MIT（マサチューセッツ工科大学）の研究者は、 ウィキペディアの古くて事実上正しくない情報を更新する可能性のある人工知能 記事。
この AIを利用したテキスト生成ツール 人間のような口調と文法の正確さを維持しながら、関連するウィキペディアの文章の特定の情報を置き換えることにより、実際の編集者が多くの時間と労力を節約するのに役立ちます。
MITの研究者は、構造化された文と関連するWikipediaの文を含む2つの異なるデータベースを使用して、最新のAIツールを教え込みました。 その結果、モデルは冗長な情報を含む文を見つけて、人間の介入を必要とせずに書き直すことができるようになりました。
研究者は、この自動化されたシステムが、古くなったウィキペディアの文章を特定して書き直すための時間と労力を大幅に節約するのに役立つと信じています。 筆頭著者の一人であり、博士であるダーシュ・シャー。 コンピューター科学人工知能研究所（CSAIL）の学生は、次のように述べています。 人間の介入をほとんどまたはまったく行わずに、記事の正確な部分を自動的に変更することは有益です。」
彼は次のように付け加えました。 各ウィキペディアの記事の変更に取り組んでいる人々、モデルが自動的に支援または実行しているため、必要なのはほんのわずかです。 これにより、非効率性が劇的に改善されます。」
AIツールは、古くて一貫性のないデータを新しいテキストと比較してから、矛盾する事実を削除します。 全体を変更する代わりに、システムは、文の元のスタイルと文法を維持しながら、文の事実上正しくない部分のみを修正します。 さらに、偽のニュースや誤った情報の流れを減らすために、ファクトチェックWebサイトによって使用される可能性があります。
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あるという事実にもかかわらず ウィキペディアの記事の編集を追跡する他のボットただし、破壊行為を軽減したり、プリセットテンプレートに関連データをドロップしたりするなど、タスク固有のものであるため、新しいテンプレートの方がはるかに熟練しています。
古い情報を見つけるのにその有効性とそれを置き換える能力を考慮する 事実上正しいコンテンツは、編集者を支援し、虚偽または部分的に虚偽を抑制するための優れたツールになります 情報。
この高度なシステムは他のAIエディターを上回っていますが、ウィキペディアプラットフォームに展開する準備はまだできていません。 しかし、人間と同様に書くことができ、ボランティアの労働力を大幅に削減できるテクノロジーは、そのような実装が間近に迫っている可能性があることを示しています。