Flutter 1.5 は大きく前進し、開発から公開までの開発プロセス全体に対応する単一のネイティブ プラットフォームを作成します。
Google が最初に発表したのはちょうど 1 年前でした。 MWC での Flutter ベータ版. それ以来、Flutter は飛躍的に成長し、間違いなく iOS と Android にわたるマルチプラットフォーム コーディングに最適なフレームワークになりました。 今年の Google I/O 2019 では、Flutter 1.5 がリリースされ、モバイルの枠を超えた取り組みが行われています。 Raspberry Pi から、 Google ピクセル 3a、Pixelbook まで、 カスタムビルドPC.
率直に言って、Flutter に対する反応がこれほど好意的だったことには少しショックを受けました。 確かに、クロスプラットフォーム開発を可能にしようとした最初のフレームワークではありませんが、Google は適切なバランスをとっているようで、開発者コミュニティはそれを気に入っているようです。 であることから 最速で成長するスキル LinkedIn のソフトウェア エンジニア向けから、Ebay、Square、New York Times、Alibaba などの大手企業での利用、さらには広く利用されている 地元の独立系開発者 複数のプラットフォームにわたってアプリを保守できるようにしたいと考えている人にとって、Flutter はどこにでも現れているようです。
Flutter 1.5 により、小規模なインディー開発者はクロスプラットフォームの夢をさらに一歩進めることができます。 ほんの数か月前、Google は Flutter をモバイルを超えたものにすることに取り組み始めましたが、その進歩の速さには Google さえ驚いていました。 Flutter が支援の実現に取り組んでいるという情報がニューヨーク タイムズに届くまで、それほど時間はかかりませんでした。 ウェブ、デスクトップ、組み込みデバイスにまで広がり、ニューヨーク タイムズのクロスワードも飛びつきました。 機会。 彼らは、Flutter の Web サポートの初期のプレリリース ビルドを使用して、KenKen ゲームを Flash の時代から最新のレスポンシブ デザインに移行しました。 まだ最終的なリリースの準備が整っていませんが、最初のバージョンで実行される KenKen の新しいバージョンをスニーク プレビューします。 ウェブ用 Flutter のテクニカル プレビューは、今年の Google I/O で iOS、Android、ウェブ、 ChromeOS。
はい、それは Web ブラウザ経由だけでなく、ChromeOS 上でローカルに実行されます。 Flutter 1.5 では、次のようにコンパイルできます。 Windows、Linux、Mac OSつまり、ChromeOS では、モバイル、ウェブ、およびモバイル向けの開発、テスト、公開を行うことができます。 Android Studio または Visual Studio Code を使用して、モバイルを必要とせずにデスクトップをすべて 1 つのデバイス上で実行できます。 エミュレータ。 私たちはずっと 何年も話し続ける Google が Android アプリのサポートと Android 開発サポートをどのように統合する必要があるかについて ラップトップ プラットフォームで、これが Flutter 1.5 と Android Studio 3.5 でついに実現しつつあるようです。 ChromeOS。
組み込みデバイスを忘れないでください。 Google は Raspberry Pi などで Flutter アプリケーションを実行するためのドキュメントを公開しています。 組み込みデバイスでは、最も広く分散されている組み込みデバイス プラットフォームの 1 つですでに使用されています。 市場。 Google スマート ディスプレイ プラットフォームの Google アシスタントはすでに Flutter を使用して一部の機能を強化しており、日々その機能の拡張に取り組んでいます。 最終的な目標は、すべての Google Home Hub、すべての Lenovo スマート ディスプレイ、およびその他のすべてのアシスタントにフル Flutter スタックを搭載することです。 画面。
もちろん、Flutter 1.5 のアップデートはこれだけではありません。 最新リリースでは、Dart 2.3 のサポートも提供され、広範な UI-as-code が追加されています。 機能、Flutter ベースのアプリの収益化を大幅に容易にするアプリ内支払いライブラリ、その他数百もの 改善。 Flutter に対するこれらの継続的な改善により、ML Kit Custom Image などのエキサイティングな新しいプロジェクトが可能になります。 Classifier は、分類モデルを簡単に作成できる Firebase および Flutter ベースのアプリケーションです。 機械学習。
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