Firebase של גוגל הוסיפה ממשק משתמש חדש לאמולטור מקומי, שתי הרחבות לעיבוד תשלומים וממשק API לניהול מודלים של ML. המשך לקרוא כדי לדעת יותר!
Firebase הוא ערכת כלים שמסופקת על ידי גוגל, המתפקדת כפלטפורמת Backend-as-a-Service (BaaS) מאוחדת למפתחים ניידים. בקצרה, Firebase מספקת לא מעט כלים עבור כלי עזר בקוד כמו ניתוח, אימות, מסדי נתונים, תצורה, הודעות דחיפה, אחסון קבצים ועוד. הפלטפורמה הכוללת עוזרת למפתחים לבצע הרבה משימות נפוצות בתוך האפליקציות שלהם מבלי צורך לבנות בנפרד פתרונות משלהם למשימות אלו. למשל, ה Firebase Auth SDK מקל על מפתחים להוסיף מערכת כניסה מלאה עם ממשק משתמש נלווה לאפליקציות שלהם. לאחרונה, פirebase הוסיפה כלים ותכונות חדשות, כגון ממשק משתמש אמולטור חדש, הרחבת עיבוד תשלומים ב-Stripe, פריסת TensorFlow lite משופרת ועוד.
ממשק משתמש אמולטור חדש לפיתוח מקומי
חבילת האמולטור של Firebase הושקה בשנה שעברה, ועכשיו, צוות Firebase השיק ממשק משתמש אמולטור מקומי חדש בערוץ שחרור הבטא. ממשק משתמש אמולטור זה יסייע למפתחים לבדוק בקלות ובבטחה קוד חדש מבלי להמתין לפריסות או לחוות עלויות חיוב. אתה יכול גם להרכיב מפתחים חדשים עם כמה פקודות CLI שיכולות ליצור מופעים מקומיים של שירותי Firebase במהירות.
חבילת האמולטור תומכת כעת גם בטעינה מיידית של קוד מחדש כללי אבטחה.
הרחבת עיבוד תשלומים ב-Stripe
Firebase מציעה גם הרחבות, שהן חבילות קוד ארוזות מראש שמפתחים יכולים להשתמש בהן כדי להפוך משימות מפתח נפוצות לאוטומטיות. כעת, Firebase בנתה שני הרחבות חדשות בשיתוף עם Stripe, המאפשרות למפתחים להוסיף ולנהל במהירות יכולות עיבוד תשלומים לאפליקציות שלהם. ה שלח חשבוניות עם Stripe הרחבה מאפשרת למפתחים ליצור ולשלוח חשבוניות לקוחות ממותגות באופן פרוגרמטי באמצעות פלטפורמת התשלומים Stripe. ה הפעל תשלומי מנוי עם Stripe ניתן להשתמש בהרחבה כדי ליצור ולסנכרן מינויים עבור משתמשי אינטרנט עם Stripe, כמו גם לשלוט בגישה לתוכן מנויים באמצעות אימות Firebase. עם ההרחבות האלה, אתה כמפתח לא צריך ללמוד את ה-API של Stripe או להבין איך לשלב את Stripe עם Firebase - פשוט התקן את ההרחבות האלה ואתה אמור להיות מוכן לצאת לדרך.
פריסה משופרת של TensorFlow Lite
Firebase הציגה גם את ה-API לניהול מודלים של ML המאפשר למפתחים לעדכן ולפרוס דגמי ML באופן פרוגרמטי ל-TensorFlow Lite ללא צורך להשתמש בקונסולה. זה שימושי במיוחד כאשר יש צינור למידת מכונה שמכשיר מחדש באופן אוטומטי מודלים עם נתונים חדשים, מכיוון שכעת אתה יכול להעלות את המודלים המעודכנים ל-Firebase באופן פרוגרמטי. זה מתיימר להקטין את גודל התקנת האפליקציה הראשונית, לאפשר בדיקת A/B במספר דגמים, להעריך ביצועים ולעדכן מודלים ללא צורך בפרסום מחדש של האפליקציה כולה.
מכיוון שלא היו אירועים פיזיים בחודשים האחרונים, גוגל מארחת את Firebase Live סרטונים ליידע ולחנך מפתחים בנושאים קשורים שונים. גוגל גם הכריזה על הרבה תכונות חדשות ושיפורים ל-Firebase במהלך השנה, כולל API של תוכניות גישה מוקדמת, Cloud Firestore עבור C++ ו-Unity, ו היכנס עם אפל באמצעות אימות Firebase.