Google が Chrome に向けた新しい機械学習機能を強調

Google は機械学習 (ML) モデルを使用して、ほぼすべての製品で多くの便利な機能を提供しています。同社の人気のあるブラウザ アプリである Google Chrome も例外ではありません。 Chrome はすでに、すべてのプラットフォームにわたって ML を活用した機能をいくつか提供しています。 これらには、視覚障害者が Web 画像にアクセスしやすくする機能や、聴覚障害者を支援するビデオのリアルタイム キャプションが含まれます。 ただし、Google Chrome にある ML 機能はこれだけではありません。

Google は最近のブログ投稿で、最近リリースされ、より多くの Chrome ユーザーに提供されている ML 機能をいくつか紹介しました。 さらに同社は、将来のビルドでユーザーに提供される予定のその他の新機能をいくつか明らかにしました。

たとえば、Google Chrome のセーフ ブラウジングは、ユーザーが危険な Web サイトに移動したり、悪意のあるファイルをダウンロードしようとしたときに警告を表示する ML を利用した機能です。 それは持っています しばらくの間そこにいたしかし、Google は最近、潜在的に悪意のあるものを 2.5 倍識別する新しい ML モデルを発表しました。 以前のモデルよりもサイトやフィッシング攻撃を軽減し、Chrome にとってさらに貴重なツールになります。 ユーザー。 この機能は、Web サイトからの潜在的に悪意のある通知を沈黙させることもでき、Chrome はまもなくこれらすべてを完全にデバイス上で実行できるようになります。

そのために、Google は Chrome M102 リリースで別の新しい ML モデルを展開する予定です。 これは、ブラウザーが前述の通知予測を完全にデバイス上で行うのに役立ちます。 同社は次のように述べています。

「ブラウジング エクスペリエンスをさらに向上させるために、人々が Web 通知を操作する方法も進化させています。 一方では、ページ通知は、関心のあるサイトからの更新情報を配信するのに役立ちます。 一方で、通知許可のプロンプトが煩わしい場合もあります。 ユーザーが最小限の中断でウェブを閲覧できるようにするために、Chrome は許可のプロンプトが付与されそうにない時期を予測し、これらのプロンプトを沈黙させます。 Chrome の次のリリースでは、これらの予測を完全にデバイス上で行う ML モデルを開始します。」

さらに、Google は機械学習を使用して Journeys 機能を改善しています。 今年初めに展開された. 馴染みのない方のために説明すると、Google Chrome のジャーニー機能は、閲覧履歴を、特定のカテゴリ/トピック内で最も重要なページ (Chrome が認識するもの) を含むカテゴリに整理します。

Google は現在、ML を使用して、これらの分類された Web サイトに戻ったらすぐに好みの言語で利用できるようにすることを計画しています。 同社は更新された言語識別モデルを開始しました 「ページの言語を判断し、好みに合わせて翻訳する必要があるかどうかを判断するためです。」

最後に、Google は ML を使用して Chrome のツールバーをリアルタイムで調整し、その時点で最も役立つアクションを強調表示する予定です。 添付のスクリーンショットに示されているように、オムニバーの横にあるボタンは、Web ページの共有や音声検索の実行など、Chrome で次に実行したい操作に基づいて自動的に変更されます。 ご参考までに、Chrome では、将来のビルドで機能が公開されるときに、ニーズに応じてツールバーをカスタマイズするオプションが引き続き提供されます。

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