AI の波のおかげで、次の GPU アップグレードは夢のままになるかもしれません

AI により、サーバー GPU に対する膨大な需要が高まっています。ただし、いくつかの永続的な問題により、ゲーム用 GPU さえも見つけにくくなる可能性があります。

PC ゲーマーであれば、グラフィックカードのアップグレードは常に考えていることです。あなたはどちらかの瀬戸際にいます新しいグラフィックカードを購入するまたは、近い将来のアップグレードを計画している場合は、実を言うと、GPU は以前ほど長くは続かないからです。現行世代のカードを手頃な価格で手に入れることができたなら、あなたは幸運な数少ない人の 1 人です。一方で、次世代カードがドロップしたときにアップグレードしようと考えている場合は、ひどい目覚めになるかもしれません。

2021年から2022年の仮想通貨ブームによって引き起こされた大幅なGPU不足は、今でも多くのゲーマーを悩ませています。しかし、もし AI の波が来れば、また GPU 不足が待っているかもしれません。生成 AI、大規模言語モデル (LLM)、ニューラルネットワークなどの用語は一般的な会話に浸透しており、企業はすでに AI ブームを活用するために大きく前進しています。グラフィックスカードをアップグレードするという夢は、それだけで終わってしまうかもしれません。

企業の大小を問わずグラフィックスカードを備蓄している

出典：X（ツイッター）

あらゆる革新的なテクノロジーには、ことわざにあるパイのより大きなスライスを獲得しようと競うプレイヤーの群れが登場します。これはAIの世界ではすでに起こり始めており、大手企業と新興新興企業の両方があらゆることを行っています。 GPUを手に入れることができます。 AI ワークロードを強化するには、企業は Nvidia HGX のようなデータセンターグラフィックスカードを必要としています H100。しかし、長引く供給問題とAIに最適化されたGPUに対する前例のない需要のため、一部の企業がゲーム用グラフィックスカードも買い占めていると報告されている。

Gartner のレポートによると、業界は今年 AI チップに 500 億ドル以上を費やし、今後 4 年間でその倍になると予測されています。この驚異的な成長は AI 業界にとっては明るい兆しかもしれませんが、個人用マシンにまともな手頃なグラフィックスカードを 1 枚だけ入手したいと考えているゲーマーにとっては警鐘を鳴らします。製造上の問題がすぐに解決されない場合、ゲーム用グラフィックスカードの入手が困難になる可能性があります。エンタープライズ需要が増加し、サーバー GPU の入手が困難になるため、来年はさらに悪化するによる。

Nvidiaはゲーマーのことは考えておらず、利益だけを考えている

ソース：フリッカー

エヌビディアは、AIに焦点を当てたシリコンに対する急増する需要の約60～70％を独占している。これは、先行者としての利点、優れた GPU パフォーマンス、および CUDA サポートによるものです。同社はデータセンター用 GPU の販売で 1 四半期に約 100 ～ 110 億ドルの利益を上げており、CEO のジェンスンフアン氏の焦点がゲーム側から離れたのは当然のことです。 RTX 4000 グラフィックスカードの価値の低さは、Team Green によるゲーマー向けの取り組みの終わりの始まりに過ぎないかもしれません。

RTX 2000 シリーズの不評の後、後続の RTX 3000 カードの価格は、少なくとも机上では正常なレベルに戻りました。しかし、RTX 3090 を搭載した「90」クラスのカードの導入と、RTX の価格の高騰により、 4000 シリーズは、平均的なクジラではなくクジラのみをターゲットにするという Nvidia の新しいアプローチを裏付けました消費者。手頃な価格と価値に関するマーケティングはすべて消え去り、RTX 4090、さらには RTX 4080 のような高級カードに関する誇張された表現に置き換えられました。

出典: エヌビディア

グラフィックスカードをアップグレードしていない人それはもはや持続可能ではないからです。 PC ゲームは全体的に高くなりすぎています、多くの人を後押ししますゲーミング PC ではなくコンソールを購入する. そして、この暗黒時代の旗手はグラフィックスカード業界であり、課せられているプレミアムに見合った成果を十分に発揮していない製品を生産しています。ゲーム用 GPU の価格が再び通常に戻ることはありませんが、Nvidia は懸念すらしていません。

AMDなどもAI軍拡競争でそれほど後れを取っていない

太陽が輝いている間、干し草を作っているのは Nvidia だけだと思っていたなら、別のことが起こるでしょう。 Nvidia の主要な GPU 競合他社である AMD も、自社の AI 製品、特に MI300X サーバー GPU を強化する取り組みを強化しています。 Nvidia の H100 および Intel の Falcon Shores 2 チップと競合するように設定されている MI300X は、推論ワークロード。つまり、単に LLM をトレーニングするのではなく、データから洞察を引き出すことに優れています。モデル。

MicrosoftはカスタムAIプロセッサを開発中、Google、Amazon、Meta は AI サーバーにカスタムハードウェアと Nvidia ハードウェアを組み合わせて使用しています。これまで、AMD の RX シリーズグラフィックスカードは、レイトレーシングとアップスケーリング技術が貧弱だったために、ゲーム GPU 市場における Nvidia の優位性に歯止めをかけることができませんでした。ただし、実際のパフォーマンス、価値、VRAM の点では、依然として優れたカードです。 AMD が Nvidia のやり方を採用する場合、これらの利点は次の世代から消え始める可能性があります。

