האם מאמץ הבינה המלאכותית של אפל נופל מאחור באופן סירי?

שנת 2017 מבטיחה להפוך לשנת הבינה המלאכותית ולמידת מכונה. זה התחיל בתערוכת CES בלאס וגאס מוקדם יותר השנה, שבה אפשר היה לראות בבירור את השינוי החדש הזה בטכנולוגיה. בינה מלאכותית מופיעה בצורה כזו או אחרת בגאדג'טים השונים שבהם אנו משתמשים, בין אם זה אלקטרוניקה או מכוניות חשמליות.

אמזון ומיקרוסופט מעלים את המשחק

תערוכת CES מדגישה את ההשפעה המתרחבת של אמזון בכל הנוגע לבינה מלאכותית. Alexa מאמזון מבססת את עצמה במהירות כמותג מוביל בכל הנוגע לאימוץ של מוצרים ממוקדי AI. בזמן שאמזון מוציאה שותפויות חדשות של Alexa, מיקרוסופט גם מגבירה את המשחק שלה בתחום זה. החברה הודיעה כי רכשה סטארטאפ קנדי ​​בשם Maluuba החודש. עם רכישה חדשה זו מבוססת בינה מלאכותית, מיקרוסופט מתכננת לקחת את הבינה המלאכותית להמונים. בהודעתו השבוע, מלוובה ציינה:

"מיקרוסופט היא התאמה מצוינת לחברה שלנו. החזון השאפתני שלהם של דמוקרטיזציה של AI להעצים כל אדם וכל ארגון על פני כדור הארץ תואם באופן בסיסי את האופן שבו אנו רואים את הטכנולוגיה שלנו בשימוש."

רכישה חדשה זו מצפה להביא כוח רב יותר למוצרי מיקרוסופט כגון Cortana וכן להציע פתרונות מבוססי בינה מלאכותית כחלק מההיצע הארגוני של מיקרוסופט. השקת המוצר הביתי של גוגל הראתה את העניין של החברה במסחור למידת מכונה באמצעות החדש שלה עוזר וירטואלי, והחברה הוציאה מיליונים בשיווק גם את הטלפון Pixel וגם את Google בית.

מה לגבי הדחיפה של הבינה המלאכותית של אפל?

למרות שאפל לא משתתפת בתערוכות CES או מפרסמת הנחיות לעיתונות לגבי מוצרים ותכונות עתידיות לפני שהם משוחררים, טים קוק הבהיר שטכנולוגיות בינה מלאכותית ולמידה עמוקה הן מוקד משיכה גדול קָדִימָה.

Naysayers יש הרבה כשזה מגיע לאפל, והם לא מבזבזים זמן בטענה שאפל היא כזו אתמול בכל הנוגע לחדשנות בתחום המלהיב הזה.

אני מבקש להבדיל וברצוני להציג את הרציונל שלי:

לאפל אין מכשיר רמקול ביתי. האם זה באמת משנה?

במקרה של אמזון, הרמקול הביתי Echo מאפשר לחברה למקם את טכנולוגיית ה-AI שלה ישירות בתוך הבית שלך. אותו דבר לגבי גוגל. המוצר Google Home מאפשר לחברה לקבל נתח מהשטח הביתי שלכם ולמצב את עצמה כעוזר וירטואלי.

מדוע אין לאפל מכשיר דומה? למעריצי אפל רבים יש השערה שאפל יכולה, למעשה, להציג מוצר דומה לאקו ו-Google Home השנה ולמקם את עצמו בקטגוריית המוצרים המתפתחת החדשה הזו.

אני לא בטוח אם רמקול ביתי חדש מאפל עם יכולות Siri באמת מוסיף המון ערך, לא ללקוח ולא לחברה. אחרי הכל, כמה מכשירים אתה מתכוון לשאת מחדר אחד לשני במשק הבית שלך כדי לגשת לעוזרת הוירטואלית שלך? אתה יכול לעשות כמעט את כל הדברים עם Siri היום באייפון או באייפד שאתה יכול לעשות באמצעות מכשיר אמזון או גוגל. על ידי שימוש ב-Siri ב-Apple TV שלך, אתה יכול אפילו להפוך את הבית שלך לאוטומטי באמצעות אפליקציית Homekit.

אפל גם מביאה את Sirikit ל-Apple Watch עם WatchOS 3.2, שיאפשר למפתחי צד שלישי לבנות אפליקציות מבוססות Siri עבור השעון. בסופו של היום, זה הכוח של סירישיקבע אם אפל מקדימה את המשחק או משחקת להתעדכן, לא רמקול חיצוני שתוכל לשאת מחדר אחד לשני כדי להשתמש בעוזרת הוירטואלית.

