Google は、論理的およびコーディングに関する質問への回答を向上させる、Bard 向けの新機能を公開しました。
それでも MicrosoftのBingチャット AI を活用した検索支援に関しては、同社が最有力候補であるようです。 Googleの吟遊詩人 機能や機能の点で徐々に追いつきつつあります。 マウンテンビュー社は最近 画像統合により AI 検索インターフェースも強化. 今回、Bard がより優れた論理的推論スキルを備えて更新され、数学やコーディングの質問により正確に応答できるようになりました。
まず、Bard が表形式で質問に回答した場合、その表を Google スプレッドシートにエクスポートして独自の分析を行うことができます。 さらに、Bard は「暗黙的コード実行」と呼ばれる手法を利用して、 プロンプトは計算によるものであり、バックグラウンドでそれに応じてコードを生成して、より正確な結果を提供します。 応答。 グーグルは言う これにより、吟遊詩人は次のような質問に答えやすくなります。
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- 「ロリポップ」という言葉を逆にしてください
Google は、数学的および論理的な問題を解決するための新しいアプローチは、従来の大規模言語モデル (LLM) の機能を超えていると述べています。 従来の LLM はテキスト予測に精通しており、その点でいくつかの魅力的な能力を発揮できると主張しています。 しかし、深い推論や定型的な問題解決を必要とする問題を解決するには不十分です。 テクニック。
そのため、Bard の最新のアップデートでは、暗黙的なコード実行機能が本質的に統合されています。 従来の LLM とコードベースの計算の両方の機能を組み合わせて、より良い答えを提供します 全体。 バックグラウンドで自動的にコードを記述することで、Google の内部データセットの計算や数学の問題を解決する際の Bard の精度が最大 30% 向上しました。 とはいえ、Googleは、Bardのコードには欠陥が含まれているか、応答にコードが含まれていない可能性があるため、自己責任で使用することが重要であると警告している。
Google が、Bard を AI 支援検索分野の次なる目玉に育て、Web 検索ドメインのリーダーとしての地位を確固たるものにしたいと考えていることは明らかです。 それは最近 Bard を PaLM 2 言語モデルに移行しました と 利用可能国も 180 か国に拡大.