ゲームスタジオはボールを落とした

出典: AMD

近年の PC ポートのパフォーマンスが驚くほど低いことはよくご存知でしょう。などの高額予算を投じたタイトル スターフィールド, ホグワーツの遺産, ラスト・オブ・アスパート 1、そしてさらに多くのものが、起動時に壊れてプレイできない状態で着陸しました。最近では、ゲームスタジオは複数のプラットフォーム向けにゲームを最適化することに煩わされなくなり、不足分を補うためのアップスケーリングに単純に信頼を置いているようです。しかし、これは完全に真実ではない可能性があります。

匿名の開発者を引用した一部のレポートは、無限のハードウェアの組み合わせにより、PC 上で安定したパフォーマンスを確保することが単に不可能になりつつあることを示唆しています。これは、ゲームが通信する GPU に関してかなりの確実性がある PS5 や Xbox Series X 向けの最適化とはまったく対照的です。他のレポートでは、Unreal Engine が普及しているため、開発者側にゲームエンジンの深い知識が不足していることを示唆しています。

ソース： zWORMz ゲーミング

2023 年のゲームの多くが Frostbite、RE Engine、Naughty Dog と Team Ninja の独自エンジンで開発されていることを考えると、これさえも定説ではありません。したがって、ここで何が起こっているのかはあまり明らかではありません。それが何であれ、事実は、最高レベルのグラフィックスカードを購入しても、最高レベルのゲームプレイを保証することはほとんどできません。業界が最適化の課題、非現実的な期限、その他の名前のない問題への取り組みに忙しい場合。

「ミッドレンジ」カードではもう役に立たない

「とにかく安いグラフィックスカードを購入する」と考えている場合は、戦略を再考した方がよいでしょう。 Nvidia と AMD は両方とも、ミッドレンジグラフィックスカードの意味をゆっくりと、しかし確実に再定義してきました。以前は 250 ～ 300 ドルの価格帯でしたが、現在では価格が大幅に上昇し、600 ドルの RTX 4070 をミッドレンジカードと呼ばなければならないところまで来ています。 Nvidia の 60 クラスカードはかつては GTX 1060 や GTX 1660 Ti などのヒット作があり、大衆向けのカードでしたが、今日では RTX 4060 は笑いものになっています。

真のミッドレンジのパフォーマンスを実現するには莫大な費用がかかりますが、RTX 4060 のような比較的安価なカードは単純に残念です。 RX 7700 XTのようなAMDの競合製品でさえ、提供するものに対してはるかに高価ですが、主要な機能では依然としてNvidiaに遅れをとっています。予算を圧迫せずに最高のパフォーマンスと機能を求める場合、手頃な価格のグラフィックスカードを購入するという選択肢はもうありません。

Intel Arc はまだ当てにならない

Intel のデスクトップ GPU ラインナップの主力製品である、インテルアーク A770 これは、Nvidia と AMD のゲーム GPU 複占における Team Blue による驚くほど堅実なエントリーでした。さえもインテルアーク A750 手頃な価格のグラフィックスカードを探している予算の購入者にとっては理にかなっています。しかし、Intel Arc にはさまざまな良い点があるにもかかわらず、ゲーマーにとっては依然として第 3 の選択肢には遠く及ばず、1440p 100 FPS のレイトレーシングパフォーマンスを目標としているユーザーはバックミラーにさえ入れていないのです。

Intelは低価格GPU市場を活性化する可能性がある今後登場するバトルメイジのカードもあるが、私はあまり期待していない。 Intel の Arc アーキテクチャには、ドライバーの問題や消費電力に関する懸念が少なからずありました。これは第 1 世代のアーキテクチャに起因する可能性がありますが、Intel の 2 回目の展示で Alchemist で問題が発生したすべてを修正できるとは思えません。

出典: ASRock

Nvidia と AMD は来年の予算セグメントからはほとんど姿を消すかもしれませんが、人々は依然として予算セグメントに参加するでしょう。同様の価格の Intel Arc ではなく、旧世代の GeForce または Radeon カードを選択するオプションカード。デスクトップ GPU 市場における真の三つ巴の戦いでは、Intel がアーキテクチャを完成させ、真の主力製品を生み出すにはさらに数年を必要とするでしょう。それまでは、Nvidia と AMD の AI への執着を嘆くことしかできません。

AI はあなたの GPU アップグレードの夢を人工的に表現するでしょうか?

私は理由もなく長年のテクノロジーに死の鐘を鳴らす最後の人間です。ゲーム用グラフィックスカードは、良い理由も悪い理由も含めて、永遠に PC ゲームのハイライトであり続けています。しかし、GPU メーカーが AI チップに絶え間なく注力し続ければ (論理的にはそうするでしょう)、ゲーマーを無視すれば (彼らはそうでした)、PC ゲームがまったく違ったものに見え始めるのは当然のことです。すぐ。

手頃な価格はすでに平均的なゲーマーの語彙から消えています。何かが足りない場合は、可用性とパフォーマンスが次に重要になる可能性があります。業界の進化とともに AI に関する誇大宣伝が安定し、GPU メーカーが遅かれ早かれゲーマーのことを再び考慮し始めることを願いましょう。