיה אכפת מתוצאות ההשוואה הללו, ומהן Snapdragon 888 בהחלט מספק עם עיבוד גרפי מהיר יותר ב-35% ויעילות אנרגיה טובה יותר ב-20% שנה אחרי שנה. תוצאות אלו רק מדגימות את שיא ביצועי ה-GPU, עם זאת, אז נצטרך לבדוק שוב GFXBench - ברגע שנשים את ידינו על חומרה מסחרית - כדי להפעיל את המדד לטווח הארוך מבחני ביצועים.

תוצאות MLPerf

אולי הרווחים המעניינים ביותר הם בביצועי AI. קוואלקום בדרך כלל עושה קפיצות ענק בביצועי AI מדי שנה, אבל הרווחים של השנה הם המרשימים ביותר. מנוע ה-AI של ה-Snapdragon 888 מתהדר בביצועים של 26 TOPS, עלייה מביצועי 15 TOPS של ה-Snapdragon 865 ו-7 TOPS של ה-Snapdragon 855. קוואלקום מייחסת הרבה מהרווח הזה לארכיטקטורת מאיץ הבינה המלאכותית החדשה של ה- Hexagon 780 DSP, הממזגת את מאיצי סקלרים, וקטורים וטנזור לביטול מרחקים פיזיים וזיכרון מאגר לשיתוף והעברה של נתונים ביעילות.

עם זאת, קשה לנו להדגים עד כמה הקפיצה הזו בביצועים משמעותית היא למעשה. דיברנו לעומק על הקשיים של השוואת AI במהלך הראיונות שלנו עם טראוויס לנייר של קוואלקום, גארי ברוטמן וזיאד אסגר. החדשות הטובות הן שמאז הדיונים שלנו עם מנהלי קוואלקום, חלה התקדמות משמעותית בתחום מדדי הבינה המלאכותית.

בתחילת המאמר הזה, הזכרנו שקוואלקום הריצה 4 מדדי AI שונים במכשיר הייחוס Snapdragon 888: AIMark, AITuTu, MLPerf ו-Procyon של UL. אולי המבטיח ביותר מבין אמות המידה הללו הוא MLPerf Mobile, שהוא עתיד לצאת בקרוב, קוד פתוח בנצ'מרק AI לנייד מגובה על ידי ספקי SoC מרובים, ספקי מסגרות ML ומודלים מפיקים. המקבץ הראשוני של תוצאות הסקת מסקנות ניידות הוא ציבורי, אז השתמשנו בתוצאות האלה כדי להשוות עם Snapdragon 888. התוצאות מכסות רק 3 מכשירים: ה-Xiaomi Redmi 10X 5G המופעל על ידי MediaTek Dimensity 820, ASUS ROG Phone 3 המופעל על ידי קוואלקום Snapdragon 865+, וה-Samsung Galaxy Note 20 המופעל על ידי Exynos 990 אולטרה 5G. קוואלקום לא סיפקה תוצאות חביון - רק נתוני תפוקה - ולכן לא שרטנו את התוצאות המלאות שהוגשו על ידי הספקים לאימות על ידי MLCommons.

במדדים נבחרים אלה של ראייה ממוחשבת ועיבוד שפה טבעית, אנו יכולים לראות שמכשיר הייחוס Qualcomm Snapdragon 888 השיג את הציונים הגבוהים ביותר בכל ארבעת המבחנים. מבין 3 ערכות השבבים מהדור הקודם, ה-Dimensity 820 של MediaTek גבר על ה-Snapdragon 865+ ו Exynos 990 בזיהוי אובייקטים, בעוד ה-Exynos 990 עלה על ה-Snapdragon 865+ ו-Dimensity 820 ב NLP. ה-Snapdragon 865+ של קוואלקום היה בדרך כלל תחרותי, זכה בשווי דומה ל-Dimensity 820 בפילוח תמונות והשיג ביצועים טובים יותר ב-NLP. במבחני ההסקה הספציפיים הללו עם דגמים ומערכים ספציפיים אלה, ה-Snapdragon 888 גבר על 3 ערכות השבבים מהדור האחרון.

