Snapdragon 8 Gen 2 と MediaTek Dimensity 9200 はこれまでで最高のスマートフォン チップセットですが、勝者は 1 つだけです。
フラッグシップチップセットに関しては、長年にわたりクアルコムが議論の余地のないナンバーワンでした。 同社は時にはサムスンのExynosチップと打撃を与え合うこともあったが、近年ではサムスンのチップセットの実力は停滞している。 Samsung Galaxy S23 シリーズには Snapdragon 8 Gen 2 が搭載されていますが、S22 シリーズの Exynos 2200 は完全に台無しでした。 しかし、 MediaTek は現在、Qualcomm の主要な競合企業としての役割を果たしています、チップセットの戦いは激化しています。
文脈上、Dimensity 9000 は実際には より良い 昨年のSnapdragon 8 Gen 1よりも、 Dimensity 9000+ が Snapdragon 8 Plus Gen 1 と相打ち. Snapdragon 8 Gen 2 は Dimensity 9000+ を上回っていますが、CPU パフォーマンスに関しては、想像していたほどではありません。 世代アップグレード、最後の世代が依然として競争力を維持していることを考えると、Dimensity 9200 は Qualcomm の製品に対してどのように対抗できるのでしょうか。 最近のタイタン?
この比較について: 比較してみました ワンプラス11 Vivo X90 Proに。 Vivo X90 Pro は MediaTek から貸与されましたが、同社はこの比較の内容には関与していませんでした。 どちらのデバイスも出荷時設定にリセットされており、Google アカウントはリンクされておらず、Wi-Fi は必要なベンチマークの更新パッケージをインストールするためにのみ有効になっていました。 ベンチマーク アプリケーションは adb 経由でインストールされ、すべてのテストはデバイスのバッテリーが 50% 以上の機内モードで実行されました。 どちらのデバイスも、これらのチップセットのクロック速度に対する人為的な制限を取り除くためにパフォーマンス モードが有効になっていました。
スナップドラゴン 8 第 2 世代 |
メディアテック ディメンシティ 9200 |
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CPU |
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GPU |
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画面 |
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AI |
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メモリー |
LPDDR5X @ 4200MHz、16GB |
LPDDR5X @ 4266.5MHz、16GB |
ISP |
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モデム |
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充電 |
クアルコム クイック チャージ 5 |
該当なし |
接続性 |
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製造プロセス |
4nm TSMC |
4nm TSMC |
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 と MediaTek Dimensity 9200 チップセットは、リファレンス コア設計と全体的な計算能力において非常に似ていますが、いくつかの重要な違いがあります。
まず、クアルコムには MediaTek Dimensity 9200 よりも 1 つ多いパフォーマンス コアがあります。 過去数世代のフラッグシップ SoC で主流であった従来の 1+3+4 コア レイアウトとは対照的に、1+4+3 設計を採用しています。 クアルコムは Arm のリファレンス デザインの Kryo バージョンを持っており、2 つの Cortex-A710 コアと 3 つの Cortex-A510R1 コアに加えて、Cortex-X3 コアと 2 つの Cortex-A715 コアがパッケージされています。 MediaTek の Dimensity 9200 には、1 つの Cortex-X3 コア、3 つの Cortex-A715 コア、および 4 つの Cortex-A510R1 コアが搭載されています。
