GoogleはAIで責任を負っていると言っているが、ほとんどはただパニックに陥っているだけだ

Google I/O が進行中であり、同社はメイン基調講演の多くを人工知能に関する話に費やしました。 インテリジェンス、この分野での会社の進歩、そして責任を持つとはどういうことか AIを使って。 OpenAI や Microsoft などの他の企業が、 AI を自由にさせることと少しだけ統治することのバランスを考える上で、Google は最初から「統治する」という側面に重点を置いています。

Googleのテクノロジーと社会部門を率いるジェームズ・マニカ氏はGoogleの基調講演で講演した。 膨大な数の新しい機能を導入しながらも、同社が責任を持って AI をどのように統合することを目指しているのかについて サービス。

「AI には既存の社会的課題を悪化させる可能性があることを認識することも重要です。 不公平な偏見など、それがより高度になり、新たな用途が出現するにつれて、新たな課題が生じる」と彼は書いた。 で Google ブログ投稿. だからこそ私たちは、AI に対して責任あるアプローチをとることが不可欠であると信じています。」

もちろん、Google が自社の仕事に不可欠であると主張する「責任」のマーケティングに引き込まれがちです。 ただし、別の、より皮肉な解釈もあります。Google はパニックに陥り、その枠組みを利用して自らを優れた AI プラットフォームとして位置づけようとしているのです。

ChatGPT と Bing のおかげで Google は明らかにパニックに陥りました

Google I/O の基調講演を見ていると、同社が競合するものを考え出す必要があることは明らかです。 ChatGPT と Bing、 と バードは明らかにそれをやっていなかった. そして、Bard の 1 つまたは 2 つの機能といくつかの改良点を発表しただけではありません。 次から次へと新機能がリリースされました。 基調講演では、検索、Google Workspace、そして Google スイートの他のほぼすべてのアプリケーションに生成 AI 機能が絶え間なく導入されていることが示されました。 Google Cloud 向けの生成 AI 機能もリリースし、自社を の Vertex による AI の Software-as-a-Service ソリューション。

行間を読むと、Google は単に脅威を感じていたわけではないようです。 それは実際に パニックになった. 報復として、同社は考えつく限りのあらゆる製品を作り、追跡するのが難しいほど多くの驚くべき新機能を考案しました。 これらには次のものが含まれます。

• ユニバーサル翻訳
• Google 検索における生成 AI
• Google Bardの改善
• パルム2
• Googleデュエット
• 生成的な壁紙

しかし、それだけではありません。なぜなら、時代に乗り遅れた主な理由は、Google が「責任を持って」時間を費やしたことにあると信じてもらいたいからです。

Googleは責任が重要だと主張

Googleは人工知能における「責任」について多くの時間を費やしたが、これについてはMicrosoftやOpenAIなどの企業はあまり取り組んできていない。 同社は、自社のテクノロジーが生成する可能性のある誤った情報に対抗できるツールの構築を積極的に行っています。 これには、たとえば、生成時に画像に透かしを入れることができるメタデータが含まれます。

「責任」は、背後に隠れるための優れた防御策でもあります。これらの機能は、背後にある Labs スタイルの形式で展開されるためです。 待機リストの場合、その機能は誰でも利用できるわけではないが、最終的なものではないという免責事項を付け加えて、その機能を利用できると言うことができます。 州。 一般公開の準備が整うまで時間を待つのに最適な方法です。

マニカ氏のスピーチ全体は、注意することの重要性を説くことだけを目的としたものではありませんでした（これは物議を醸すような態度ではありません）。 これは、Google がその場では大人として見られることを望んでいることを企業に伝える方法です。 Microsoft と OpenAI はどちらも、まだ限界さえ理解していない AI 言語モデルで前進し、お互いを上回ろうとしていますが、Google は 落ち着いた雰囲気を醸し出そうとしており、一般公開する前にゆっくりと準備が整った機能を導入したいと考えている。

Googleの生成AIにもまだ不正確さがあるだろう

生成 AI の例を示した上の画像の右下を見ると、Google が依然として警告を発していることがわかります。 それは、「生成 AI は不正確または攻撃的である可能性がある」というものです。 ほとんどの人はそれが完全に正確だとは思わなかったでしょうが、それは次のことを示しています。 Googleは、MicrosoftとOpenAIの両方が苦労している不正確さと誤った情報の問題を解決したと考える自信がない と。 それはあなたにそう思ってもらいたいだけです。

もちろん、Google が現在 OpenAI や Microsoft と同等であるとしたら (それはまだわかりませんが)、ほんの少し前の Bard の様子と比較すると、それはすでに大きな進歩です。 しかし、自社の製品が依然として競合他社と同じ地位にあるのであれば、責任を負うことはあまり意味がありません。 画像に関する開示はあった方が良いのでしょうか？ 絶対。 ただし、検索結果の形で誤った情報を生成または受信する機能は解決されておらず、この事実はこれらの発表で優先順位が低くされています。

それでも、私たちは、Google が生成 AI の分野で何を料理しているのかを試してみるのが楽しみです。 これらは、企業向けの機能を備えた Google をリードする可能性のある素晴らしい改善です。 検索と Google の一部に統合された真に便利な機能を基盤とした Vertex AI の形式 スイート... しかしそれは、Google がこれまで直面してきた欠点を補うための単なるマーケティングのひねりかもしれない。