יהיה מעניין לראות אילו יישומים ותכונות מפתחים ויצרני OEM יכולים ליצור באמצעות יכולת הבינה המלאכותית של Snapdragon 888. ראייה ממוחשבת תמלא תפקיד חשוב במיוחד בתכונות הווידאו המשופרות של בינה מלאכותית שאנו נציג סביר להניח שנראה בשנת 2021, בעוד שביצועי NLP משופרים יכולים להשפיע גם על היבטים סמוכים לווידאו כמו אודיו הקלטה.

עם זאת, עלינו לשים לב שהתוצאות של Snapdragon 888 הן לא מאומת על ידי MLCommons שכן חלק מתהליך האימות של הארגון דורש שהמכשיר יהיה זמין מסחרית (מכשירי הייחוס של קוואלקום אינם נמכרים דרך ספק או כמכשיר לא נעול טלפון). יתר על כן, הביצועים תלויים באילו דגמי ML, פורמטים מספריים ומסגרות ML נבחרים, כמו גם באילו מאיצי ML זמינים.

סיכום

ה-Snapdragon 888 של קוואלקום מביא שוב שיפורים מצטברים לביצועי המעבד וה-GPU, אך שיפורים מסיביים לעיבוד תמונה ובינה מלאכותית. לא הרבה אנשים שמשדרגים ממכשיר בן שנתיים ישימו לב לשיפורים במעבד וב-GPU (אלא אם הם מתכננים להפעיל אמולטורים או משחקים כמו Genshin Impact), אבל הם בהחלט ישימו לב לשיפורים האחרים שנעשו במובייל טֶכנוֹלוֹגִיָה. למכשירים יש תצוגות של קצב רענון גבוה יותר, יותר מצלמות עם חיישני תמונה ברזולוציה גבוהה יותר, תמיכה בקישוריות 5G ועוד הרבה יותר בימינו. הרווחים האדירים בביצועי בינה מלאכותית ייעלמו מהמשתמש הממוצע, אבל האפשרויות שנפתחו עם ערכת השבבים החדשה של קוואלקום מרגשות להרהר. שיפורי וידאו בינה מלאכותית בזמן אמת, זרמים מרובי מצלמות ועוד הרבה יותר נמצאים באופק בשנה הבאה, ו חברות כמו גוגל ממשיכות להפתיע עם התכונות שהן משחררות מגובות באימון למידת מכונה דגמים.

עם זאת, קוואלקום אינה החברה היחידה שמבצעת שיפורים במערך ה-SoC שלה. ה-Exynos 2100 הקרוב של סמסונג ל-Galaxy S21 אמור להביא שיפורים משמעותיים בביצועים. יש גם את HiSilicon Kirin 9000 החדש של Huawei ואת קו ה-Dimensity ההולך וגדל של ה-SoCs הניידים של MediaTek. אני מקווה לבקר מחדש המדדים האלה ברגע שיש לנו לפחות מכשיר אחד מהשורה הראשונה עם הדור הבא של סמסונג, Huawei ו-MediaTek סִילִיקוֹן.

הדגמת Benchmarking של Qualcomm Snapdragon 888

הזכרתי בתחילת המאמר הזה שקוואלקום שיתפה איתנו סרטון מוקלט מראש. אם אתה מעוניין, העליתי את הסרטון הזה ליוטיוב. זה מראה את ה-Snapdragon 888 מריץ את כל המדדים ששיתפתי למעלה, כמו גם את שאר מדדי הבינה המלאכותית שלא הצגתי.

בינתיים, הנה הטבלה שקוואלקום סיפקה לנו המסכמת את תוצאות המדד של Snapdragon 888:

תוצאות בנצ'מרק ממכשיר ייחוס Snapdragon 888 של Qualcomm. מקור: קוואלקום