Google Pixel 7 シリーズの Tensor G2 SoC とは何ですか? Tensor G1 との違いは何ですか?

の Google Pixel 7シリーズ これに伴い、全体的に多くの注目すべき改善が加えられています。 ただし、最もエキサイティングな改良点の 1 つは、スマートフォンの心臓部であるチップセットの形で実現されます。 昨年の Pixel に搭載された Google の Tensor は非常に優れていましたが、多くの問題がありました。 今回、同社は Tensor G2 のバッテリー寿命やその他の領域を改善すると述べており、仕様は基本的に昨年の Tensor の反復です。

Google Tensor G2: 仕様

Google Tensor G2 は Tensor と同じ CPU 方式を 2 倍に強化

これらのチップセットの両方を比較すると、コアの各セットの基本が保持されており、多くの類似点が明らかになります。 Google は依然として、やや異常な 2+2+4 設定を維持しており、その代わりに、大コアと中コアのクロック速度をわずかに向上させることを選択しました。 理論的には、これは、処理に 2 つのスレッドを使用するアプリケーションでは、Google がパフォーマンスで有利になることを意味しますが、スロットリングの速さによって異なります。

Google は中間コアを 2 つの A78 コアに増やしましたが、これは非常に歓迎すべき変更です。 昨年、Google が A77 や A78 よりも電力効率が悪く、パフォーマンスも劣っていることを考えると、2 つの A76 コアを選択したことは不可解でした。 これにより、明らかにパフォーマンスと効率が向上し、バッテリー寿命も向上することが期待されます。

最後に、昨年の Tensor と同じ 4 つの小さなコアが維持されます。 ここには実際の変化はありません。

全体として、Armv9 (Cortex X2、A710、および A510 トリオ) への完全な移行が見られるのは素晴らしいことですが、そうなると 特にこれがすでに変更された Exynos のデザインの変更であることを考えると、Google 側で大規模な再設計が必要でした。 デザイン。 たぶん来年？

Google Tensor G2 は 4nm ですか、それとも 5nm ですか?

当初の報告では、Tensor G2 は 4nm プロセスで製造されていることが示唆されていましたが、その後、Google はそうではないことを確認しました。 Google Tensor G2 は、Samsung の 5nm ノード上に製造されています。 同社が Samsung の 5LPE と 5LPP のどちらを使用しているかは不明ですが、5LPP は 5LPE よりも優れており、オリジナルの Tensor は 5LPE で製造されています。 特に記載がない限り、5LPEだと思います。 LPE は Low Power Early (同社の第 1 世代 4nm 製造プロセス) の略で、LPP は Low Power Plus の略です。

Google Tensor G2 はオリジナルの Google Tensor より高速ですか?

パフォーマンスの面では、Google Tensor G2 はオリジナルの Google Tensor とほぼ同じパフォーマンスを発揮します。 唯一の改善点は、A76 から A78 ミディアム コアへの変更であり、クロック速度はビッグ コアとミディアム コア全体で向上しています。 小さな改良点はありますが、実際の使用感ではほぼ同じになるでしょう。

Google Tensor G2 の GPU はかなり優れたアップグレードを行っています

Google Tensor G2 は GPU 部門でかなり大きなアップグレードを行い、Mali G78 MP20 から Mali G710 MP07 にジャンプアップしました。 Mali G710 MP07 は、Dimensity 9000 に搭載されている GPU と同様の GPU ですが、「MP07」という接尾辞が付いているため、変更が加えられている可能性があります。 参考までに、MediaTek Dimensity 9000 には Mali G710 MC10 が搭載されています。 「7」はおそらく (オリジナルの Tensor の場合と同様に) コアの数を指しますが、様子を見る必要があります。

ただし、Mali G710 の改善はコア数だけではなく、実際の構造自体からもたらされています。 グラフィックスだけでなく、特に Vulkan のパフォーマンスの大幅な向上が約束されています。 これらの改善がどの程度実現するかを待つ必要がありますが、理論的には、 ゲームやその他のグラフィックスを多用するタスクだけでなく、次のようなエミュレータでもパフォーマンスが大幅に向上します。 エーテルSX2.

