現在、多くの最新のテレビの解像度は3840 x 2160ピクセルの4Kですが、「フルHD」または1080p標準（1920 x 1080）も非常に一般的です。 これらの高解像度画面で特定した可能性のある問題の1つは、視聴するすべてのコンテンツ、特に古いコンテンツが4Kであるとは限らないことです。 低解像度の画像やビデオを高解像度の画面に表示できるようにするために、テレビはアップスケーリングと呼ばれる機能を実行します。
4K画面は1080p画面のちょうど4倍の解像度です。つまり、非常にやりたい場合は 単純なアップスケーリングでは、1080pビデオの各ピクセルを4Kの4ピクセルの正方形に表示できます。 画面。 残念ながら、このアプローチには2つの主要な問題があります。 1つ目は、コンテンツが4の倍数でスケールアップされている特定の解像度でのみ機能することです。 2番目の問題は、特に見栄えがよくないことです。コンテンツの各ピクセルが意図したよりも大きくなり、画像がブロック状に見えるようになります。
アップスケーリングが機能する実際の方法は、補間アルゴリズムを使用して分析を実行することです。 補間アルゴリズムは、画像を高解像度でそのまま解釈することで機能します。 これには通常、デバイスが複数のピクセル間の色を推測する必要があります。 たとえば、元の画像の2つのピクセルが赤で、アップスケールされた画像のピクセルがそれらの2つの間にある場合、それも赤であると想定しても問題ありません。
カラーグラデーションがある場合、ピクセルの色を推測するのは困難です。 夕焼けの写真のようにスムーズに色を変えるには、アップスケールされたピクセルの正しい色を比較的簡単に推測できます。 明るい背景に対して暗い服を着ている場合など、色に突然の違いがある場合、正しいピクセル値を正確に決定することははるかに困難です。
ピクセルの色を決定するために、周囲のピクセルを見てピクセルの色を決定し、色の違いをブレンドしようとする平滑化アルゴリズムが使用されます。 シャープニングアルゴリズムは、画像の鮮明さを向上させるためにも使用されます。
結果の品質
アップスケーリングが適切に行われると、元々高解像度で記録されたコンテンツと区別するのが難しい場合があります。主な景品は、細部が不足していることです。 詳細の欠如は、特に人々にとって比較的明白である可能性があり、皮膚の欠陥などの詳細は、しばしば滑らかになり、ワックス状またはマットな外観を引き起こす可能性があります。
アップスケーリングは、ほとんどの場合、コンテンツが再生されるときに実行されます。通常、テレビやその他の再生デバイスによって実行されます。 古いフィルムのリマスターの場合、再生前にアップスケーリングを実行してから、より時間のかかる処理技術と組み合わせて、可能な限り品質をクリーンアップすることができます。
アップスケーリングは、これまでのところしか実行できません。 ハリウッドの「ズームとエンハンス」の概念は実際には機能しません。画像の品質が機能しないため、画像を拡大して遠くの人物を表示および識別することはできません。