Intel は、Arc グラフィックスと VPU を統合して AI 推論ワークロードを処理する、次期 Meteor Lake プラットフォームに関する最初の詳細を共有しました。
インテルは、クライアント側の AI パフォーマンスに重点を置いて今年後半にデビューする予定の次期 Meteor Lake プラットフォームの最初の詳細を共有しました。 AI は現在コンピューティング界のホットな話題であり、インテルは有能な AI エクスペリエンスを確実に提供できるよう懸命に賭けています。 クライアント デバイス上で実行できるため、すべてのワークロードと、新たに現れ始めているユースケースに対してクラウドに依存する必要がなくなります。 上。
Meteor Lake はチップレット設計を採用
出典: インテル
Meteor Lake は次世代の インテル CPUこれは、Intel 4 プロセスに基づいていると同時に、Intel の Foveros パッケージも活用している最初のプロセスです。 プロセッサのさまざまなコンポーネントが個別のタイル (または チップレット）。 このチップレット設計により、高度な電源管理が可能になり、各タイルを個別に特定のワークロードの対象にできることも意味します。
もちろん、これらのチップレットの 1 つは CPU であり、電力効率に主に焦点を当てて開発されており、第 12 世代および第 13 世代プロセッサで見られたハイブリッド アーキテクチャが維持されています。 また、最新の GPU も搭載されており、インテルはついに Arc グラフィックスを統合アーキテクチャに導入し、低電力設計でのレイ トレーシングや XeSS などのサポートが含まれています。
しかし、インテルにとって大きな焦点は、プロセッサーに組み込まれた新しいAIエンジン、つまりVPU（ビジョン・プロセッシング・ユニット）だ。 これによってインテルは、クライアント側の AI ワークロードを推進し、AI 推論のコンピューティング要件を大幅に削減することを期待しています。
インテルは AI に全力を注ぐ
会話型 AI など、さまざまな形で登場している AI については、おそらく誰もが聞いたことがあるでしょう。 大規模な言語モデルに基づく ChatGPT のようなものだけでなく、Midjourney や Stable などのツールを使用した画像生成も可能です 拡散。 これらのワークロードは通常クラウドで処理されますが、これはソフトウェア ベンダーにとってコストの増加を意味する可能性があります。 特に、これらのツールがより高度になり、コンピューティング要件が高くなり、プライバシー上の懸念も生じるようになりました。 ユーザー。 また、Windows Copilot のような機能により、AI はあらゆる場所に普及することになるため、Intel はこのチャンスを逃したくありません。
そこで Meteor Lake プラットフォームの VPU が登場します。 この特殊なプロセッサは、特定の AI ワークロードをプロセッサよりもはるかに効率的に処理できるように設計されています。 汎用 CPU や GPU でも実行できるため、この種のワークロードをローカルで実行できます。 コンピューター。 VPU は、背景ぼかしなどの効果の適用など、持続的な AI ワークロード向けに設計されています。 レンダー パイプラインに組み込まれた AI に役立ち、CPU は軽量の単一推論に使用できます。 タスク。 これらすべてのコンポーネントは、それぞれの強みを活かすワークロードに対して同時に活用することもできます。
Intel が提供した 1 つの例は、Meteor Lake プラットフォーム上の GIMP で安定した拡散画像の生成を実行することでした。 コンピュータは、CPU、GPU、VPU を活用して、テキストの説明に基づいて複雑な画像を生成しました。これには約 20 秒かかりました。 そうする。 次に、超解像度ツールを実行して画像の解像度を上げることもできます。 VPU 上で排他的に実行され、わずか数秒で画像の高解像度バージョンが提供されます。 秒。 VPU の効率とパフォーマンスが強化されたということは、消費電力を抑えながら、エッジ検出が改善され、背景ぼかしなどのエフェクトがより適切に動作できることも意味します。
開発者向けに、インテルは ONNX、OpenVINO、Windows などのプラットフォームやツールも活用しています。 DirectML は、GIMP、Blender、Audacity、OBS などの既存のアプリにこれらの機能を提供します。 アドビのアプリ。 インテルは、自社の強み、特にプロセッサーを中心にすでに構築されている数千の x86 アプリとプラットフォームの堅牢なエコシステムを最大限に活用しています。 これは、Windows でのアプリの互換性に苦戦している Qualcomm のような競合他社に比べて大きな利点です。
Intel は、Meteor Lake プロセッサの可用性や具体的な仕様についての詳細をまだ共有していません。 CPU と GPU に焦点を当てていますが、インテルだけでなく、インテル全体が AI に焦点を当てていることは明らかです。 業界。