Microsoft、Teams 通話向けのエコー キャンセリングとその他の AI 機能を展開

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Microsoft は、エコー キャンセルや残響除去など、Teams の音声通話とビデオ通話を改善するための新しい AI 機能を発表しました。

Microsoft は、特に通話品質の向上に重点を置いた、Teams 向けのいくつかの新しい AI ベース機能の利用可能性を発表しました。 Teams にはビデオと音声を強化するための AI 機能がすでにいくつかありましたが、今日、エコー キャンセルや残響除去など、いくつかの新しい機能が発表されました。

エコーキャンセリングはほぼ期待どおりです。 これは、PC 上の入力デバイスと出力デバイスの間でサウンドがループし、サウンドが何度も再生されるときにエコー効果が発生するという、かなり一般的な問題に対処します。 Teams は人工知能を使用して、ユーザーの声とスピーカーからの音の違いを検出し、音声を歪ませることなくエコーを除去します。

一方、残響除去は、特にマイクから遠く離れた場合に、部屋の音響によって声が浅く聞こえる可能性がある特定のシナリオに対処します。 これらのシナリオでは、Teams は機械学習モデルを使用して、キャプチャされた音声を取り込み、まるで近距離マイクに向かって話しているかのように、音声をよりクリアにできるようになりました。

もう 1 つの重要な機能は、Microsoft が呼んでいる割り込み可能性です。 これは、特にヘッドセットを使用していないため、通話の音声がスピーカーから聞こえる状況を対象としています。 ビデオ通話では双方向の音声が可能であるため、コンピュータがユーザーの発言をキャプチャすることは、音声もキャプチャすることは困難です。 話している人の声を遮ろうとすると、何を言っているのか聞き取りにくくなることがあります。 時間。 そのため、通話にはヘッドセットを使用することがあるでしょう。 現在、マイクロソフトは 30,000 時間の音声サンプルを使用して AI モデルをトレーニングし、フィルタリングできるようにしました。 不要な音声を除去するため、全員が同時に話している場合でも、全員の音声がきれいに届きます。 時間。

現在本当に新しい機能はこれらだけのようですが、Microsoft は最近公開された他の機能もいくつか強調しました。 たとえば、Teams は通話中の背景ノイズの抑制をすでにサポートしているため、周囲で起こっていることに他の人が気を散らす必要はありません。

Microsoft Teams には、表示するコンテンツに応じてビデオをより滑らかまたは鮮明にするコンテンツ固有の最適化など、ビデオ通話用の AI ベースの最適化機能もあります。 たとえば、文書やホワイトボードは読みやすさを向上させるために鮮明にする必要がある一方で、人物のビデオ フィードはよりスムーズにする必要がある場合があります。 マイクロソフトも 最近 Teams で照明調整を展開しました AI を活用。


ソース: マイクロソフト