Appleの人工知能の取り組みはひどく遅れていますか?

2017年は人工知能と機械学習の年になることを約束しています. それは、今年の初めにラスベガスで開催されたCESショーで始まり、テクノロジーのこの新しい変化をはっきりと見ることができました。 AIは、電子機器や電気自動車など、私たちが使用するさまざまなガジェットに何らかの形で現れています。

AppleAIとSiri

コンテンツ

  • アマゾンとマイクロソフトがゲームを盛り上げる
  • Appleの人工知能プッシュはどうですか?
    • Appleにはホームスピーカーデバイスがありません。 それは本当に重要ですか?
    • 精度と待ち時間、主要なリトマス基準
    • 補完的なテクノロジーと買収によるスケーリング
    • これらの買収はAppleにどのように役立つ可能性がありますか?
  • 人工知能–将来的には仮想アシスタント以上のもの
  • AIと機械学習におけるAppleの社内タレントリーダーシップ
  • Appleを帳消しにする? 違うと思う
    • 関連記事:

アマゾンとマイクロソフトがゲームを盛り上げる

CESショーは、AIに関してAmazonの拡大する影響力を強調しています。 アマゾンのAlexaは、AI中心の製品の採用に関して、すぐに主要ブランドとしての地位を確立しています。 Amazonが新しいAlexaパートナーシップを展開するにつれて、Microsoftもこの分野でのゲームを強化しています。 同社は今月、カナダを拠点とするスタートアップ、Maluubaを買収したと発表した。 この新しいAIベースの買収により、MicrosoftはAIを大衆に提供することを計画しています。 今週の発表で、マルバは次のように述べています。

「マイクロソフトは当社に最適です。 彼らの野心的なビジョン AIの民主化 地球上のすべての人とすべての組織に力を与えることは、私たちのテクノロジーが使用されていることを私たちがどのように見ているかと基本的に一致しています。」

この新しい買収により、CortanaなどのMicrosoft製品により多くのパワーがもたらされるだけでなく、Microsoftのエンタープライズ製品の一部としてAIベースのソリューションが提供されることが期待されます。 Googleのホーム製品の発売は、新しい機械学習を介した機械学習の商業化への同社の関心を示しました。 バーチャルアシスタントであり、同社はPixelスマートフォンとGoogleの両方のマーケティングに数百万ドルを費やしてきました。 家。

Appleの人工知能プッシュはどうですか?

AppleはCESショーに参加したり、今後の製品や機能に関するプレスガイドラインを公開したりしませんが それらがリリースされる前に、Tim Cookは、AIとディープラーニングテクノロジーが大きな焦点となっていることを明らかにしました。 前方。

否定論者はAppleに関してはたくさんあり、このエキサイティングな分野でのイノベーションに関しては、Appleが昨日そうだと示唆することに時間を無駄にしない。

私は違うことを懇願し、私の論理的根拠を述べたいと思います:

Appleにはホームスピーカーデバイスがありません。 それは本当に重要ですか?

Amazonの場合、Echoホームスピーカーを使用すると、会社はAIテクノロジーを家の中にまっすぐに配置できます。 同じことがGoogleにも当てはまります。 Google Home製品を使用すると、会社はあなたの世帯スペースの一部を取得し、仮想アシスタントとしての地位を確立することができます。

Appleに同様のデバイスがないのはなぜですか? 多くのアップルファンは Appleは実際にEchoに似た製品を導入できると推測した 今年はGoogleHomeであり、この新しい進化する製品カテゴリに位置付けられています。

Siri機能を備えたAppleの新しいホームスピーカーが、顧客にとっても会社にとっても、本当に大きな価値をもたらすかどうかはわかりません。 結局のところ、仮想アシスタントにアクセスするために、家庭内のある部屋から次の部屋にいくつのデバイスを持ち運ぶつもりですか? 今日のSiriでは、iPhoneまたはiPadで、AmazonまたはGoogleデバイスを使用して実行できるほとんどすべてのことを実行できます。 Apple TVでSiriを使用することで、Homekitアプリを介して家を自動化することもできます。

