MediaTek は、Helio P90 チップセットが今年の第 1 四半期中に Google の ML Kit のサポートを受ける予定であると発表しました。
機械学習はスマートフォン業界内でますます普及してきています。 画面の明るさレベルの学習から、写真の予測と補正まで。 これらの機械学習テクノロジーは、スマートフォンの使用方法を変革し始めたばかりです。 問題は、一般にこの新しいテクノロジー用のプラットフォームをセットアップするのが難しい場合があり、シリコンベンダーはそれを自社のチップに統合する必要があるということです。 Google の ML キット は 1 年近く前に導入され、本日 MediaTek は、Helio P90 チップセットが今年の第 1 四半期中にサポートを受ける予定であると発表しました。
MediaTek は、「プレミアム」Helio P シリーズ チップセットの強化版として、昨年 12 月に Helio P90 SoC を発表しました。 このシリーズで MediaTek が提供した最後の主要チップは P60 でした。P70 は単に同じチップであるだけで、より高いクロック速度でビニングされたからです。 このチップには多くの必要な変更が加えられていますが、ARM の新しい Cortex A76 CPU などの最新 IP の統合という点ではまだ遅れています。 同社はこれをクアルコムの「Snapdragon 670」「Snapdragon 675」「Snapdragon 710」の競合製品と位置付けているが、実際には基準に達していない。
ただし、Google の ML Kit を統合することで、その差を縮めることができる可能性があります。 いつ Google は ML Kit を SDK として Firebase 製品に導入しました 多くの開発者が眉をひそめた。 機械学習は急速にアプリケーションにとって頼りになるテクノロジーになりつつありますが、これをセットアップするのは非常に難しい場合があります。 Google の ML Kit の目標は、初心者が利用できる 5 つの異なる API を含めることで、この作業すべてから生じる頭痛の種を取り除くことでした。 これらの API には次のものが含まれます。
- テキスト認識
- 顔検出
- バーコードスキャン
- 画像のラベル付け
- ランドマークの認識
開発者がこの種のテクノロジーに簡単にアクセスできるようにすることで、現在利用可能なさまざまなアプリをどのように強化できるかがわかります。 ML Kit はオンデバイス API とクラウド API の両方を提供するため、MediaTek がチップが提供する 1165GMAC の処理能力を利用できると述べているため、Helio P90 が適切な候補になります。
出典: メディアテック