Spotify משפרת את תוצאות החיפוש של פודקאסטים עם למידה עמוקה

click fraud protection

Spotify משתמשת במודלים של למידה עמוקה כדי לשפר את תוצאות החיפוש של פודקאסטים, בדומה למה ש-Google Podcasts עושה כבר זמן מה.

Spotify בונה במהירות את יכולות הפודקאסט שלה בשנה האחרונה, לא רק עם רכישות של תוכניות ואולפני פודקאסט, אבל גם עם תכונות תוכנה לשיפור ההאזנה והחיפוש ניסיון. כעת התגלגל שיפור נוסף לרוב האנשים: חיפוש מעודכן המופעל על ידי AI למידה עמוקה.

Spotify כתבה בבלוג ההנדסה שלה, "כדי לאפשר למשתמשים למצוא תוכן רלוונטי יותר בפחות מאמץ, אנחנו החלה לחקור טכניקה בשם Natural Language Search, הידועה גם בשם חיפוש סמנטי ב- סִפְרוּת. בקצרה, Natural Language Search תואם שאילתה ומסמך טקסטואלי המתואמים מבחינה סמנטית במקום צורך בהתאמות מילים מדויקות. הוא תואם מילים נרדפות, פרפראזות וכו', וכל וריאציה של שפה טבעית המבטאות את אותה משמעות."

אחזור ודירוג של ריבוי מקורות (מקור: Spotify)

התוצאה הסופית היא שחיפוש אחר הביטוי "השפעת האקלים של מכוניות חשמליות" יכול להעלות פודקאסטים עם כותרות כמו "הם מכוניות חשמליות טובות יותר לסביבה?" ו"מכוניות חשמליות ואקולוגיה", למרות שאין התאמה מדויקת למקור לחפש. התוצאות ממודל הלמידה העמוקה משולבות גם עם תוצאות החיפוש המסורתיות, כנראה כי מודל הלמידה העמוקה אינו מצויין בהתאמת מונחים מדויקים כמו החיפוש המסורתי יותר שיטות.

השינוי עשוי להפוך את Spotify למנוע חיפוש טוב יותר עבור פודקאסטים מאשר נגני פודקאסטים רבים אחרים, אבל היא לא היחידה בשימוש בבינה מלאכותית לשיפור החיפוש. Google Podcasts כבר הפקת תמלילים של פרקי פודקאסט מאז 2019 כדי לשפר את תוצאות החיפוש, אשר ספוטיפיי החלה להתנסות בשנה שעברה.

Spotify השקיעה הרבה כסף בדחיפה של הפודקאסטים שלה. החברה רכשה בפברואר את Podsights ו-Chartable, שהן פלטפורמות פרסום וניתוח עבור פודקאסרים. גם ספוטיפיי שילם 340 מיליון דולר עבור Gimlet Media (רשת פודקאסט) ו-Anchor (פלטפורמת פרסום פודקאסט) בשנת 2019, וחברת הטכנולוגיה של הפודקאסט Whooshkaa הייתה נרכש בסוף 2021.

מָקוֹר:Spotify