Google、フェデレーション ラーニングを使用して「Hey Google」の精度を向上

Google は現在、「Hey Google」の誤作動やミスを減らすために、Android で「フェデレーテッド ラーニング」を使用しています。 フェデレーテッド ラーニングは、Google が生データを Google サーバーに送信せずに機械学習モデルを改善できるプライバシー強化技術です。

一部のユーザーがアクセスできるようになりました (経由) 9to5Google）を Google アシスタントの新しい設定に変更し、人工知能を改善できるようにします。 Googleは、オプトインしたユーザーの音声を保存し、アシスタントが時間をかけて学習できるようにすると述べた。

「Google アシスタントが起動するか、起動に近い状態になると、Federated Learning は音声録音の短いビットをデバイスに一時的に保存します」と Google は記事で述べています。 サポートドキュメント. 「フェデレーテッド ラーニングでは、これらの記録を使用して、Google アシスタントのトリガー ロジックを調整する方法を学習します。」

プライバシー保護テクノロジーが情報を統合している間、音声録音はデバイスに残ります。 あなたや他の多くの参加者から、アシスタントが時間の経過とともに学習し、より賢く開発できるようサポートしてもらいます。 特徴。 デバイスには、電話の設定やインタラクションの成功度に関する情報など、1 日あたり最大 20 件の録音が保存される場合があります。

9to5Google 経由の画像

Googleは、フェデレーテッドラーニングの目的は、Googleアシスタントがランダムに誤作動するケースを減らすことだと述べた。 また、「OK Google」と話しかけてもアシスタントが起動しないというシナリオも避けたいと考えています。

「Federated Learningは、ユーザーのデバイスに保存された音声録音を使用して、『Hey Google』などのモデルを改良します」とGoogleは述べた。 「音声データからモデルを調整する方法を学習し、モデル変更の概要を Google サーバーに送信します。 すべての人にとってより良いモデルを提供するために、これらの概要はユーザー全体で集約されます。」

Google によると、フェデレーテッド ラーニングは、デバイスがアイドル状態、プラグインされ、接続されている場合にのみデバイス上で計算を実行します。 WiFiに。 「Hey Google」モデルを改善するために使用された録音は、事前に削除しない限り、Google によって 63 日間保存されます。 それから。

フェデレーテッド ラーニングに聞き覚えがあると思われる場合、それは Google がその新しい機能にこの機能を使用しているためです。 健康研究アプリ.