ChatGPT、Google Bard、Bing Chat などは悪の力となる可能性がありますが、追加の支援が必要な場合にも役立ちます。
重要なポイント
- ChatGPT のような LLM は、ディスレクシアを持つ人にとって、校正やメール作成の支援を提供してくれるため、非常に役立ちます。
- Google Bard は、計算力障害のある人に数学の概念を教え、情報を表示します。 より理解しやすく、説明中に質問や説明ができるようになります。 会話。
- また、情報を 1 つのブラウザー タブに統合することで、ADHD を持つ人が 1 つのトピックに集中し続けることができ、気が散ることが減り、効率的な調査と計画が可能になります。
AI は最近大流行していますが、さまざまな理由で物議を醸しています。 これらの機械学習モデルのトレーニングには倫理的な懸念が数多くあり、場合によってはユーザーの知らないうちに盗作を助長する可能性もあります。 ただし、次のような言語モデル ChatGPT、Google Bard、Bing Chat 何よりもまずツールであり、他のツールと同様に、善にも悪にも使用できます。 大規模言語モデル (LLM) の場合、アクセシビリティに非常に役立つ可能性が大いにあります。
1 校正と構成
これについては以前の記事でもお話しましたが、LLM は、同僚にメールを書きたいと思っていた失読症の友人を助けてくれました。 彼は Grammarly などのツールを使用しており、友人に読んでもらうこともよくありますが、信頼できるものは次のとおりです。 チャットGPT ここ数か月間、スペルや文法の間違いなくメールを校正して送信できるよう支援しました。
さらに良いのは、ChatGPT のようなツールに、伝えたい情報を電子メールで書いてもらうだけで、90% の目的を達成できることです。 私の友人も、より複雑なメールに対してこれを実行しており、事後的に調整するだけです。
2 数学的概念の説明
少なくとも、構造は通常は正しい
ChatGPT がディスレクシアにどのように役立つのかと同様に、私は次のように見てきました。 グーグル吟遊詩人 算数障害を持つ人々に数学の概念を教えることに大きな成功を収めています。 私のガールフレンドは計算障害を患っており、特に予算作成に関して数学的なタスクに苦労することがよくあります。 数か月前、私は Google Bard を使用して、収入、毎月の支出、電気、ガス、食料品などのその他の変化する支出を合計して予算を立てることができました。 それはすべての情報を収集し、私のガールフレンドが理解しやすい方法でそれを広めました。 理解すると、彼女は同じ会話の中で分からないことについて質問できるようになりました。 理解する。
もちろん、LLM は数学が完璧ではありませんが、ほとんどの点を達成できます。 数値自体は彼女にとっては通常問題ありませんが、通常、彼女が苦労しているのはその構造です。 Google Bard は、それらを理解しやすくするのに非常に役立ち、彼女はそれを検証できるようになりました。 少なくとも吟遊詩人に関して言えば、それは通常正しいですが、それでも完全に信頼できるツールではありません。 すべて まだ数学的。
3 1 つのトピックに集中し続ける
すべてを 1 つのタブにまとめる
私が聞いた話では、LLM は ADHD を持つ人々が話題から逸れないようにどのように支援できるかというものです。 私はADHDを持つ多くの人を知っていますが、Google Bardとこう言っています。 Bing チャット すべてをブラウザの 1 つのタブに統合できるため、インターネット調査に最適です。 気が散ったり、ウサギの穴に落ちたりすることはありません。 注目すべきは 1 つのタブだけです。 別の本を読み終えた後に別の本を探したいですか? 手元にある食材を使ってディナーを計画してみませんか? まったく新しいトピックを研究しようとしていますが、どこから始めればよいかわかりませんか? 質問をし、回答を読み、得られた回答が意味をなしているかどうか健全性チェックをすべて 1 つのタブで行うことができます。
4 誰もがプログラミングにアクセスできるようにする
LLM はあなたの間違いを判断しませんが、Reddit は判断するかもしれません
私はコンピューター サイエンスの学位を取得して卒業し、データ分析とツール作成で多くの仕事をしてきました。 そのため、少なくとも Java、Python、Web に関しては、私はかなり熟練したプログラマーであると考えています。 発達。 ただし、Google Bard や ChatGPT などは、問題を解決しようとしているときに優れた調査ツールです。
このようなツールを使用すると、問題を理解し、必要なだけ簡単に概念を説明できるようになります。 既に 5 回尋ねたことと同じ質問を LLM に尋ねても、LLM からの判断はありません。その結果、私はより優れたプログラマーになることができます。 これらの LLM を使用すると、より効率的に動作する優れたツールを作成できます。 誰でもプログラマーになるのがこれまでより簡単になりました.
5 情報処理
テキストが多すぎる場合は、少し分割してください
大量のテキストに直面して、完全に圧倒されたと感じたことはありますか? 私もそうだし、他の人もそうだと思います。 ただし、テキストを取得して LLM にフィードし、それを分解するように依頼することはできます。 完全に正確ではないかもしれませんが、よりわかりやすくすることができるので、オリジナルと相互参照して正確であることを確認できるという考えです。
LLM を通じてテキストを解析し、出力に注意することで、圧倒されることなく、記事や大量のテキストで伝えられている内容を理解できます。 冗長な大学の課題でこれを実践している人を知っていますが、それが本当に役立つと言っているので、ぜひ試してみてください。
何があっても、LLM がアクセシビリティ関連の問題をすべて解決するわけではありません。 これらはソリューションではなくアシスタントであり、すべてを解決するものとして宣伝されるべきではありません。 しかし、これらの障害を持つ多くの人々は、LLM がさまざまな方法で自分たちを助けてくれることに気づいています。 人々を助けていることを友人やインターネットを通じて知った、最も一般的な方法のほんの一部です 今日。 そして、一部の分野では AI がこれまで以上に普及しているため、 最高のラップトップ のような電話さえも Google ピクセル 8 プロ、これらの用途はさらに普及するでしょう。