דיוק ואיחור, קריטריוני לקמוס עיקריים

לדעתי כמעריץ של אפל, אפל פועלת לפי האסטרטגיה הנכונה בכל הנוגע לרדיפה אחרי AI ולמידת מכונה בתוך סירי ומעבר לסירי.

ישנם שני מרכיבים מרכזיים להצלחה בכל הנוגע למוצרים מבוססי בינה מלאכותית. הראשון הוא הדיוק של התוצאות מהאלגוריתמים שמספקים לך את התשובה לשאילתות שלך והשני הוא ההשהיה הקשורה לתגובות.

אפל מצליחה מאוד כאשר אתה משווה את הביצועים של סירי לאלה של עוזרי קול אחרים. סירי לא רק מנצחת את גוגל וגם את אמזון בכל הנוגע לדיוק התוצאות אבל גם מדורג גבוה יותר מהרבה סטארטאפים משבשים בתחום זה.

כשזה מגיע להשהייה של התוצאות, אתה יכול בבירור לבדוק את זה בעצמך ולראות שהתגובות מ סירי נדלקת מהר (אם כי אני חייב להודות שזה יכול להיות מתסכל למצוא את התוצאות הנכונות מעת לעת זְמַן).

הדיוק של התוצאות מבוסס גם על כמות הנתונים שיש לחברה כדי שהאלגוריתמים שלה ילמדו ויספקו תוצאות משמעותיות. בתחום זה, אפל מובילה על מתחרותיה מאחר ששרתי ה-Siri שלה אוספים מידע במשך שנים ומוצאים דרכים לעשות אותו מדויק יותר.

קנה מידה באמצעות טכנולוגיות ורכישות משלימות

אין זה מקרה שאפל פתחה את Siri למפתחי צד שלישי עם iOS 10. ברור שזה חלק ממפת דרכים אסטרטגית משוכללת שהחברה רודפת אחריה כדי לבסס את סירי כמובילה.

הכנסות השירותים של אפל גדלו בצעדי ענק במהלך השנים האחרונות. הביצוע שלה של אסטרטגיות שותפות עם מפתחי צד שלישי עצמאיים הניב הצלחה בכל הנוגע ליצירת הכנסות בשורה העליונה דרך ה-AppStore.

מפתחי אפליקציות הרוויחו 20 מיליארד דולר ב-2016, עלייה של 40% לעומת 2015.

זה המקום שבו חלק מרכישות הבינה המלאכותית שלה עשויות להשלים את הצלחתה בעתיד. ספק חלק מעוצמת למידת המכונה ומכוח הבינה המלאכותית למפתחי צד שלישי וזה יכול לדרבן קצת חדשנות סביב מקרי שימוש חדשים.

הרכישות של אפל של טורי ו Tuplejump בשנת 2016 מציעים שהחברה בוחנת גישות חדשות וחדשניות להגברת יכולות ה-AI שלה.

בשנת 2015, החברה רכשה סטארטאפים קטנים יותר בתחום מתפתח זה שכללו Perceptio ו VocalIQ. החברה גם השקיעה רבות בהצעת Softbank החדשה כדי לחפש טכנולוגיות חדשות.

איך הרכישות האלה יכולות לעזור לאפל?

בואו נסתכל על כמה מהם ונראה איזה ערך פוטנציאלי הם יכולים להביא לשולחן.

Turi מאפשרת למפתחים לבנות אפליקציות עם יכולות למידת מכונה ובינה מלאכותית המותאמת ומכווננת באופן אוטומטי. המוצרים שלה נועדו בעיקר לעזור לארגונים גדולים וקטנים להבין טוב יותר את הנתונים.

מקרי שימוש כוללים מנועי המלצות, זיהוי הונאה, חיזוי נטישת לקוחות, ניתוח סנטימנטים ופילוח לקוחות.

אפשר להסיק שאפל אולי תוכל לספק חלק מהיכולות והכלים של Turi בעתיד לשלישי מפתחי אפליקציות מסיבות כדי להקל עליהם להרחיב את יכולות הבינה המלאכותית ל-iMessage של סירי ואפל פּלַטפוֹרמָה.

