ChatGPT, Google Bard, Bing Chat ועוד יכולים להוות כוח לרוע, אבל הם גם מועילים לאלה שעשויים לדרוש עזרה נוספת.
טייק אווי מפתח
- לימודי תואר שני כמו ChatGPT יכולים להיות מועילים להפליא לאנשים עם דיסלקציה, לספק הגהה וסיוע בכתיבת מיילים.
- Google Bard יכול ללמד מושגים מתמטיים לסובלים מדיסקלקוליה, תוך הצגת מידע ב דרך קלה יותר להבנה ומאפשרת שאלות והבהרות במהלך שִׂיחָה.
- הם יכולים גם לעזור לאנשים עם ADHD להישאר ממוקדים בנושא אחד על ידי איחוד מידע ללשונית דפדפן אחת, הפחתת הסחות דעת ומאפשרת מחקר ותכנון יעילים.
בינה מלאכותית הייתה כל כך זועמת לאחרונה, והיא הייתה שנויה במחלוקת ממספר סיבות. ישנם מספר חששות אתיים הנוגעים לאימון של מודלים אלה של למידת מכונה, יחד עם הפוטנציאל שלהם לסייע בגניבת עין, לפעמים ללא ידיעת המשתמש. עם זאת, מודלים שפה כמו ChatGPT, Google Bard ו-Bing Chat הם כלים בראש ובראשונה, וכמו כל כלי, ניתן להשתמש בהם לטוב ולרע. במקרה של מודלים של שפה גדולה (LLM), יש להם פוטנציאל עצום להיות מועיל מאוד עבור נגישות.
1 הגהה ומבנה
דיברתי על זה במאמרים הקודמים שלי בעבר, אבל לימודי תואר ראשון עזרו לחבר טוב שלי עם דיסלקציה שרצה לכתוב מיילים לעמיתים. הוא משתמש בכלים כמו Grammarly ולעתים קרובות גם חבר קורא על זה, אבל הוא הצליח להסתמך על
ChatGPT לעזור לו להגיה ולשלוח את המיילים שלו ללא שגיאות כתיב או דקדוק בחודשים האחרונים.אפילו טוב יותר הוא שלעתים קרובות, אתה יכול פשוט לבקש מכלי כמו ChatGPT לכתוב לך דוא"ל עם המידע שאתה רוצה להעביר, וזה יביא לך 90% מהדרך לשם. חבר שלי עשה זאת גם עבור הודעות דוא"ל מסובכות יותר, ופשוט מתקן את זה לאחר מעשה.
2 הסבר מושגים מתמטיים
לפחות, המבנה בדרך כלל נכון
בדומה לאופן שבו ChatGPT יכול לעזור עם דיסלקציה, ראיתי גוגל בארד יש הצלחה רבה בהוראת מושגים מתמטיים לסובלים מדיסקלקוליה. לחברה שלי יש דיסקלקוליה ולעתים קרובות נאבקת בכמה משימות מתמטיות, במיוחד כשזה מגיע לתקציב. לפני מספר חודשים הצלחתי להשתמש ב-Google Bard כדי לבנות תקציב המבוסס על ההכנסות המשולבות שלנו, ההוצאות החודשיות היוצאות והוצאות משתנות אחרות כמו חשמל, גז ומצרכים. זה לקח את כל המידע הזה והפיץ אותו בצורה שהקלה על החברה שלי להבין, ואז היא יכלה לשאול שאלות באותה שיחה על כל דבר שהיא לא מבין.
כמובן, לימודי תואר שני אינם מושלמים במתמטיקה, אבל הם מביאים אותך רוב הדרך לשם. המספרים עצמם בדרך כלל בסדר עבורה, ובדרך כלל זה המבנה שבו היא נאבקת. Google Bard באמת עזר לעשות אותם קל יותר להבנה, ואז היא יכולה לאמת. לפחות כשזה מגיע לבארד, זה בדרך כלל נכון, אבל זה עדיין לא כלי שאפשר לסמוך עליו לגמרי הכל מתמטי עדיין.
