EOS Data Analytics は、その拡張バージョンを発表しました。 EOSDA森林モニタリング エスカレートする環境危機に地球が対処できるよう支援するソリューションです。 森林のさまざまな条件を評価するように設計されたプラットフォームは、顧客中心のカスタム ソリューションとなります。 このアプローチと一連の新機能は、持続可能な森林管理の分野における重要なマイルストーンをマークします。
![EOS Data Analytics が EOSDA 森林モニタリングを拡張 EOS Data Analytics が EOSDA 森林モニタリングを拡張](/f/a74972b126e163ac7f018083fe0e6f82.jpeg)
森林は、気候変動の主な原因である炭素を吸収するだけでなく、地域社会の幸福を支え、生物多様性を回復します。 しかし、気候変動、都市化、積極的な伐採により年間最大1,000万ヘクタール縮小しており、これらの重要な生態系は増大する脅威にさらされています。 このような憂慮すべき統計は、スマートなデータ駆動型森林管理の緊急性を強調しています。
EOS Data Analytics、AI を活用した国際的リーダー 衛星 画像分析は、この分野の先駆者です。 マックス ポリアコフ博士によって設立されたこの組織は、2021 年以来、その製品であるデジタル衛星駆動ツールである EOSDA Forest Monitoring を通じて持続可能な森林管理を促進してきました。
EOSDA Forest Monitoring の最新版は、個々のクライアントの固有の要件に対応するオーダーメイドのソリューションです。 地主や森林管理者から伐採会社、食品産業、投資まで、多様なユーザーに権限を与えます。 金融機関、学術研究機関が衛星を利用して遠隔地から森林の健全性を評価できるようにする イメージ。
によると アルティオム・アニシモフ氏、EOSDA最高経営責任者, EOSDA Forest Monitoring は、比類のない可視性と林業運営の指揮を提供することで、林業部門の変革を先導することを目標としています。 新たに導入された一連の機能はこのアイデアを体現しており、ユーザーが生産性と持続可能性を調和させる知識に基づいた意思決定を行えるように支援します。 この製品の最終的な目的は 2 つあります。それは、企業の運営能力の向上と、人類の繁栄する地球です。
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拡張されたプラットフォームには、一連の洗練された機能が装備されています。
1. 森林被覆: このツールは衛星写真を対比することで森林被覆を特定し、繰り返しのモニタリングを可能にし、EOSDA の専門家による指導により 90% 以上の精度を約束します。 この高度な能力はクライアントの要求に応じて調整でき、森林地形の全体的な理解を実現します。
2. 森林伐採: この機能は、指定された期間にわたる所定のエリア内の森林伐採を認識します。 それは、悪影響を追跡し、その影響を軽減するために不可欠な手段です。 森林伐採、世界的な炭素排出の重要な発生源です。
![2016年と2018年に観察されたインドネシアの西ジャワ州の森林破壊 2016年と2018年に観察されたインドネシアの西ジャワ州の森林破壊](/f/39d747e719fe5657e4a14c7b224051c3.jpeg)
3. 植林。 この機能は、指定された地域を調査して、森林の若返りが成功した地域を識別します。 衛星データを活用することで、森林回復が起こっている地域にスポットライトを当て、重要な情報を提供することができます。 植林 取り組み。
4. 樹種。 このツールは、オーク、マツ、カバノキなどの広範な分類を区別し、焦点を絞った森林管理のための貴重なデータを提供します。 森林内の樹種の構成を理解することは、生物多様性の保護と森林の健全性の管理に必要です。
![ウクライナ、ジトーミル州の木の種分類、2021 ウクライナ、ジトーミル州の木の種分類、2021](/f/7b08d98a913396a361de36db619b9afe.jpeg)
5. 焼けたエリア。 2022 年だけでも、大火により 412 万ヘクタール以上の樹木が消失しました。 このツールは、火災による被害の評価を提供して、火災の影響を受けた地域を評価し、森林被害の程度を定量化します。 これは、森林再生追跡アルゴリズムなどの他の機能と組み合わせて、クライアントが長期にわたる森林再生の取り組みの有効性を評価できるようにすることができます。
![2022 年のカリフォルニアの山火事の前後で焼けた地域。 2022 年のカリフォルニアの山火事の前後で焼けた地域。](/f/96ebb743994351956906511b2a072ade.jpeg)
![2022年にポルトガルのグアルダで発生した山火事の前後の森林の健康状態 2022年にポルトガルのグアルダで発生した山火事の前後の森林の健康状態](/f/e86ae9c057a16f96e4b5d10b6b16053b.jpeg)
6. 森林の健康状態のモニタリング. このツールは、さまざまな植生指数を使用して森林の健全性を評価し、約 8 日ごとに更新される過去の概要と最新のデータを提供します。 このシステムは主に、解像度 250 メートルの MODIS 衛星によって捕捉された画像を使用しますが、必要に応じて他の衛星からのデータを活用することもできます。 将来の機能強化には、重要な気候変動対策に不可欠なバイオマス推定や炭素貯蔵などの機能が含まれる予定です。 バイオマス推定機能は、指定された地域の有機物の総質量を知る手段を提供し、森林の収量を正確に解釈します。 さらに、カーボンは、 ストック この機能は森林内に隔離された炭素量の計算を容易にするため、気候変動緩和戦略において重要な役割を果たします。
各機能は、高度な AI アルゴリズムと、以下を含む広範な衛星データ リソースによって支えられています。 Sentinel 1 と 2、そして最終的には EOSDA の EOS SAT-1 (同社の次期衛星である EOS SAT の先駆的な衛星) 集まる。 その設計は、宇宙空間からのより洗練された森林動態の精査に対応しており、寸法に関係なく、指定されたエリアについて正確で運用上適切な洞察をもたらします。
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EOS Data Analytics は、優れた衛星技術を通じて持続可能な林業の促進に全力で取り組んでいます。 Vera Petryk 氏、EOSDA 最高マーケティング責任者は、EOSDA 森林モニタリングのようなソリューションは、将来の世代のための地球の健康の保護に大きく貢献する可能性があると考えています。
同社は、サービスの範囲を改良し拡大することに確固として取り組んでおり、そのプラットフォームとソリューションが技術革新の頂点に立つことを保証しています。