前回、Tensor の G78 の 20 コアの猛獣は強力ではありましたが、実際にそのパワーを維持できるのは、スロットルを開始する前の数秒間だけでした。 もともと高い周波数を維持していましたが、その結果として発生するエネルギーと熱の多さが大きな問題でした。 Google がモバイル向けの設定を少し下げて、より通常の GPU 構成に傾いているのを見ると、確かに希望が持てます。

モデムは改善されましたが、どの程度改善されたかはわかりません

初代 Google Pixel 6 シリーズのモデムのパフォーマンスが非常に悪かった理由の 1 つは、それが実際にはサムスンの第 1 世代 5G モデムである Exynos 5123 だったということです。 これは、Galaxy S11 シリーズの Exynos 990 SoC の一部として発売されたため、それがどれほど古いものであるかがわかるはずです。 今回、Google ははるかに新しい Exynos 5300 モデムを使用しています。

余談ですが、以前は受信できなかった場所でも受信できるようになりました。

この特定のモデムに関する情報はあまりありませんが、 ただ が発売されましたが、以前は他のデバイスでは利用できませんでした）が、私たち自身のテストによると、大幅に改善されているようです。 余談ですが、アパートの一部で基本的に接続が不可能だった部分も含め、以前は受信できなかった場所でも信号を受信できるようになりました。

Google Tensor G2 TPU の改善

Google は、Tensor G2 の TPU は「次世代」であり、昨年 Tensor SoC に追加された素晴らしい機能を改良したものであると宣伝しています。 昨年、Google の Tensor チップセットのドライバーに「edgeTPU」への言及がありました。 それが企業がクラウド プラットフォームで宣伝しているのと同じ Edge TPU である場合 Coral デバイスであれば、わずか 2W の電力で 4 TOPS の性能を発揮します。

Google Tensor G2 の場合、Google は TPU が 60% 強力で 20% 効率的であると述べています。 Edge TPU の機能が同じであると仮定すると、すでにかなり優れていたことを考えると、これらはかなり大きな改善です。 Photo Unblur や Cinematic Blur などの機能を強化します。

Google Tensor G2 は Snapdragon 8 Gen 1 や Exynos 2200 と同じくらい優れていますか?

仕様を比較すると、Google の Tensor G2 は競合他社の多くに遅れをとっています。 その珍しいコア レイアウトとモデムに関する疑問がまだ残っていることから、この SoC は間違いなく Snapdragon 8 Gen 1 よりも弱いことは間違いなく、ひいては Snapdragon 8 Plus Gen 1 よりも弱いことは間違いありません。 ただし、Exynos 2200 と比較すると、状況はかなり近づいています。 Exynos 2200 は 4nm プロセスで製造されており、ベンチマークではより高いスコアを獲得していますが、一部のユーザーは Samsung Galaxy S22 デバイスでのエクスペリエンスが悪いと報告する.

これらすべては、Google Tensor G2 は机上では劣っているものの、 実行 より良い。 これは主に、さまざまなソフトウェア最適化の組み合わせのおかげであると考えられます。 スマートフォンはそれを構成する単なる部品ではありません。Google Tensor G2 は一見非力であるように見えますが、通常の使用ではおそらく気付かないでしょう... ゲームをしていない限り。

Google Tensor G2 は基礎を改善します

Tensor G2 は Tensor の最良の部分を倍増させながら、再加工する必要があるものを再加工します。

Google Tensor G2 はかなり優れたチップセットである可能性がありますが、Tensor が昨年落ち込んだ状況を改善するのに十分かどうかはわかりません。 Tensor の最良の部分を実際に倍増させながら、再加工する必要があるものを再加工します。

ただし、チップセットは単なる部品の集合体ではありません。 ほぼ確実に、オペレーティング システムが SoC のさまざまな側面とインターフェイスできるようにするドライバーの内部で追加の改善と最適化が行われています。 これらの改善は目に見えないものですが、積み重なることで全体的なエクスペリエンスが大幅に向上します。

私たち自身のテストによると、Tensor G2 のユーザー エクスペリエンスは大幅に向上しています。 動作はそれほど難しくはなく、必要な部分は改善されており、Google全体が耳を傾けているようです。 私が抱く最大の批判は、次の 2 つの構成のいずれかに切り替えるかどうかにかかわらず、Armv9 に完全に移行しないことです。

• コーテックスX2、A710。 A510
• Cortex X3、A715、A510 のリフレッシュ

同社がArmの中核設計の変更を続ければ、将来的にはこのようなことが期待できるのではないかと想像しています。