DLSS、Deep Learning Super Samplingの略は、テンソルコアを備えたNvidia20シリーズ（またはそれ以降）のグラフィックカードを必要とするNvidiaツールです。 DLSSは、ゲームを通常よりも低い解像度で実行し、次に レンダリングで使用されていないテンソルコアを使用して解像度を再び上げるニューラルネットワーク 処理する。
GPUアーキテクチャ
主にビデオゲームなどの目的でグラフィックスをレンダリングするように設計されていますが、20シリーズグラフィックスカードのGPUプロセッサには追加機能があります。 2つの主な追加機能は、レイトレーシングに使用されるRTコアと、機械学習タスクを実行するように設計されたテンソルコアです。
DLSS
DLSSの元の実装では、開発者はゲームでDLSSのサポートを明示的に有効にする必要がありました。 さらに、Nvidiaは、スーパーコンピューターを使用してゲームごとにニューラルネットワークをトレーニングする必要がありました。 このプロセスでは、多数の低解像度の画像を取得し、それらを従来のスーパーサンプリング方法で生成された単一の「完全なフレーム」と比較しました。 次に、スーパーコンピューターはニューラルネットワークをトレーニングして、より大きな完全なフレームに一致するように低解像度の画像を変換しました。 処理が完了すると、ニューラルネットワークプログラミングが次のグラフィックスドライバーに含まれます。 このトレーニングプロセスは、新しいゲームごとに実行する必要がありました。これは、DLSSを実装するゲームの数が少ないためにのみ持続可能であった設計です。
DLSS 2.0
DLSS 2.0は、ゲームごとにトレーニングする必要のあるニューラルネットワークの要件を削除することで、プロセスを改善しました。 また、パフォーマンス、バランス、品質の3つのレベルのDLSSが追加されました。 これらの3つのモードは、ユーザーが必要なパフォーマンスの向上と、それを実現するために必要なグラフィックヒットの量を選択できるように設計されています。 この設計により、ユーザーが品質を犠牲にしすぎると報告することが多い元のDLSS実装の単一レベルと比較して、ユーザーはより多くの選択肢を得ることができました。