この記事に記載されている上位のオープンソース グラフ データベースを使用すると、多対多のリレーションシップを簡単に管理し、データを効果的に保存できます。
相互接続されたデータの管理は、グラフ データベースを使用すると簡単になります。 ただし、市場には多数の機能を備えたさまざまなオプションがあるため、1つを選択するのは簡単な作業ではありません.
したがって、この記事を通じて、深い調査と分析の後にキュレーションされた最高のグラフ データベースを紹介します。
最高のオープンソース グラフ データベースのリストに進む前に、グラフ データベースとは何かを正確に理解することが重要です。
グラフ データベースとは何か、および最適なデータベースの品質を知っていれば、ニーズに合ったデータベースを選択するのがはるかに簡単になります。 したがって、最初に、同じことについて説明しましょう。
グラフ データベースとは
グラフ データベースは、エッジ、ノード、およびプロパティを含むグラフ構造を使用してデータを格納および表現するためのデータベースです。
詳細に進むと、グラフの頂点またはエンティティはノードです。 一方、ノードを結ぶ関係または線はエッジです。 また、エッジまたはノードの属性はプロパティと呼ばれます。
のような検索エンジンで使用されます。 Google のナレッジグラフ、これらのデータベースはユーザーにリレーショナル データベースよりも柔軟性を提供するため、相互接続された情報を管理するための優れた選択肢となります。
要件に最適なグラフ データベースを選択する際は、次の品質または機能を探す必要があります。
最高のオープンソース グラフ データベースの品質
最上位で最も信頼できるグラフ データベースは、次の機能のすべてまたはほとんどを備えたものです。
- 関係情報を保護するためのネイティブ グラフ ストレージ
- ACID、つまり原子性、一貫性、分離、および耐久性のコンプライアンス
- あらゆるタイプのユーザー向けのサポートと広範なツールの利用可能性
- データベースの構築と維持
- グラフの作成、表示、操作が簡単
- クエリとグラフのインデックス作成、バックアップ、およびアーカイブ
グラフ データベースとその共通の性質を理解したら、2023 年に最適なグラフ データベースに進みましょう。
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2023 年のトップ オープンソース グラフ データベースのリスト
次のリストで共有されている最適なグラフ データベースから選択できます。
1. アマゾン ウェブ サービス (アマゾン ネプチューン)
まず、Amazon Neptune について紹介します。 アマゾン ウェブ サービスの Amazon Neptune プラットフォームは、高度に接続されたデータ セットで機能するアプリを作成および実行するためのグラフ データベースです。
高スループットと低レイテンシーを必要とするワークロード向けに設計された Amazon Neptune には、多くの独自の機能があります。 以下でそれらを共有します。
アマゾン ウェブ サービス (Amazon Neptune) の主な機能
- 広く使用されているグラフ クエリ言語のサポートを誇っています
- モデリングの柔軟性が高い
- 高速で信頼性の高い
- マルチモデル
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2. Neo4j
次に、最高のオープンソース グラフ データベースのリストに Neo4j があります。 大規模なコミュニティと豊富なリソースがあるため、グラフ データベースの経験があまりない場合に最適です。
さらに、Neo4j の非常に魅力的な機能は、データをネイティブに保存し、デコードを容易にすることです。 さらに、このデータベースのその他の注目すべき機能を以下に示します。
Neo4j の主な機能
- ディスクベース
- Javaで実装
- 簡単に学べる
- 無料オプション付き
- 高性能で知られる
- 機械学習で重いワークロードを処理できる
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3. オリエントDB
次に、OrientDB について紹介します。 これは、NoSQL データベースと SQL データベースの両方をサポートするマルチモデル データベースです。
OrientDB の最も注目すべき点の 1 つは、ACID トランザクションと、グラフ コンピューティングの有名なフレームワークである Apache TinkerTop との統合を誇っていることです。
さらに、OrientDB の特筆すべきその他の機能を以下に示します。
OrientDB の主な機能
- スケーラビリティ
- ハイパフォーマンス
- データ モデルの柔軟性
- 毎秒 220,000 件を超えるレコードを保存する機能
- 大規模なコミュニティの可用性
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4. レディスグラフ
議論が最高のオープンソース グラフ データベースに関するものである場合、RedisGraph をスキップすることはできません。 Redis で作成されたこのデータベースは、ACID トランザクションのサポートなどの機能でよく知られています。
さらに、次の機能は、RedisGraph が 2023 年に最高のグラフ データベースの 1 つである理由に貢献しています。
RedisGraph の主な機能
- 最高のパフォーマンス
- 高い柔軟性
- 軽量
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5. タイガーグラフ
最高のグラフ データベースのリストの次は TigerGraph です。 大量のデータを扱う組織向けのリアルタイムのディープリンク分析をサポートしているため、人気のあるデータベースです。
さらに、TigerGraph のその他の優れた機能を次に示します。
TigerGraph の主な機能
- IoT、機械学習、AI アプリケーションに使用できます。
- パーソナライズされた推奨事項を提供します
- ネイティブのグラフ構造を使用してデータを保存します
- メモリとディスクに保存
- CPUキャッシュを利用してすばやく取得
- 拡張性が高い
- Map Reduce機能による並列処理
- データ圧縮技術を使用してデータを 10 倍に圧縮します
- TigerGraph を不正検出に使用できます
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6. ケイリー
最後に、最高のオープンソース グラフ データベースのリストを Cayley にまとめてもらいます。 この高速で使いやすいデータベースは、Javascript や MQL などの多くのクエリ言語をサポートしています。
さらに、次の機能も、リストでの Cayley の位置を正当化します。
Cayley の主な機能
- モジュール設計が自慢
- MongoDB や LevelDB などのさまざまなバックエンド ストアとのやり取りと統合が可能
- .NET、Java、Rust、Ruby、PHP、Javascript など、さまざまな言語での多くのサードパーティ API のサポート
- Cayley は Kubernetes と Docker にデプロイできます
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最高のグラフ データベースのまとめ
この記事を通じて、多対多のリレーションシップを簡単にクエリし、効果的なデータ ストレージを実行するために使用できるさまざまなトップ グラフ データベースを明らかにしました。 これらのデータベースは、高性能、スケーラビリティ、およびサードパーティのツール、言語、および API との統合を誇っています。
要件に応じて、上記のリストから任意のデータベースを選択できます。 ご質問やご不明な点がございましたら、コメントでお知らせください。 また、コメント欄からこの記事についてのご意見をお聞かせください。