次の携帯電話はディスプレイの下からの顔認識をサポートする可能性があります

その他Nov 07, 2023

ドイツの企業 trinamiX は、次の携帯電話のディスプレイの下で顔認識センサーの使用を可能にするソフトウェアを開発しました。

ドイツの化学会社 BASF の子会社である trinamiX GmbH は本日、安全な顔認識のための 3D イメージング ソリューションが OLED ディスプレイの背後で動作するようになったと発表しました。 より大きな画面とより小さなベゼルを備えたモバイルデバイスの需要が高まるにつれ、スマートフォンメーカーは、 ディスプレイを透明にして、前面カメラなどのセンサーをディスプレイの下に移動できるようにするソリューション 画面。 現在、ディスプレイ下にカメラ ハードウェアを備えた第一世代のスマートフォンは安全な顔認識をサポートしていませんが、trinamiX は自社のソフトウェアによってこれが可能になることを期待しています。

同社は、特許取得済みのビームプロファイル分析技術により、デバイスの前にいる人が危険な状態にあるかどうかを検出できると述べています。 たとえその人が高品質の 3D プリントされたフルフェイスを使用して顔認識をバイパスしようとしている場合でも、本物です。 マスク。 このシステムは、標準的な CMOS センサーと近赤外線投光器からキャプチャしたデータを、同社の材質検出アルゴリズムを通じて実行し、実際の人間の皮膚を検出します。 この物質検出テクノロジーは、皮膚の分類だけに限定されないため、他のクラスの物質を区別するためにトレーニングすることもできます。 しかし、特にマスク着用の新型コロナウイルス感染症の時代には、顔認識の向上に対する需要が多いため、trinamiX はそのシステムを肌分類にターゲットにしています。

3D 顔認識は iPhone 12 などのスマートフォンにすでに存在していますが、 そしてピクセル4、アンダーディスプレイカメラシステムを備えたスマートフォンにはまだ存在しません。 たとえば、ZTE Axon 20 5G は、 アンダーディスプレイカメラを搭載、しかしカメラの品質 望まれることがたくさん残っている. 「ディスプレイ下のカメラと顔認証のロック解除を機能させる上での課題は、陰極層、つまりディスプレイを覆う薄い金属層が存在することです。 ディスプレイの表面全体が、特に顔面ロック解除センサーに必要な波長範囲の光を多く吸収します。 関数、"

OTI Lumionics の Michael Helander 氏は次のように説明しています。は、アンダーディスプレイカメラを備えた次世代モバイルデバイスで使用するために、「ConducTorr カソードパターニング材料」と呼ばれる材料を開発している会社です。 標準的な CMOS センサーと近赤外線投光器を OLED ディスプレイの下に配置すると、必然的に、 trinamiX は、皮膚分類アルゴリズムは、多少の品質の低下はあるものの、本物の皮膚を検出できると述べています。 顔。

trinamiX は、同社の 3D イメージング ソリューションはまだ製品としての準備ができていないと述べていますが、同社はソフトウェアのライセンス供与についてモジュール メーカーやスマートフォン OEM と交渉中であると述べています。 同社はまた、SoC ベンダーの Qualcomm と協力して、このテクノロジーが Snapdragon プラットフォームで確実に動作するように取り組んでいます。 テストでは、Snapdragon 855 テスト プラットフォームでロック解除速度が 0.2 秒ほど速く、誤認が発生しました。 率 (FAR)、本人拒否率 (FRR)、およびなりすまし受理率 (SAR) は 1/1,000,000、0.5%、および ≤0.1% それぞれ。 同社によれば、同社のテクノロジーは Android 10 以降をサポートし、機密の顔認識データを保存するために必要なクアルコムの安全な環境で実行されます。 目標は、2022 年にこのテクノロジーを最終消費者に提供することだと言われています。

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trinamiX は 3D イメージングのほかに、他のセンサー システムも検討しています。 先月下旬、会社は、 発表された 同社のモバイル NIR 分光ソリューション。 小型の赤外線センシング モジュールがデータを収集し、そのデータが Snapdragon チップセットを搭載したスマートフォンのクアルコムのセンシング ハブによって処理され、外出先での近赤外線分光分析が可能になります。 同社の解析モデルと「分子に関する広範なノウハウ」は、皮膚のスキャンに応用されています。 少なくとも最初は分子レベルでの分析が行われるため、モバイル分光ソリューションの最初のアプリケーションは日常的な分析に焦点を当てます。 スキンケア。 ただし、このテクノロジーはまだ商品化されておらず、このソリューションを搭載した最初のスマートフォンがいつ登場するかについても不明です。