ここでの最大のアップグレードは、Dimensity 9200 の Immortalis G715 GPU です。 レイ トレーシングのサポートや Vulkan 1.3 など、G710 に比べてかなり大きな改善がいくつかあります。 また、昨年の世代よりもエネルギー効率が高く、計算能力も向上しています。 良い。 これは、これまでに見た中で最も強力なモバイル GPU の 1 つである Qualcomm の Adreno 740 GPU と対戦しており、A16 Bionic の Apple 独自の GPU さえも上回っています。
ベンチマークの概要
- ギークベンチ: 暗号化、圧縮 (テキストと画像)、 レンダリング、物理シミュレーション、コンピュータ ビジョン、レイ トレーシング、音声認識、畳み込みニューラル ネットワーク推論 画像について。 スコアの内訳には具体的な指標が示されます。 最終スコアは設計者の考慮事項に従って重み付けされ、整数のパフォーマンス (65%)、次に浮動小数点数のパフォーマンス (30%)、最後に暗号化 (5%) に重点が置かれます。
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GFXベンチ: 多くのオンスクリーン エフェクトと高品質のテクスチャを備えた最新の API を使用して、ビデオ ゲームのグラフィック レンダリングをシミュレートすることを目的としています。 新しいテストでは Vulkan が使用されますが、従来のテストでは OpenGL ES 3.1 が使用されます。 出力はテスト中のフレームであり、 重み付けされたフレーム数の代わりに、1 秒あたりのフレーム数 (基本的に、テストの長さで割った他の数値) スコア。
- アステカ遺跡: これらのテストは、GFXBench が提供する最も計算量の多いテストです。 現在、上位のモバイル チップセットは 1 秒あたり 30 フレームを維持できません。 具体的には、このテストでは、非常に高いポリゴン数のジオメトリ、ハードウェア テッセレーション、高解像度のテクスチャ、 グローバル イルミネーションと豊富なシャドウ マッピング、豊富なパーティクル エフェクト、ブルームと被写界深度 効果。 これらの手法のほとんどは、プロセッサーのシェーダー計算能力に重点を置きます。
- マンハッタン ES 3.0/3.1: 現代のゲームがすでに提案されているグラフィックの忠実度に到達し、同じ種類の技術を実装していることを考えると、このテストは依然として重要です。 複数のレンダー ターゲット、反射(立方体マップ)、メッシュ レンダリング、多くの遅延光源、さらに後処理パスでのブルームと被写界深度を使用する複雑なジオメトリが特徴です。
- CPU スロットルテスト: このアプリは、C での単純なマルチスレッド テストを 15 分間繰り返しますが、私たちは 30 分間実行しました。 アプリは時間の経過に伴うスコアをグラフ化するので、携帯電話がいつスロットルを開始するかを確認できます。 スコアは GIPS、つまり 1 秒あたり 10 億回のオペレーションで測定されます。
- 燃え尽き症候群のベンチマーク: さまざまな SoC コンポーネントに重いワークロードをロードして、消費電力、サーマル スロットリング、最大パフォーマンスを分析します。 Android の BatteryManager API を使用して、テスト中に使用されるワット数を計算します。これは、スマートフォンのバッテリーの消耗を理解するために使用できます。
私たちはまず、これらのチップセットの計算能力をテストしました。 Geekbench 5 と Geekbench 6 の両方を使用し、各デバイスが機内モードを有効にして通常の周囲温度にあることを確認しました。
興味深いことに、Dimensity 9200 はシングルコアのパフォーマンスでは優れていますが、マルチコアになるとそれほど強力ではありません。 8 Gen 2 のマルチコア能力は、Dimensity 9200 の 3 つのパフォーマンス コアに対して 4 つのパフォーマンス コアを備えていることを考えると理にかなっています。 ただし、Dimensity 9200 がシングルコアで勝っていながら、クロックも低いのは少々驚くべきことです。 スピード。
Burnout Benchmark を使用すると、スマートフォンのチップセットによって消費される電力を簡単に測定できます。 アプリの開発者であるアンドレイ・イグナトフ氏は、フル充電されたデバイスでアプリを実行するように私たちに言いました。 最低輝度で機内モードが有効になっているため、ここで収集されたすべてのデータはそれらの下にあります 条件。 Ignatov 氏は、Burnout Benchmark の一部として、SoC のさまざまなコンポーネントで次のテストが実行されていると語った。
- GPU: OpenCL を使用した並列ビジョンベースの計算
- CPU: 主に Arm Neon 命令を含むマルチスレッド計算
- NPU: 典型的な機械学習オペレーションを備えた AI モデル
Dimensity 9200 は、Snapdragon 8 Gen 2 と比較すると興味深い立場にありますが、その理由はいくつかあります。 ピークパフォーマンスが低下するために消費電力が増加しますが、ワークロードが小さい場合は状況が大幅に変化します。