Appleはまた、WatchOS3.2を搭載したAppleWatchにSirikitを導入します。これにより、サードパーティの開発者がWatch用のSiriベースのアプリを構築できるようになります。 一日の終わりに、 それはSiriの力ですこれは、Appleがゲームの先を行っているのか、追いつくのかを決定するものであり、仮想アシスタントを使用するためにある部屋から別の部屋に持ち運ぶことができる外部スピーカーではありません。

精度と待ち時間、主要なリトマス基準

Appleファンとしての私の意見では、Appleは、Siri内およびSiriを超えてAIと機械学習を追求することに関して、正しい戦略に従っています。

AIベースの製品提供に関して成功するための2つの重要な要素があります。 1つ目は、クエリに対する回答を提供するアルゴリズムの結果の精度であり、2つ目は、応答に関連するレイテンシーです。

Siriのパフォーマンスを他の音声アシスタントのパフォーマンスと比較すると、Appleは非常にうまくいきます。 SiriはGoogleとAmazonの両方を打ち負かすだけではありません 結果の正確さに関しては、この分野の多くの混乱しているスタートアップよりも上位にランクされています。

Siriの精度とレイテンシ

結果のレイテンシーに関しては、自分で明確にテストして、 Siriは速く点灯しています(私はそれが時々正しい結果を見つけるのにイライラする可能性があることを認めなければなりませんが 時間)。

結果の精度は、アルゴリズムが学習して意味のある結果を提供するために会社が持っているデータの量にも基づいています。 この分野では、Siriサーバーが何年にもわたって情報を収集し、それをより正確にする方法を考え出しているため、Appleは競合他社をリードしています。

補完的なテクノロジーと買収によるスケーリング

AppleがiOS10を使用してサードパーティの開発者にSiriを公開したのは偶然ではありません。 同社がSiriをリーダーとして確立するために追求しているのは、明らかに非常に精巧な戦略的ロードマップの一部です。

Appleのサービス収益は、過去数年間で飛躍的に成長しています。 独立したサードパーティ開発者とのパートナーシップ戦略の実行は、AppStoreを介してトップラインの収益を生み出すことに関して成功を収めています。

アプリ開発者は2016年に200億ドルを稼ぎ、2015年から40%増加しました。

これは、AI買収の一部が今後の成功を補完する可能性がある場所です。 機械学習とAIパワーの一部をサードパーティの開発者に提供すると、新しいユースケースに関するイノベーションが促進される可能性があります。

Appleによる買収 トゥリタプルジャンプ 2016年には、同社がAI機能を強化するための新しく革新的なアプローチを模索していることを示唆しています。

2015年、同社はこの新興地域で小規模な新興企業を買収しました。 知覚VocalIQ. 同社はまた、新しいテクノロジーを探すために、新しいソフトバンクの提供に多額の投資を行ってきました。

これらの買収はAppleにどのように役立つ可能性がありますか?

これらのいくつかを見て、それらがテーブルにもたらす可能性のある価値を見てみましょう。

Turiを使用すると、開発者は機械学習と人工知能機能を備えたアプリを構築して、自動的にスケーリングと調整を行うことができます。 その製品は主に、大小の組織がデータをよりよく理解できるように設計されています。

ユースケースには、レコメンデーションエンジン、不正検出、顧客離れの予測、感情分析、顧客セグメンテーションが含まれます。

Appleは、将来的にTuriの機能とツールの一部を3番目に提供できる可能性があると推測できます。 パーティーアプリの開発者は、AI機能をSiriとAppleのiMessageに簡単に拡張できるようにします プラットホーム。

