OPPO、CVPR 2020 で潜在的な新しいカメラ技術の一部をデモ

中国のスマートフォン メーカー OPPO は、コンピューター ビジョンと Pattern Recognition (CVPR) Conference 2020 では、同社は 2 回の 1 位賞と 2 回の 3 位賞を受賞しました。 イベント。 受賞した技術には、知覚極限超解像技術、視覚的位置特定、ビデオにおける人間の活動認識などが含まれます。

知覚的な極限の超解像度

イベント中、OPPO の研究チームは、16 倍の倍率で単一の画像に対する知覚上の超解像の問題を解決するという課題に挑戦しました。 この課題の目的は、最高の知覚品質と地上の真実との類似性を備えた高解像度の結果を生成できる AI モデルを開発することでした。 この課題に対して、OPPO のチームは RFB-ERSGAN ニューラル ネットワークの有効性を実証し、次の結果をもたらしました。

OPPO のニューラル ネットワークは、同社が他の 280 人の参加者を破り、このチャレンジで 1 位を確保するのに役立ちました。 この件に関するプレスリリースによると、ニューラルネットワークはスマートフォンを含む多くのシナリオに適用される予定です。 スマートフォンで撮影した低解像度の写真を、より高画質な高解像度画像に変換することができます。 詳細。 その他の潜在的な用途としては、古い写真や破損した写真の復元、重要な医療画像の改良、衛星画像の詳細な分析などが挙げられます。

ハンドヘルドデバイスのビジュアルローカリゼーション

ハンドヘルド デバイスのビジュアル ローカリゼーション チャレンジにおいて、OPPO は、セマンティック キューと奥行きキューを活用して特定の画像の正確な位置を見つける単眼ビジュアル ローカリゼーション パイプラインを作成しました。 OPPO のソリューションにより、同社は屋外ビジュアル ローカライゼーションで 1 位、屋内ビジュアル ローカライゼーションで 3 位を確保することができました。

このテクノロジーの潜在的な使用例は次のとおりです。 拡張現実 アプリケーション、インテリジェントロボット工学、または正確なナビゲーション。 同社は次のように主張しています。

AIアシスタント カメラを搭載したユーザーは、この技術を利用して画像を分析し、正確な位置を取得し、ユーザーを正しい方向に誘導できるようになります。

拡張ビデオでのアクティビティの検出

OPPO はまた、企業に自動アクティビティ検出アルゴリズムの設計を要求する「拡張ビデオのアクティビティ検出」チャレンジでも 3 位を獲得しました。 OPPO のソリューションは、各フレーム内の文字を効果的に識別して再構成し、複雑な動的なビデオ内の多数の人間の活動を認識するように設計されています。

この技術は将来、人間とコンピュータのインタラクションやスポーツビデオ分析の分野で重要な役割を果たすことが期待されています。 さらに、この技術は将来のスマートフォンにも搭載され、動く被写体を自動的に識別し、それに応じてカメラの焦点を調整できるようになる可能性があります。