独占: Pixel 6 に搭載される Google Tensor チップの仕様は次のとおりです

click fraud protection

Google Pixel 6 シリーズは、Google 史上初の自社モバイル SoC である Google Tensor チップを搭載した最初の携帯電話になります。 ここにその仕様があります。

Google が Pixel スマートフォン用に独自のチップを開発しているという噂が浮上して以来、私たちが何度も何度も聞かれた切実な質問の 1 つは、「その仕様は何ですか?」というものです。 リークに次ぐリークで Google Tensor チップに関するさまざまな情報が確認されていますが、最も重要な部分である CPU の詳細を確認したものはありません。 最近の Geekbench のリストは、 Google ピクセル 6 プロ Tensor の CPU についてネット上で激しい憶測が巻き起こり、ついにそれらの理論のいくつかに対処できるようになりました。 私たちの情報源のおかげで.

これまでの Google Tensor の噂すべて

まず最初に、少し文脈を説明します。 2020年初頭、韓国のさまざまな情報源とアメリカのニュースウェブサイトが アクシオス報告 Googleの「ホワイトチャペル」チップはサムスンと協力して設計され、SLSIの5nmプロセスで製造されるという。 当時の噂では、Googleのチップには2つのCortex-A78 + 2つのCortex-A76 + 4つのCortex-A76で構成されるオクタコアARMプロセッサが搭載されると主張されていました。 Cortex-A55 コア、ARM の既製 Mali GPU、機械学習用に最適化されたハードウェア、および同社の Google アシスタント用の最適化 サービス。 カスタム SoC 開発の課題を考慮すると、Google が最初のモバイル チップセットに既存の CPU コアを使用するのは理にかなっていたため、これらの噂の仕様は多くの人にとってもっともらしいと思われました。

Google のカスタム シリコンに関するニュースがないまま何ヶ月も経ちましたが、 9to5Google報告 4月にはこのチップがPixel 6シリーズに搭載される予定だ。 最後に、Googleは先月、自社製チップを搭載したPixel 6シリーズを出荷する計画を確認した。 Googleテンソルと呼ばれる. 彼らはまた、チップセットのすべてのフレームで HDRNet を実行するために TPU がどのように使用されるかなど、チップセットに関するいくつかの高レベルの詳細も確認しました。 ビデオ、チップが新しいオンデバイス AI 機能をどのように強化するか、チップが第 2 世代 Titan M2 モジュールでユーザー データをどのように保護するかを説明します。

8月初旬のGoogleの突然の発表により、昨年のリーク情報のほとんどが確認されたが、残りの噂の一部については他のリークから確認された。 あ Google 社員が残したコメント Google Issue Tracker の記事で、既製の Mali GPU に関する情報が裏付けられました。現在、それが Mali-G78 であることがわかっています。 あ Android 12 ベータ版の分解 リリースでは、Pixel 6 に Samsung Exynos モデムが搭載されることが明らかになりましたが、これは後にリリースされました。 によって裏付けられる ロイター. まだ確認されていない最後の残りのスペックはCPUであり、それが非常に注目を集めた理由です。 これは Geekbench のリストです.

多くの人が Geekbench の結果は Pixel 6 Pro のものであると考えていました。 100% 確実であるとは決して言えませんが、私たちはこのベンチマークが正当であることに強く傾いています。 ビルド フィンガープリント、カーネル バージョン文字列、CPU 周波数、CPU クラスター、GPU 情報などは、ソースの Pixel 6 Pro の値と一致します。 誰かがこのリストを偽造した可能性は非常に低いでしょう。 それは可能だろう ただし、実際のハードウェアを持っている情報源を騙すためには、その人が正確な値を知っている必要があります。

このリストにある不完全な CPU 情報に基づいて、次のようなリーカーが存在します。 デジタル チャット ステーション Google Tensor チップの CPU 構成を推定しました。 多くの人にとってこの推測の最も衝撃的な部分は、Google Tensor CPU には 2 つの Cortex-X1 コアが搭載されるという提案でした。 Arm の最も強力な Cortex CPU 現在まで。 対照的に、Qualcomm Snapdragon 888 も Samsung Exynos 2100 も複数の Cortex-X1 コアを搭載していません。 このチップがデュアル Cortex-X1 コアに加えて 2 つの Cortex-A78 コアも備えている場合、Google Tensor はこれまでの Android デバイスで最速のチップセットになる可能性があります。

