モニター、画像、またはビデオで最も一般的に宣伝されている機能は、解像度またはリフレッシュレートです。 ただし、画質の要因はこれらだけではありません。 画質のもう1つの重要な機能は、色深度です。
色深度とはどういう意味ですか？
色深度はビット単位で測定され、各ピクセルの色を表示するために使用されるビット数を表します。 ビットはバイナリで機能するため、追加のビットごとに、サポートされる色の数が2倍になります。
1ビット画像では2色しか使用できず、2ビット画像では4色、4ビット画像では16色というようになります。 2020年の標準の画像、ビデオ、および表示形式は24ビットの「トゥルーカラー」形式であり、ほとんどすべてのデバイスとコーデックで使用されています。
トゥルーカラーには、赤、緑、青のピクセルごとに8ビットのデータがあります。 全体的に、2つあります24、または24ビットで表示できる16,777,216色。 人間の目は約1,000万色しか識別できないため、これはトゥルーカラーと見なされます。
ヒント：いくつかのコーデックは32ビットカラーをサポートします。 ただし、余分な8ビットは「アルファ」または透明度チャネルとしてのみ使用され、実際に表示される「新しい」色は追加されません。
RGB色空間に関する問題
ほとんどのデバイスで使用されているRGB色空間の設計では、人間の目で認識できる色が均等に分散されていません。 青と黄色の色の選択肢は赤と緑の色よりも少ないため、人々はこれらの色のバンディング効果に気付く可能性が高くなります。
ヒント：バンディングは、物事を正しく表示するために利用できる十分な色調がないために、別々に「溶けて」適切でない色調になる場合に発生します。 これは、ファイルを強く圧縮することによっても発生する可能性があり、画像上にギザギザのエッジまたはスポットとして表示されます。
黒とグレーを表示する場合、RGB色空間は、3つの色すべてを同じ値に設定します。つまり、グレーの色合いは256色だけです。 これにより、影や暗い画像のバンディングの問題を発見する可能性が高くなります。
右側：灰色の色合いを滑らかにしました。
圧縮アルゴリズムは通常、画像が使用するスペースの量を減らすために色の精度を下げます。 使用される可能性が低い、または簡単に交換できる色を削除します。ただし、削除しすぎると、画像にバンディングが表示されます。 効果。