DLSS, קיצור של Deep Learning Super Sampling הוא כלי Nvidia שדורש כרטיס גרפי מסדרת Nvidia 20 - או חדש יותר - בעל ליבות טנסור. DLSS נועד להגביר את הביצועים על ידי הפעלת המשחק ברזולוציה נמוכה מהרגיל, ולאחר מכן שימוש ב-a רשת עצבית כדי להגדיל את הרזולוציה שוב באמצעות ליבות טנסור שאינן בשימוש אחר בעיבוד תהליך.
ארכיטקטורת GPU
מיועד בעיקר לעיבוד גרפיקה למטרות כמו משחקי וידאו, עם זאת, ישנן תכונות נוספות במעבד ה-GPU עבור כרטיסים גרפיים מסדרת 20. שתי התכונות הנוספות העיקריות הן ליבות ה-RT, המשמשות למעקב אחר קרניים, וליבות הטנזור, המיועדות לבצע משימות למידת מכונה.
DLSS
עם היישום המקורי של DLSS, מפתחים היו צריכים לאפשר במפורש תמיכה ב-DLSS במשחק שלהם. בנוסף, Nvidia הייתה צריכה לאמן את הרשת העצבית שלה עבור כל משחק באמצעות מחשב-על. תהליך זה לקח מספר תמונות ברזולוציה נמוכה יותר, ולאחר מכן השווה אותן ל"פריים מושלם" יחיד שנוצר באמצעות שיטות דגימת-על מסורתיות. לאחר מכן, מחשב העל אימן את הרשת העצבית להפוך את התמונות ברזולוציה נמוכה יותר כדי להתאים למסגרת המושלמת הגדולה יותר. לאחר ביצוע העיבוד, תכנות הרשת העצבית נכלל במנהל ההתקן הגרפי הבא. היה צורך להפעיל תהליך אימון זה עבור כל משחק חדש, עיצוב שהיה בר קיימא רק בשל המספר הנמוך של משחקים המיישמים DLSS.
DLSS 2.0
DLSS 2.0 שיפר את התהליך על ידי הסרת הדרישה לרשת העצבית שיש צורך בהכשרה עבור כל משחק. זה גם הוסיף שלוש רמות של DLSS, ביצועים, מאוזן ואיכות. שלושת המצבים הללו נועדו לאפשר למשתמש לבחור כמה שיפור ביצועים הוא רוצה וכמה מכה גרפית הוא היה מוכן לקבל בשביל זה. עיצוב זה נתן למשתמש הרבה יותר בחירה בהשוואה לרמה הבודדת של יישום ה-DLSS המקורי, שמשתמשים דיווחו לעתים קרובות כמי שמקריבים יותר מדי איכות.