多くの人が指摘しているように、Geekbench スコアは平均的な Exynos 2100 Galaxy S21 および Qualcomm Snapdragon 888 デバイスを大きく下回っていますが、問題のハードウェアを考慮するとこれは奇妙です。 のシニアモバイルエディター、アンドレイ・フルムサヌ氏と話した後、 アナンドテック、私たちは次のような結論に達しました。 できない この 1 つのベンチマーク結果だけから、Pixel 6 Pro の真のパフォーマンスについての結論に達することができます。 彼が私たちのディスカッションで指摘したように、シングルコア部分でどのコアにストレスがかかっているかを知るのは困難です。 ベンチマークでは、コアはどうやら 2.15GHz にロックされているようで、これは最大周波数を大幅に下回っています。 X1コア。 この圧倒的なベンチマーク結果には、いくつかの要因が考えられます。 DVFS またはスケジューラ パラメータ。これらすべてが Geekbench によるコアのピーク時の実行を妨げる可能性があります。 周波数。 Pixel 6 Pro がどれほど速いかを知りたい場合は、より多くの人がスマートフォンを使用してベンチマークを実行するまで待つ必要があります。

実際の Pixel 6 Pro の Google Tensor スペック

ベンチマークは Google Tensor の CPU コアのマイクロアーキテクチャを確認していませんが、ソースのおかげで各 CPU コアの設計と思われるものを最終的に判断することができました。 昨日、本物のPixel 6 Proを持っている情報筋が 私たちに連絡してきましたそして、私たちは彼のデバイスから、Geekbench のリストによって明らかにされたトライクラスター コアの設計と CPU 周波数が正確であることを知りました。 昨日のレポートに続いて、Google Tensor チップ内の正確な CPU 部品が判明しました。これらの部品は、システムに公開されています。 /proc/cpuinfo、というファイル CPU 自体によって実装される そしてカーネルによって読み取られます。 したがって、なりすましの可能性は非常に低いですが、Google 自体が出力内の CPU ID をマスクした可能性は低いです。 それは 低い Google がスプーフィングや難読化を気にしなかったため、可能性があります 他のデータ デバイス上に存在しますが、それは誰にもわかりません。おそらく、Google Tensor の CPU パーツだけが、隠蔽しようとしている唯一のものである可能性があります。

出力が改ざんされていないと仮定すると、Google Tensor は次の CPU 構成を持つことが判明しました。

  • 2.802GHz で動作する 2x ARM Cortex-X1
  • 2.253GHz で動作する 2x ARM Cortex-A76
  • 1.80GHz で動作する 4x ARM Cortex-A55

アナンドテックの Andrei 氏は、デュアル X1 コアの使用が賢明であると考えていますが、彼や私たちが話をした他の人たちと同様に、明らかにデュアル A76 コアが使用されていることに当惑しています。 Cortex-A76 は 2018年半ばに発表された A77 に引き継がれ、最近では A78これは、電力、パフォーマンス、エリア (PPA) の点で大幅に優れています。 明らかな利点がほとんどないにもかかわらず、Google が 2 つの A78 コアではなく 2 つの A76 コアを選択した理由を合理的に説明するのは困難です。 結果が期待どおりであること、および Pixel 6 Pro からの出力を誤解していないことを確認するために、さまざまな Qualcomm および Exynos デバイスからの cpuinfo 出力もチェックしました。 この主張が間違いであることが証明されることを望みますが、この CPU 構成が実際の Pixel 6 Pro デバイスからの cpuinfo 出力が示唆するものであることは疑いの余地がありません。

私たちが知らない重要な詳細の 1 つは、CPU コアが利用できるキャッシュの量です。 Arm が主張するパフォーマンスをコアが達成するには、大規模なキャッシュが非常に重要です。