AppleがMachineLearningStartupを買収

Appleは過去数年間、SiriとiMessageの両方に多額の投資を行ってきました。 2016年にiOS10でiMessageに大幅な変更を加え、macOSプラットフォームにSiriを導入しました。 現在、watchOS3.2を搭載したAppleWatchにSirikitを配置しています。 会社がそれをより簡単にすることができれば サードパーティの開発者は、Sirikitを介して新しいAI機能の一部をシードするため、簡単に次のように位置付けることができます。 リーダー。 大規模なサードパーティの開発者ベースは、Siriを介してAI機能の一部を商業化する際の重要な触媒になる可能性があります。

モバイルプラットフォームのプライバシーとAI

AIベースのプラットフォームが機能するには、解析してすばやくタグ付けできる大量のデータが必要です。 これには、正確な結果を得るために、ユーザーがAIプラットフォームとより多くのデータを共有することをいとわないことが必要になります。 問題はプライバシーです。

AIプラットフォームからより正確で実用的な結果を得るために、どのくらいのデータを共有してもかまいませんか? ここで、データプライバシーの問題の一部を軽減しながら、正確で意味のある結果を提供できるプラットフォームを用意することが理にかなっています。 Appleはこの分野のリーダーであり、昨年、差分プライバシーを紹介したときにユーザープライバシーを擁護してきました。

Perceptioの買収は、データプライバシーとAI機能の間でバランスの取れた戦略を追求することを意図していることを示しています。 Perceptioは、企業が多くのユーザーデータを共有することなく、スマートフォンで高度な人工知能システムを実行できるプラットフォームを構築する数少ないスタートアップの1つです。 この2015年のAI買収は、顧客データの使用を最小限に抑え、デバイス上で可能な限り多くの処理を実行しようとするAppleの戦略に適合しています。

ソフトウェアアップデートの問題:アップデートを確認できません。 ソフトウェアアップデートの確認中にエラーが発生しました。修正方法

人工知能–将来的には仮想アシスタント以上のもの

今日、AIと機械学習について考えるとき、最初に頭に浮かぶアプリケーションは音声アシスタントです。

AIはそれだけではありません。 インテリジェント画像処理は、ユーザーがテキストベースのシステムから画像/絵文字ベースの通信に移行するにつれて成長すると予想される分野です。 iOS 10Photosでいくつかの初期のAI製品を見てきました。 Appleは、この分野でもその機能を強化しています。

同社が行った小規模な買収の1つは 刺激的。 AIを使って顔の表情を認識して行動する企業です。 デュアルレンズなどのカメラシステム製品がスマートフォンの標準機能になるにつれて、Appleのよりインテリジェントな画像処理ベースの機能が登場することは間違いありません。 次のiPhoneに画像ベースのセキュリティ機能が搭載されているのは当然のことです。

車内での音声アシスタントシステムの配置におけるAppleのリーダーシップは新しいものではありません。 Appleは2013年にSiriEyesFreeのコンセプトを導入しました。 フェラーリFFモデルは、2014年9月にCarPlayのフルバージョンを発表しました。

一部の人々が最新のAlexa / Fordパートナーシップから大したことをするとき、それは私を驚かせます。 Carplayは以前から存在しており、今日ではAppleWatchを使用してTESLA機能を制御することもできます。

ヘルスケアは、AppleがCareKitとHealthKitを提供し、大手製薬会社や他の研究機関と協力することで、ゆっくりとリーダーシップを確立しているもう1つの分野です。 これは、AIと機械学習テクノロジーの使用から恩恵を受けるはずの1つの領域です。 もっと センサーはウェアラブルに統合されます または他の医療機器では、大量のセンサーデータを合成して意味のある洞察を生み出すことができるプラットフォームの必要性が高まります。

これはどこです タプルジャンプ Appleの機械学習テクノロジーを補完することができます。 この2016年の買収により、Appleは、大量のさまざまなセンサーデータを簡単かつタイムリーに処理するためのプラットフォームを提供します。

