新しいレポートによると、MicrosoftはNvidia独自のチップへの依存を減らすために、製品のトレーニングに使用する独自のAIチップをすでに持っています。
GoogleやMicrosoftなどのテクノロジー巨人による新たなAI軍拡競争は、企業を新たな極限状態に追い込むことになりそうだ。 最近の報告によると、 情報 (ペイウォール)が発見したように、 ザ・ヴァージ Microsoftは、Nvidia独自のサーバーチップへの依存を減らすために、自社製品のトレーニングに使用できる独自のAIチップの開発にすでに取り組んでいる。
どうやら「Athena」というコード名で呼ばれているこの Microsoft AI チップは、2019 年の初めから稼働しており、 すでに一部の Microsoft および OpenAI 従業員によって使用されており、次に広範な社内展開が行われる可能性があります。 年。 ただし、このチップが社内使用のみを目的としたものとして残るのか、それとも Azure クラウド製品を使用する自社の顧客にも出荷されるのかは不明です。 このチップには将来のバージョンもいくつか計画されていますが、 情報 そして ザ・ヴァージ このチップは Nvidia 独自の H100 GPU を直接置き換えるものではないことに注意してください。
数年前の 2020 年のレポートによると、Microsoft 検討していた サーバー用に独自の ARM ベースのカスタム チップを搭載していますが、これが Athena にまったく関連しているかどうかは不明です。 MicrosoftはすでにSurfaceデバイスに独自のArmベースチップのSQシリーズを搭載しており、クアルコムと協力して開発に取り組んでいる。 また、AMD と協力して、Surface Laptop シリーズのデバイス向けのカスタム Ryzen CPU も開発しました。 したがって、マイクロソフトはコア製品全体に人工知能を推進し続けているため、このチップセット分野での経験があることは明らかです。
この動きは、業界をフォローしている人にとってはそれほど衝撃的ではないはずです。 Google は、4,000 を超える TPU と AI モデルを実行できるカスタム パーツを備えた独自の AI スーパーコンピューターを使用しています。 完全なドキュメントは次のとおりです。
最近ネット上で公開された そしてこれは2020年から使用されていました。 アマゾンも 独自の Trainium チップを搭載 自然言語処理で機械学習モデルをトレーニングするために使用されます。 一方、Meta は、スーパーコンピューターに Nvidia と AI チップを使用しています。 研究用スーパーコンピュータ.