Microsoft Copilot Studio は、AI アシスタントの構築と展開、およびカスタム ワークフローの調整を容易にするように設計されたローコード ツールです。
重要なポイント
- Microsoft の Copilot イニシアチブでは、AI を活用したアシスタントをコンシューマ ツールとエンタープライズ ツールに統合します。
- Copilot Studio は、組織が自然言語、事前構築されたコネクタ、GPT を使用してカスタム コパイロットを作成できるようにするグラフィカル ユーザー インターフェイスを備えたローコード ツールです。
- IT 管理者はユーザー アクセス、データ アクセス、展開機能、環境をきめ細かく制御できますが、Microsoft は信頼とセキュリティのために倫理 AI の原則を重視しています。
マイクロソフトは Copilot イニシアチブを大々的に推進 AI を活用したアシスタントをさまざまなコンシューマおよびエンタープライズ ツールに統合することで、 Microsoft 365 サービス そして ウィンドウズ. 今日の Ignite カンファレンスで、レドモンドのテクノロジー企業は AI トレンドをさらに活用し、AI アシスタントを迅速に構築して稼働させるためのローコード ツールである Copilot Studio を発表しました。
Copilot は、グラフィカル ユーザー インターフェイス (GUI) と会話型 UX を提供するローコード ユーティリティで、ユーザーが次の AI ソリューションを構築できるようにします。 事前に構築されたコネクタと GPT を使用して Microsoft Graph の外部にあるデータを管理し、ワークフローを調整し、これらすべてのコンポーネントを一元的な集中管理で管理します。 ワークスペース。 組織は自然言語を活用して、Copilot Studio で必要なものを説明するだけでカスタム コパイロットを作成し、それをさまざまなプラットフォームに簡単に導入できます。 この機能は現在一般提供されています。
組織は、既存の Copilot for Microsoft 365 サービスを開発して拡張することも選択できます。 カスタム ワークフローと 1,000 を超えるカスタム コネクタの使用 - それらを構築する機能とともに 自分の。 ただし、この機能強化は現在パブリック プレビューでのみ利用可能であることに注意することが重要です。
さらに、Copilot Studio は、Azure サービス、Power Platform 上の AI モデル、OpenAI の GPT との緊密な統合を提供します。 それ以来 このツールは Software-as-a-Service (SaaS) ビジネス モデルに基づいており、顧客はインフラストラクチャ管理について心配する必要はありません。 どちらか。
ただし、カスタム コパイロット自体の管理に関しては、IT 管理者が監視できます。 使用状況、カスタマイズの表示、特定のコンテンツの作成者を確認するなどのさまざまな分析メトリクス 副操縦士。 また、ユーザーの権限、データ アクセス、展開機能、環境を細かく制御できます。
Microsoft は、Copilot Studio が信頼、透明性、セキュリティを推進する同社の倫理 AI 原則に基づいて構築されていると強調しました。 レドモンドは、顧客がビジネス成果を加速し、生産性を向上させ、データからより多くの価値を引き出せるようになることを期待しています。 その見返りとして、これによりプラットフォームに対する信頼が構築され、より多くの組織が Microsoft から AI プラットフォームのライセンスを調達することが促進されます。