AIと機械学習におけるAppleの社内タレントリーダーシップ

何年にもわたって、Appleは、AI、機械学習、Siriに関して、何人かの人でいっぱいの素晴らしいチームを構築することに非常に成功してきました。

AppleAIタレント
画像ソース:Crowdanalytx

ラス・サラフトディノフ AIに関しては見知らぬ人ではありません。 彼は昨年カーネギーメロン大学から著名な採用者であり、現在はAppleのAI研究のディレクターを務めています。 サムスンでの経験があり、AIとスマートフォンに関するいくつかの課題を理解しています。

タパニライコ、の元共同創設者 好奇心旺盛なAIカンパニーは、2016年半ばからAppleでAI研究に取り組んでいます。 教師なし機械学習に関しては、彼は業界の専門家です。 初期の機械学習テクノロジーがより監視されていないアプリケーションに成熟するにつれ、AppleはTapaniと一緒に働く社内の才能の一部で優位に立つことになります。

ニコラスピント、元Perceptioの責任者は、AppleでAIイニシアチブにも積極的に取り組んでいます。 ディープラーニングの忍者でありAIのエバンジェリストである彼は、DARPAとGoogleResearchの取り組みに携わってきました。 視覚野がオブジェクトを達成する方法に関するコンピュータビジョンと計算理論の領域 認識。

WWDC 2016で、Appleが1つではなく2つのニューラルネットワークAPIを導入したのは当然のことです。 基本的なニューラルネットワークサブルーチン(BNNS)畳み込みニューラルネットワーク(CNN) 開発者が利用できるようにしました。 素晴らしい学術研究の資格だけでなく、業界での経験もあるチームリーダーとともに、アップルは これらのエキサイティングなもののいくつかで未来を築くための才能を確保することになると、それ自体が非常にうまく位置付けられました テクノロジー。

Appleを帳消しにする? 違うと思う

過去数年間でiPhoneの販売が鈍化したという事実は否定できません。 これは主に、一般的な経済状況と革新的なiPhoneの欠如によるものです。 OLEDスクリーンや新しいカメラシステムによるハードウェアの改善は、これまでのところ、ユーザーにスマートフォンをアップグレードするよう説得することしかできません。 これは、ソフトウェア機能、プライバシーの価値、および将来のAppleのリーダーシップを位置付ける新機能です。

2016年9月の収益に関する電話で、ティム・クックは次のように述べています。

「ご存知のように、iPhoneの顧客は世界で最も満足して忠実な顧客であり、2016年度には、これまで以上に多くの顧客がAndroidからiPhoneに切り替えました。 これは、当社の製品で提供する優れたカスタマーエクスペリエンスによるものであり、他の企業にはないものです。」

この傾向がAppleの収益から今後数四半期にわたってどのように発展するかを見るのは興味深いでしょう。

Appleがその知的資本を使用してAIと機械学習機能を提供できるかどうか 合理的な時間枠内での買収とその在宅人材は、新たな興奮を生み出すに違いありません そのファンの間で。 Appleは最近 AIパートナーシップに参加する計画を発表 グーグルとフェイスブックと一緒に

決して、Microsoftが新しい機械学習の買収を行った、またはAmazonがFordと提携してAlexaを車両に提供したという理由だけで、Siriを償却することはできません。 待っている人には良いことがあります。Appleファンとして、私は待って、10が何であるかを見て喜んでいます。NS iPhoneの記念日は2017年に私たちのために用意されています。

あなたは?

sudz-アップル
SK( 編集長 )

AppleにA / UXが早くから登場して以来、テクノロジーに夢中になっているSudz(SK)は、AppleToolBoxの編集方向を担当しています。 彼はカリフォルニア州ロサンゼルスを拠点としています。

Sudzは、macOSのすべてをカバーすることを専門としており、長年にわたって数十のOSXおよびmacOSの開発をレビューしてきました。

以前の生活では、Sudzは、フォーチュン100企業のテクノロジーとビジネス変革の目標を支援するために働いていました。