גוגל הציגה שני ממשקי API חדשים לערכת ML: מיצוי ישויות ופילוח סלפי. המשך לקרוא כדי לדעת יותר עליהם!
לפני כמה שנים, גוגל הציג את ערכת ML כדי להקל על מפתחים ליישם למידת מכונה באפליקציות שלהם. מאז ראינו ממשקי API לזיהוי דיו דיגיטלי, תרגום במכשיר וזיהוי פנים. כעת, גוגל מוסיפה חילוץ ישויות חדש לערכת ML יחד עם תכונה חדשה של פילוח סלפי.
אמר גוגל ה-API החדש של Entity Extraction יאפשר למפתחים לזהות ולאתר ישויות מטקסט גולמי, ולנקוט פעולה על סמך הישויות הללו.
"ה-API עובד על טקסט סטטי וגם בזמן אמת בזמן שמשתמש מקליד", אמרה גוגל. "היא תומכת ב-11 ישויות שונות ו-15 שפות שונות (ועוד יגיעו בעתיד) כדי לאפשר למפתחים להפוך כל אינטראקציית טקסט לחוויה עשירה יותר עבור המשתמש."
להלן הישויות הנתמכות:
- כתובת(רחוב 350, קיימברידג')
- תאריך שעה*(12/12/2020, מחר בשעה 15:00) (בואו ניפגש מחר בשעה 18:00)
- אימייל([email protected])
- מספר טיסה*(LX37)
- IBAN*(CH52 0483 0000 0000 0000 9)
- ISBN*(978-1101904190)
- כסף (כולל מטבע)*($12, 25USD)
- כרטיס תשלום*(4111 1111 1111 1111)
- מספר טלפון((555) 225-3556, 12345)
- מספר מעקב*(1Z204E380338943508)
- כתובת אתר(www.google.com, https://en.wikipedia.org/wiki/Platypus, seznam.cz)
גוגל אמרה שהיא בודקת את ה-API של Entity Extraction עם TamTam כדי לאפשר לאפליקציה לספק הצעות מועילות למשתמשים במהלך שיחות צ'אט. כאשר כתובת נמצאת על המסך, למשל, לחיצה עליה תעלה תפריט להעתקת הכתובת, פתיחה באפליקציה אחרת או קבלת הנחיות למיקום.
המעריכים/מודלים של הרשת העצבית ב-Entity Extraction API פועלים באופן הבא: טקסט קלט נתון מפוצל תחילה למילים (בהתבסס על הפרדת רווח), ולאחר מכן כל רצפי המילים האפשריים של נוצר אורך מקסימלי מסוים (15 מילים בדוגמה שלמעלה), ולכל מועמד הרשת העצבית הניקוד מקצה ערך (בין 0 ל-1) על סמך האם היא מייצגת ישות חוקית.
לאחר מכן, הישויות שנוצרו החופפות מוסרות, ומעדיפות את אלו עם ציון גבוה יותר על פני המתנגשות עם ציון נמוך יותר. לאחר מכן נעשה שימוש ברשת עצבית שנייה כדי לסווג את סוג הישות כמספר טלפון, ככתובת, או במקרים מסוימים, כאי-ישות.
גוגל אמרה שה-API של Entity Extraction של ML Kit מבוסס על טכנולוגיה שהניעה את תכונת Smart Linkify שהוצגה עם אנדרואיד 10.
בנוסף לחילוץ ישויות מבוסס טקסט, גוגל הכריזה גם על ממשק API חדש ל-Selfie Segmentation. התכונה תאפשר למפתחים להפריד בין הרקע לסצנה. זה יאפשר למשתמשים להוסיף אפקטים מגניבים לתמונות סלפי או אפילו להכניס את עצמם לרקע טוב יותר. גוגל אמרה שה-API החדש מסוגל לייצר תוצאות מצוינות עם זמן אחזור נמוך גם באנדרואיד וגם ב-iOS.
ה-ML Kit SDK משלבת שנים של עבודה של גוגל על למידת מכונה בחבילת Firebase שמפתחי אפליקציות לנייד יכולים להשתמש בה כדי לשפר את האפליקציות שלהם. מאז שהוצגה ערכת ML, נחשפו מספר ממשקי API שהופכים את הטמעת תכונות המונעות למידה חישובית באפליקציות להרבה יותר קלה למפתחים. עם חילוץ ישויות ופילוח סלפי, אפליקציות העתיד ישתפרו אפילו יותר.