グラフは、Dimensity 9200 のピーク CPU パフォーマンスが 8 Gen 2 よりも大幅に低いことを示しています。 GPU についても同じことが言えます。GPU のパフォーマンスはピークに近いものの、時間の経過とともに低下し、その差は大幅に拡大し、依然として Adreno 740 がトップの座にいます。
ただし、それがすべてではありません。 Dimensity 9200 の CPU は、急速かつ大幅な低下を経て、全体としての消費電力が Snapdragon 8 Gen 2 よりも少ないにもかかわらず、なんとか Qualcomm を上回っています。 CPU、GPU、NPU にパフォーマンスを重視したタスクをロードすることは通常のワークロードではなく、負荷が低いと思われます。 ワークロードを考慮すると、実際には Dimensity 9200 の CPU 動作が Qualcomm 独自の CPU 動作より効率的である可能性があります。 お供え物。 消費電力の削減の一部は GPU 出力の低下の結果でもありますが、これらの結果は依然として Dimensity 9200 の効率にとって全体的に有望です。
Snapdragon 8 Gen 2 (ピーク) |
MediaTek Dimensity 9200 (ピーク) |
パーセンテージ |
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CPU FPS |
19.22 |
15.14 |
Snapdragon 8 Gen 2 では CPU パフォーマンスが 26.9% 向上 |
GPU FPS |
27.47 |
26.67 |
Snapdragon 8 Gen 2 で GPU パフォーマンスが 2.9% 向上 |
最大ワット数 |
15.85 |
16.5W |
MediaTek Dimensity 9200 のエネルギー使用量が 4.1% 増加 |
CPU スロットル テストは、チップセットがパフォーマンスをどれくらい維持できるかをテストする優れた方法です。 これはデバイスに大きく依存しますが (OEM によって導入された冷却方法とソフトウェア スロットルにも依存します)、 チップセットがどの程度の熱を出力するのか、また、どの程度の熱が発生したときにベースライン レベルのパフォーマンスを維持できるのかを確認する適切な方法です。 熱い。
上記のことから、両方のチップセットが純粋な計算出力と持続的なパフォーマンスに基づいて優れたパフォーマンスを発揮していることがわかります。
GFXBench は、さまざまなテストを通じてスマートフォンの GPU のグラフィック機能をテストできるアプリケーションです。 ここでは 5 つの異なるテストを実行しましたが、最も計算負荷が高いのは 1440p Aztec テストです。
Dimensity 9200 には、安定したパフォーマンスを発揮する強力な GPU が搭載されていますが、全体的には Snapdragon 8 Gen 2 に負けます。 前世代よりもはるかに近いですが、これは G715 がどれほど改良されているかを示しています。
3DMark でも、Dimensity 9200 のスコアは 3318 でしたが、Snapdragon 8 Gen 2 のスコアは 3600 で、約 10% 優れていました。 僅差ですが、Qualcomm の GPU は依然として G715 Immortalis をかなり快適に上回ることができます。
首と首、またしても
Qualcomm の Snapdragon 8 Gen 2 は、Dimensity 9200 とのパフォーマンス出力に関しては互角であり、ほぼすべてのカテゴリで MediaTek の最高のものをわずかに上回っています。 これは、2023 年に大半の主力製品に搭載される驚異的なチップセットであり、Snapdragon 8 Gen 1 よりも飛躍的に優れています。
それは、MediaTek Dimensity 9200 が悪いチップであるとか、スキップすべきチップであると言っているわけではありません。 Dimensity 9200 を搭載したデバイスはどれも、クアルコム独自の同等チップと多かれ少なかれ見分けがつきません。MediaTek がいかに驚くべき地位にあるのかを指摘するのは素晴らしいことです。 CPUとGPUは両方ともわずかに遅れていますが、電力効率は優れています。
いつものように、ベンチマークは実際にはそれほど重要ではないことを認識することが重要です。 これらのチップは両方とも非常に似ているため、ここで強調したパフォーマンスの微細な違いには気付かないでしょう。 ここ。 確かにSnapdragon 8 Gen 2の方が若干優れていますが、実質的な意味があるわけではありません。 MediaTek Dimensity 9200 を搭載した OnePlus 11 でも、ほぼ同じ結果が得られる可能性が非常に高いです。 今日購入できる Snapdragon 8 Gen 2 OnePlus 11 のような経験、それがこの両方の優れた点です チップセットは。 どちらを選択しても、今日の市場で最も強力なチップセットの 1 つを購入することになります。