אפל משקיעה רבות הן בסירי והן ב-iMessage במהלך השנים האחרונות. היא הציגה שינויים משמעותיים ב-iMessage עם iOS 10 והציגה את Siri בפלטפורמת ה-macOS שלה ב-2016. כעת, הוא ממקם את Sirikit ב-Apple Watch עם watchOS 3.2. אם החברה יכולה להקל על מפתחי צד שלישי כדי לראות כמה מיכולות הבינה המלאכותית המתפתחות באמצעות Sirikit, זה יכול בקלות למקם את עצמו בתור מנהיג. בסיס מפתחי הצד השלישי הגדול יכול להפוך לזרז מפתח בכל הנוגע למסחור חלק מתכונות הבינה המלאכותית באמצעות Siri.

פרטיות ובינה מלאכותית לפלטפורמות ניידות

כדי שפלטפורמות מבוססות בינה מלאכותית יעבדו, הן זקוקות לכמויות עצומות של נתונים שהם יכולים לנתח ולתייג במהירות. זה ידרוש שמשתמשים יהיו מוכנים לשתף יותר נתונים עם פלטפורמות הבינה המלאכותית כדי לקבל תוצאות מדויקות. הבעיה היא הפרטיות.

כמה נתונים אתה מוכן לחלוק כדי לקבל תוצאות מדויקות יותר וניתנות לפעולה מפלטפורמות הבינה המלאכותית? זה המקום שבו הגיוני שתהיה פלטפורמה שיכולה להציע תוצאות מדויקות ומשמעותיות תוך הפחתת חלק מבעיות פרטיות הנתונים. אפל הייתה מובילה בתחום זה ודגלה בפרטיות המשתמש כשהציגה את הפרטיות הדיפרנציאלית בשנה שעברה.

רכישת Perceptio היא אות לכך שהיא מתכוונת לנקוט באסטרטגיה מאוזנת בין פרטיות נתונים ויכולות AI. Perceptio היא אחת הסטארט-אפים הבודדים שבונים פלטפורמה שאפשרה לחברות להריץ מערכות בינה מלאכותית מתקדמות על סמארטפונים ללא צורך בשיתוף כל כך הרבה נתוני משתמשים. רכישת בינה מלאכותית זו משנת 2015 תואמת את האסטרטגיה של אפל לנסות למזער את השימוש שלה בנתוני לקוחות ולבצע כמה שיותר עיבודים במכשיר.

בינה מלאכותית - הרבה יותר מעוזרים וירטואליים בעתיד

כיום, כשאנחנו חושבים על AI ולמידת מכונה, האפליקציה הראשונה שעולה לנו בראש היא עוזרי קול.

AI זה הרבה יותר מזה. עיבוד תמונה חכם הוא תחום שצפוי לגדול ככל שהמשתמשים מתרחקים ממערכות מבוססות טקסט לתקשורת מבוססת תמונה/אימוג'י. ראינו כמה הצעות בינה מלאכותית בהתהוות בתמונות iOS 10. אפל בונה את היכולות שלה גם בתחום הזה.

אחת הרכישות הקטנות שהחברה ביצעה הייתה רגשי. זהו תאגיד שמשתמש בבינה מלאכותית כדי לזהות ולפעול לפי הבעות פנים. מכיוון שהצעת מערכות מצלמות כגון עדשה כפולה הופכת לתכונות סטנדרטיות של סמארטפונים, אנו צפויים לראות תכונות מבוססות עיבוד תמונה אינטליגנטיות יותר של אפל. זה לא יהיה מפתיע לראות תכונת אבטחה מבוססת תמונה באייפון הבא.

ההובלה של אפל במיקום מערכות העוזרות הקוליות במכוניות אינה חדשה. אפל הציגה את קונספט Siri Eyes Free כבר ב-2013. דגם פרארי FF הוציא גרסה מלאה של CarPlay בספטמבר 2014.

זה מפתיע אותי כשכמה אנשים עושים עניין גדול מהשותפות האחרונה של אלקסה/פורד. Carplay קיים כבר זמן מה, והיום אתה אפילו יכול להשתמש ב-Apple Watch שלך כדי לשלוט בפונקציות ה-TESLA שלך.

Healthcare הוא תחום נוסף שבו אפל מבססת לאט לאט את המנהיגות שלה על ידי הצעת CareKit ו- HealthKit ועבודה עם חברות פארמה גדולות ומוסדות מחקר אחרים. זהו תחום אחד שאמור להפיק תועלת מהשימוש בטכנולוגיות AI ולמידת מכונה. כמו יותר חיישנים משתלבים בחפצים לבישים או מכשירים רפואיים אחרים, יהיה צורך גדול יותר בפלטפורמה שתוכל לסנתז כמויות עצומות של נתוני חיישנים ולהפיק תובנות משמעותיות.