3 להישאר ממוקד בנושא אחד
שמירת הכל בכרטיסייה אחת
משהו ששמעתי הוא איך לימודי LLM יכולים לעזור לאנשים עם ADHD להישאר על הנושא. אני מכיר הרבה אנשים עם ADHD שאמרו שגוגל בארד ו בינג צ'אט היו מצוינים למחקר באינטרנט מכיוון שהם מאחדים הכל ללשונית אחת בדפדפן שלהם. אין להסיח את דעתו, אין לרדת אל חורי ארנב; זו רק כרטיסייה אחת להתמקד בה. רוצה למצוא ספר אחרי שסיימת ספר אחר? רוצים לתכנן ארוחת ערב עם מרכיבים שאתם יודעים שיש לכם? האם אתה מנסה לחקור נושא חדש לגמרי ולא יודע מאיפה להתחיל? אתה יכול לשאול שאלה, לקרוא את התשובה, ולאחר מכן לבדוק את התגובה שאתה מקבל כדי לוודא שהיא הגיונית, הכל בכרטיסייה אחת.
4 הפיכת התכנות לנגישה לכל
LLM לא ישפוט את הטעויות שלך, אבל Reddit עשוי
סיימתי תואר במדעי המחשב ועשיתי הרבה עבודה בניתוח נתונים ויצירת כלים, אז אני מחשיב את עצמי למתכנת די מיומן, לפחות בכל מה שקשור ל-Java, Python ו-web התפתחות. עם זאת, כמו Google Bard ו-ChatGPT הם כלי מחקר נהדרים כאשר אני מנסה לפתור בעיה.
כלים כאלה מקלים עליי להבין נושאים ולהסביר מושגים בצורה פשוטה כפי שאני צריך שהם יהיו. אין שום שיפוט של LLM אפילו כשאני שואל אותו את אותה שאלה שכבר שאלתי חמש פעמים, מה שמביא לכך שאני מתכנת טוב יותר. אני יכול לייצר כלים טובים יותר שעובדים בצורה יעילה יותר, ועם ה-LLMs האלה, לכל אחד קל מתמיד להיות מתכנת.
5 עיבוד מידע
כשיש יותר מדי טקסט, חלקו אותו מעט
האם אי פעם התמודדת עם גוף גדול של טקסט והרגשת המום לחלוטין על ידי זה? אני יודע שיש לי, וגם לאחרים יש. אבל אתה יכול לקחת טקסט, להאכיל אותו ל-LLM ולבקש ממנו לפרק אותו עבורך. למרות שזה אולי לא לגמרי מדויק, הרעיון הוא שהוא יכול להפוך אותו לעיכול יותר, אז אתה יכול להצליב אותו עם המקור ולהבטיח שהוא מדויק.
על ידי ניתוח טקסט דרך LLMs והקפדה על הפלט, אתה יכול להבין מה מועבר במאמר או בגוף טקסט גדול מבלי להיות מוצף מדי. אני מכיר אנשים שעושים את זה עם מטלות באוניברסיטה ממולאות מדי שאומרים שזה באמת עוזר להם, אז נסה את זה!
לא משנה מה, LLMs לא יפתרו את כל הבעיות הקשורות לנגישות. הם עוזרים ולא פתרונות, ואין להציג אותם כפתרון. עם זאת, אנשים רבים עם מוגבלויות אלו מגלים שלימודי LLM עוזרים להם בדרכים רבות ושונות, ואלו כן רק כמה מהדרכים הפופולריות ביותר שאני מכיר דרך חברים והאינטרנט שהם עוזרים לאנשים היום. ועם הבינה המלאכותית שהפכה לפופולרית יותר מאי פעם בחלק מהמכשירים המחשבים הניידים הטובים ביותר ואפילו טלפונים כמו גוגל פיקסל 8 פרו, השימושים הללו רק יהפכו נפוצים יותר.