Microsoft は、AI を活用して生産性を向上させる、Microsoft 365 Copilot による Office アプリの次の大きなステップを発表しました。
Microsoft は、生産性スイートである Microsoft 365 の次の進化ステップである Microsoft 365 Copilot を発表しました。 同社は最近、特に AI に全力を注いでいます。 新しいBingの紹介 2 月には、GPT-4 大規模言語モデルを活用して (Microsoft はこれを「Web 用のコパイロット」とも呼んでいます)、 Microsoft 365 Copilot も大規模な言語モデルに依存していますが、現在はそれを使用して、Microsoft 365 スイート内のすべてのアプリの生産性を向上させています。
Microsoft 365 Copilot はこれらの各アプリ内に組み込まれており、大規模な言語モデルを使用して、ドキュメントの作成や編集、データの整理などを行うことができます。 また、Microsoft Graph データも使用します。つまり、企業全体のファイルにアクセスして、それらの洞察に基づいてコンテンツを生成できます。
たとえば、Word では、別のドキュメントのデータに基づいてドキュメントの下書きを作成するように Microsoft 365 Copilot に依頼したり、既存のテキストに変更を加えるように依頼したりすることができます。 たとえば、テキストをより簡潔にしたり、書いた大まかなアウトラインを拡張してより長い下書きを作成したりできます。
次に、PowerPoint の Copilot を使用して、その文書 (または他の Word 文書) のデータに基づいて必要な数のスライドを含むプレゼンテーションを作成できます。 PowerPoint では、情報を短いプレゼンテーションに統合したり、箇条書きリストを列に変更したりすることもできます。
Excel では、Copilot を使用して特定のデータをフィルタリングしたり、概要レポートを作成したり、スプレッドシート上のデータに基づいてグラフを生成したりできます。 別の変数に変更を加えた場合に特定の変数に何が起こるかをグラフ化するなど、仮説的なシナリオについて質問することもできます。
Outlook に移ると、もちろん、Copilot は指示に従って電子メールを作成でき、会議への招待状を送信することもできます。 示されている例の 1 つでは、Copilot に、誰かに会議の直前の発表者になってもらうよう電子メールを送信するように依頼でき、そのメールは自動的に作成されます。 メッセージ内で特定のトーンを要求することもできます。 しばらく不在だった場合は、Microsoft 365 Copilot に、見逃したメールの要約を依頼することもできます。
同様に、Teams では、Copilot に、会議で聞き逃したトピックの概要 (その議題についてどのような点が指摘されたか、意見の相違があるかなど) を提供するよう依頼できます。 特定のトピックの長所と短所のリストを生成したり、下された決定や次のステップについて尋ねたりすることもできます。
さらに、Teams にはビジネス チャット機能があり、Microsoft 365 Copilot と直接会話してあらゆる種類の要求を行うことができます。 チャット、電子メール、 やドキュメントを作成するか、さまざまなソースからの情報に基づいてプロジェクトの概要を作成するよう Copilot に依頼します。 Copilot は、Teams に組み込まれているソーシャル ネットワーク プラットフォームである Viva Engage にも役立ちます。 パーソナライズされた投稿の提案を提供したり、ユーザーがより多くのエンゲージメントを生み出すより良い質問を作成できるように支援したりできます。
これらすべては現在初期テスト段階にあり、Microsoftは現時点では顧客のうちわずか20社に限定していると述べている。 Microsoftによると、今後数カ月以内にサービスを拡大する予定で、価格やその他の詳細については今後さらに詳しく発表される予定だという。 いずれにしても、AI が Microsoft が描く生産性の将来の中核であることは明らかであり、企業が通常のワークフローを実行する方法に大きな変化が生じる可能性があるようです。
ソース：マイクロソフト