זה איפה Tuplejump יכול להשלים את טכנולוגיות למידת המכונה של אפל. רכישה זו משנת 2016 מספקת לאפל פלטפורמה לעיבוד כמויות אדירות של נתוני חיישנים שונים בצורה קלה ובזמן.

מנהיגות הכשרונות הפנימית של אפל ב-AI ולמידת מכונה

במהלך השנים, אפל הצליחה מאוד בבניית צוות כוכבים מלא בכמה מהמי הוא מי בכל הנוגע לבינה מלאכותית, למידת מכונה וסירי.

רוסי סלחוטדינוב אינו זר כשזה מגיע ל-AI. הוא היה עובד בפרופיל גבוה מקארנגי מלון בשנה שעברה וכיום הוא מנהל מחקר בינה מלאכותית באפל. עם ניסיון קודם בסמסונג, הוא מבין כמה מהאתגרים בכל הקשור לבינה מלאכותית וסמארטפונים.

טפני רייקו, המייסד לשעבר של חברת בינה מלאכותית סקרנית, עובד במחקר בינה מלאכותית באפל מאז אמצע 2016. הוא מומחה בתעשייה בכל הנוגע ללמידת מכונה ללא פיקוח. ככל שטכנולוגיית למידת המכונה המתהווה מבשילה ליישומים לא מפוקחים יותר, לאפל יש יתרון עם כמה מהכישרונות הפנימיים שלה שעובדים לצד Tapani.

ניקולס פינטו, ראש Perceptio לשעבר עוסק גם הוא באופן פעיל ביוזמות בינה מלאכותית באפל. אוונגליסט של נינג'ה ובינה מלאכותית למידה עמוקה, הוא עבד עם מאמצי המחקר של DARPA ו-Google ב- תחום של ראייה ממוחשבת ותיאוריות חישוביות סביב האופן שבו קליפת המוח החזותית משיגה אובייקט הַכָּרָה.

אין זה מפתיע שב-WWDC 2016, אפל הציגה לא אחד, אלא שני ממשקי API של רשת עצבית, הנקראים תת שגרות בסיסיות של רשת עצבית (BNNS) ו Convolutional Neural Networks (CNN) והפך אותו לזמין למפתחים. עם ראשי צוות שיש להם לא רק תעודת מחקר אקדמית נהדרת אלא גם ניסיון בתעשייה, לאפל יש מיצב את עצמו טוב מאוד בכל מה שקשור לאבטחת כישרונות לבנות את העתיד עם כמה מאלה המרגשים טכנולוגיות.

למחוק את אפל? תחשוב אחרת

אין להכחיש את העובדה שמכירות האייפון הואטו במהלך השנים האחרונות. זה במידה רבה פונקציה של התנאים הכלכליים השוררים כמו גם מחסור באייפונים חדשניים. שיפורי חומרה באמצעות מסכי OLED או מערכות מצלמות חדשות יכולים להגיע רק כל כך רחוק בשכנוע משתמשים לשדרג את הסמארטפונים שלהם. תכונות התוכנה, הערך לפרטיות והיכולות החדשות הן שימצבו את המנהיגות של אפל בעתיד.

במהלך שיחת הרווחים של ספטמבר 2016, טים קוק העיר:

"כפי שאתה יודע, לקוחות אייפון הם הלקוחות המרוצים והנאמנים ביותר בעולם, ובשנת 2016 עברו יותר לקוחות מאנדרואיד לאייפון מאי פעם. זה נובע מחוויית הלקוח המעולה שאנו מספקים עם המוצרים שלנו, וזה משהו שאף חברה אחרת לא יכולה להשתוות אליו".

יהיה מעניין לראות כיצד מגמה זו תתפתח במהלך הרבעונים הבאים מהרווחים של אפל.

אם אפל יכולה לספק יכולות AI ולמידת מכונה על ידי שימוש בהון האינטלקטואלי שלה רכישות והכישרון הביתי שלה בתוך פרק זמן סביר, זה חייב ליצור התרגשות מחודשת בין מעריציו. אפל עשתה לאחרונה הכריז על תוכניות להצטרף לשותפות AI יחד עם גוגל ופייסבוק

בשום פנים ואופן, אתה יכול למחוק את Siri רק בגלל שמיקרוסופט ביצעה רכישה חדשה של למידת מכונה או שאמזון יצרה שותפות עם פורד כדי להציע את Alexa בכלי רכב. דברים טובים באים למי שמחכה, וכמעריץ של אפל, אני מוכן לחכות ולראות מה ה-10^ה' יום השנה לאייפון מחכה לנו ב-2017.

האם אתה?