さらに、GPU コアの数はまだわかりませんが、その情報がシステムにすぐに公開されないため、見つけるのは困難です。 以前に、Pixel 6 が 同じGPUを搭載している Exynos Galaxy S21 としてのデザイン — ARM マリ-G78 — これは実際のハードウェアを通じて裏付けることができるという事実です。 GPU のクロックは次のとおりです。 最大848MHzただし、コアの数がわからないと、この GPU を搭載した他のデバイスと比較して携帯電話のパフォーマンスがどの程度優れているかはわかりません。

ARM マリ-G78

前回のレポートでは、 私たちは確認しました Google Tensor には「g5123b」モデムが含まれており、これはおそらく サムスンのExynos 5123 モデム。 また、この電話機が Wi-Fi 6E をサポートしていることも報告しました。 6GHz Wi-Fi)、最大 1.230GHz で動作するコード名「abrolhos」の Tensor Processing Unit (TPU) を搭載しています。 12GB LPDDR5 RAM モジュールと組み合わせ、128GB UFS を備えたストレージ バリアントを少なくとも 1 つ搭載します ストレージ。 この電話機には、他の機能の中でもとりわけ、短距離位置追跡用の UWB 無線やデジタル車キーのサポートも搭載されます。

AV1 デコード、その他の新しい情報

Pixel 6 Pro には以下のものが付属しています GoogleのAV1デコーダ (c2.google.av1.decoder)、つまり Google Tensor チップによるハードウェアアクセラレーション. このデバイスは、AV1 コンテンツを最大 4K 解像度および 60fps でデコードできます。 HEVC コンテンツを最大 4K 解像度および 120fps、または 8K 解像度および 30fps でデコードすることもできます。 比較すると、 サムスン エクシノス 2100 AV1 コンテンツを最大 8K 解像度および 30fps でデコードでき、HEVC コンテンツを 8K 解像度および 60fps でデコードできます。 それでも、Google Tensor チップがハードウェア アクセラレーションによる AV1 デコードをサポートしているという事実は重要です。 これまでのところ、すべての Qualcomm Snapdragon チップ、ひいては Google の過去の Pixel 携帯電話もこれをサポートしていません。 特徴。

Google が自社の Google Tensor チップに HW AV1 デコーディングを組み込むことを選択したことは、 同社がロイヤルティフリービデオの最大の支持者の1つであることを考えると、驚きです コーデック。 AV1 サポートを要求するという同社の主張は次のとおりです。 Roku が挙げた主な不満の 1 つ YouTube TV アプリをプラットフォームから削除したとき。

コーデックに関して言えば、私たちの情報源は、Pixel 6 Pro がサポートしていることを確認しました。 aptX コーデックと aptX HD コーデックの両方、市場の多くのワイヤレス ヘッドセットで使用されている 2 つの Bluetooth オーディオ コーデック。 これらのコーデックはクアルコムからライセンスを取得する必要があるため、読者の中には、Snapdragon チップを搭載していない Pixel 6 シリーズではコーデックがサポートされないのではないかと懸念する人もいました。 ただし、aptX をサポートするために Snapdragon チップは必要ないため、これらの懸念はほとんど根拠がありませんでした。 ただし、Pixel 6 シリーズが高品質の Bluetooth オーディオをサポートすることを確認するのは良いことです。 ソニーのLDACもサポート.

最後に、私たちの情報筋は、私たちがすでに疑っていたことを確認しました。 Pixel 6 Pro にはビデオ出力がありません. Google は、再び、USB-C ポート経由で DP ビデオ信号を送信できる DisplayPort 代替モードを実装しないことを選択しました。 Android には、 ベアボーンデスクトップモード 現在、いくつかのリリースが行われていますが、Google はそれとは何の関係も望んでいないようです。 スマートフォンは平均的なユーザーにとって日常的なタスクを処理するのに十分すぎるほど強力であり、12 GB の RAM を搭載した Pixel 6 Pro はマルチタスクのすべてのニーズを簡単に処理できるため、これは残念です。