これは、ファイルを圧縮してサイズを縮小し、移植性を高めるために使用される方法です。 また、解凍プロセス中にデータを以前の形式に復元するためにも使用されます。 解凍すると、データは通常どおりに使用できます。 圧縮アルゴリズムには主に2つのタイプがあり、それぞれに長所と短所があります。
Technipagesは圧縮アルゴリズムを説明します
最初のタイプの圧縮アルゴリズムは、客観的にはより良い選択のように思われます–ロスレス圧縮。 このタイプの圧縮プロセスでは、ファイルサイズが一定量減少し、解凍すると、データは圧縮前とまったく同じ状態に復元されます。 データが失われることはありません。 このプロセスは、あらゆる種類の損失が許容できず、壊滅的な可能性があるプログラムおよびデータファイルに最適です。
もう1つの種類（非可逆圧縮）にも利点があります。 可逆圧縮とは異なり、少量のデータは圧縮中に消え、解凍中に復元できません。 このため、ファイルサイズの縮小ははるかに大きく、圧縮は、いわばより「効果的」です。 失われたデータはユーザーには明らかではなく、失われた量は非常に少ないため、ファイルの継続的な使用には影響しません。 このタイプの圧縮は、デフォルトでは大きいが、小さな損失はそれほど重要ではないファイル、つまり、アニメーション、グラフィックス、ビデオ、およびオーディオファイルに最適です。 非可逆圧縮アルゴリズムによる拡張および繰り返しの圧縮と解凍は、最終的に品質に著しく影響する可能性があります。
圧縮アルゴリズムの一般的な使用法
- 圧縮アルゴリズムにより、ファイルサイズを縮小できるため、ファイルの転送と送信が容易になります。
- 非可逆圧縮アルゴリズムはすべてのデータを保持するわけではありませんが、より小さなエンドファイルを実現できます。
- ロスレス圧縮アルゴリズムは、データの損失が許容できないシステムファイルに最適です。
圧縮アルゴリズムの一般的な誤用
- 圧縮アルゴリズムは、数学計算の一種です。