GPT-4: それは何ですか? またどのように機能しますか?

GPT-4 は OpenAI の最新の大規模マルチモーダル モデルで、テキストとグラフィック入力の両方からテキストを生成できます。 OpenAI は ChatGPT と Dall-E を開発した会社で、ご想像のとおり、主な研究対象は人工知能です。 今日は、GPT について具体的に説明します。GPT が何をするのか、また、GPT が次のような成長産業にどのように貢献するのかについて説明します。 ChatGPT、Bing Chat、Google Bard.

GPT は Generative Pre-Trained Transformer の略で、GPT-4 はその 4 番目の反復です。 これが何を意味するのかを理解するために、各コンポーネントを個別に分解してみましょう。

• 原動力： テキストを生成します。
• 事前トレーニング済み: モデルは、パターンを見つけたり予測を行ったりするために、大規模なデータセットでトレーニングされます。
• 変成器: 連続データ (文内の単語など) 内の関係を追跡でき、コンテキストも学習できるモデル。

本質的には、大量のデータを研究してテキストがどのように形成されるかを学習し、意味があるとわかっていることを介してプロンプトに基づいてそれらをつなぎ合わせて、テキストを生成できるソフトウェアです。

GPT-4 は GPT-3.5 をどのように改善していますか?

OpenAI は、2023 年 3 月 14 日に GPT-4 を開始しました。 OpenAIによるとGPT-4 には、以前のバージョンよりも改善された重要な点がいくつかあります。 視覚的なプロンプトを受け入れてテキストを生成でき、興味深いことに、 多く ChatGPT の GPT-3.5 よりも統一司法試験の方が高かった (試験作成者の上位 10% で得点したのに対し、GPT-3.5 は下位 10% で得点した)。 また、よりクリエイティブであり、安全性と誤った情報の拡散防止に重点を置いています。

同社の調査によれば、Leetcode、AP レベル クラス、SAT 結果の改善など、その他のパフォーマンスの向上もあります。

GPT-4は何に使用できますか?

GPT-4 は単なる言語モデルであり、 いいえ ChatGPT や Bing Chat などのサービスと同義です。 その結果、多くの既存のシステムや現在開発中のシステムに実装できます。 カスタマー サポート ラインから機械翻訳まで、テキストを利用するものはすべて GPT-4 の恩恵を受けることができます。 の中に GPT-4 の仕組みを概説した技術文書 （そして OpenAI によって書かれた）、著者らは GPT-4 が論文のコピー編集、テキストの要約、LaTeX フォーマットの改善に役立ったとも述べています。

現在、GPT-4 は両方をサポートします。 Bing チャット ChatGPT Plus サブスクリプションでのみアクセスできる ChatGPT のバージョン。 Duolingo Max サブスクリプションでもアクセスできます。 GPT-4 が 多くの業界にわたる恐ろしい見通し それは、プロンプトが与えられたときにどれだけのことができるかにかかっています。 複数の仕事を置き換え、他の仕事のワークフローを改善する可能性があります。 コピー編集機能があり、人々のプログラミングを支援し、減量プログラムを作成しているのを見たこともあります。 実際の質問をすれば、通常は本当の答えが得られますが、それでもガイドとして使用し、得られる情報を事実確認する必要があります。

GPT-4 が優れているのは、推論機能です。 会議をスケジュールする必要があり、複数の人から空き時間を指定されている場合、GPT-4 に空き時間を入力することで、全員に都合の良い時間を検索させることができます。 これは、人々が基本的に永遠に自分で行うことができた単純なタスクですが、GPT-4 の推論と論理的能力を示しています。

GPT をアクセシビリティ ツールとして使用している人もいます。 失読症の人は、これを使用して電子メールを書いたり、既存の文書内容を校正したりできます。 非常に多くのアプリケーションがありますが、完璧ではなく、多くの制限があります。

GPT-4 の制限は何ですか?

GPT-4 は絶対的なものではありません。 実際、OpenAI でさえ、GPT-4 は時々「幻覚」に悩まされると述べていますが、これは誤った情報を生成する言い方にすぎません。 さらに、「GPT-4の出力を使用する場合、特に信頼性が重要な状況では注意が必要である」とも述べられている。

OpenAI は、ユーザーがアクセスする可能性があるという事実について黙っていません。 過度に依存する GPT-4 の能力について。 技術文書の詳細にあるように、GPT-4 は「事実をでっち上げ、誤った情報を二重に利用し、タスクを誤って実行する傾向を維持している」とのことです。 それは次のように続きます 権威ある口調と他のいくつかの精度の向上のおかげで、以前の GPT モデルよりも説得力と信頼性を維持しながらこれらを実行すると述べています。 地域。 それに加えて、GPT-4 は偏見を増幅させ、固定観念を永続させ、社会的な偏見や世界観を強化する可能性があります。

GPTの将来はどうなるでしょうか？

OpenAI は、GPT-4 の導入後、より多くの問題が特定されるにつれて、GPT-4 を繰り返し改善する予定であり、同社がすでに実行することを約束しているいくつかの手順があります。 これらには次のものが含まれます。

• モデル システムで緩和層を採用します。 AI モデルの機能が向上し、複数の業界で導入が進むにつれて、複数の防御線の必要性が重要になります。
• 実際の使用状況を念頭に置いて、評価、緩和策を構築し、開発にアプローチします。 ユーザーが誰なのか、そしてこれらのツールが何に使用されるのかを知ることは、潜在的な損害を軽減する上で極めて重要です。 これらのツールを導入する際の人的要素と現実世界の脆弱性を考慮することが特に重要です。
• 安全性評価で緊急のリスクがカバーされていることを確認します。 モデルの機能が向上するにつれて、複雑な相互作用や予期せぬリスクに備えることが重要になります。
• 予期せぬ能力の飛躍を計画します。 AI は非常に急速に変化する業界であり、何が起こっているのかを必ずしもすべて理解しているわけではないからです。 トレーニングされた AI モデルの「心」では、小さな変更が偶然に偶発的な機能を引き起こす可能性があります ジャンプします。 これを考慮する必要があります。

簡単に言うと、OpenAI は GPT-4 をベースにしてテクノロジーを進化させ続けています。 多くのアプリケーションで役立つ可能性がありますが、完璧ではありません。