הנה דוגמה מושלמת לאופן שבו אפל חושבת להשתמש במציאות רבודה כדי לספק ערך למשתמשים שלה.
רבים מאיתנו שהשתמשו ב- Lyft, Uber או תכונות אחרות של שיתוף נסיעות יכולים להעיד על כך שלפעמים זה לא נוח לאתר את הרכב המגיע, במיוחד ברחוב הומה אדם.
האם אי פעם נכנסת או ניסית להיכנס לרכב שגוי בטעות?
התיאור של הנהג והמכונית המגיעים אמנם מקל בהרבה אבל איך אפשר להעלות את זה שלב.
להיכנס המציאות הרבודה של אפל!
על פי פטנט שאושר היום, 'ממשק מציאות רבודה להקלה על זיהוי של רכב מגיע', של אפל הרעיון הוא לשלב תכונות AR כדי לעזור למשתמשים לדמיין בקלות את הרכב המגיע בכל סצנה נתונה באמצעות הנייד שלהם התקן.
ייתכן שהאייפון שלך ישמש לסריקת נוף. לאחר מכן, האייפון יקבע האם והיכן נמצא רכב מבוקש ויציג מחוון של הרכב המבוקש במכשיר הנייד.
באופן דומה, נהג עשוי להשתמש במכשיר נייד לסריקת נוף. המכשיר הנייד עשוי לקבוע האם והיכן נמצא נוסע ולהציג מחוון של הנוסע המבקש במכשיר הנייד.
לתוכנית של אפל להשתמש ב-A/R כדי להקל על זה יש כמה יתרונות ברורים.
לעתים קרובות, מספר רב של משתמשים עשוי לבקש הסעות באותו זמן ובאותו מקום, כגון במשרד בשעות העומס או במקום שבו אירוע מסתיים.
לפיכך, מספר משתמשים הממתינים לתחבורה עשויים להיות בערך באותה כתובת או מיקום זהה.
למרות שעלול להיות מדויק יותר מכתובת, קואורדינטות GPS עשויות להיות בעלות מידה מסוימת של שגיאה שאינה יכולה להסביר או לזהות קטנה הבדלים בין מיקומי המשתמשים השונים (למשל, 40 רגל מצפון לכניסה לבניין לעומת 10 רגל מערבית לבניין כְּנִיסָה). לפיכך, ייתכן שהנוסע המבקש לא נמצא במיקום המדויק שזוהה על ידי ה-GPS.
על ידי אספקת פלטפורמה מבוססת מציאות רבודה כדי לאתר את המיקום המדויק של הרכב או הנוסע, זה יקל הרבה יותר.
כחלק מתהליך ה-AR, אפליקציית הבקשה (Lyft, Uber וכו') יכולה לשלוח הודעה לאייפון שלך שהמכונית הגיעה. בתגובה להודעה, מצב מציאות רבודה (AR) של האייפון מופעל.
ה-AR יכול לבוא לידי ביטוי עם בחירה של כפתור או מחווה מוגדרת של המכשיר הנייד. במקרים מסוימים, המחווה עשויה להיות מורגשת על ידי חיישן אחד או יותר של המכשיר הנייד, למשל, מד תאוצה, גירוסקופ וכו'.
ברגע שמצב AR מופעל באייפון, הוא יכול לנתח תמונות שצולמו על ידי המצלמה, למשל, באמצעות ניתוח טקסטואלי של תווים שזוהו בתמונה ו/או זיהוי אובייקט. זיהוי האובייקטים יכול לנתח את התמונות כדי לזהות אובייקטים שגדולים מספיק כדי להתאים ל-a כלי רכב, ולאחר מכן לבצע ניתוח נוסף של כלי הרכב שזוהו על מנת לקבוע אם אחד מהם מתאים לרכב נתונים.
לפי הפטנט, ניתן להשתמש במודלים של למידת מכונה לזיהוי אובייקטים, כמו גם לניתוח נתונים טקסטואליים או סיווג של מכונית על סמך צבע או יצרן/דגם (למשל, צורה התואמת את יצרן/דגם).
מצב AR יכול לעבוד גם בתוך תצוגת המפה כדי להקל על המשתמשים לגשת להנחיות מדויקות לרכב ולהבין את הכיוון מהיכן הרכב מגיע.
זו רק דוגמה אחת מני רבות לאופן שבו אפל מתכננת להשתמש במציאות רבודה כדי לשפר את חווית הלקוח של המשתמשים שלה.
כמו בכל פטנט מאושר, קשה לדעת אם ומתי תכונה זו אכן תגיע לאייפון שלך. עם זאת בהתחשב בהתמקדות של אפל במציאות רבודה והקשר ההדוק שלה עם פלטפורמות שיתוף נסיעות כגון Lyft, היינו משערים שתכונה זו עשויה לצאת מוקדם ממאוחר.
אובססיבי לטכנולוגיה מאז הגעתו המוקדמת של A/UX לאפל, Sudz (SK) אחראית על ניהול העריכה של AppleToolBox. הוא מבוסס מלוס אנג'לס, קליפורניה.
Sudz מתמחה בכיסוי כל הקשור ל-macOS, לאחר שסקרה עשרות פיתוחים של OS X ו-macOS במהלך השנים.
בחיים קודמים, סודז עבדה בסיוע לחברות Fortune 100 עם שאיפות הטכנולוגיה והטרנספורמציה העסקית שלהן.