これは、Appleが拡張現実を使用してユーザーに価値を提供することをどのように考えているかを示す完璧な例です。
Lyft、Uber、またはその他のライドシェアリング機能を使用したことのある私たちの多くは、特に混雑した通りで到着車両を見つけるのが不便な場合があるという事実を証明できます。
間違って間違った車に乗り込んだり、乗り込もうとしたことがありますか？
ドライバーと到着する車の説明はそれをはるかに簡単にしますが、どのようにそれをワンランク上に上げることができますか？
入力 Appleの拡張現実！
本日承認された特許によると、「到着車両の識別を容易にするための拡張現実インターフェース」、Appleの アイデアは、AR機能を階層化して、ユーザーがモバイルを使用して特定のシーンに到着する車両を簡単に視覚化できるようにすることです。 端末。
iPhoneを使用して風景をスキャンすることができます。 次に、iPhoneは、要求された車両がどこにあるかを判断し、モバイルデバイスに要求された車両のインジケータを表示します。
同様に、モバイルデバイスを運転者が風景をスキャンするために使用することができる。 モバイルデバイスは、乗客がどこにいるかどうかを判断し、モバイルデバイス上で要求している乗客のインジケータを表示することができる。
これを容易にするためにA / Rを使用するAppleの計画には、いくつかの明らかな利点があります。
多くの場合、ラッシュアワーのオフィスやイベント終了時の会場など、多数のユーザーが同時に同じ場所で交通機関をリクエストすることがあります。
したがって、輸送を待っている複数のユーザーがほぼ同じ住所または場所にいる可能性があります。
住所よりも正確である可能性はありますが、GPS座標にはある程度の誤差があり、小さなものを説明または検出できない場合があります。 異なるユーザーの場所間の差異（たとえば、建物の入り口の北40フィートと建物の西10フィート） 入口）。 したがって、要求している乗客は、GPSによって識別された正確な場所にいない可能性があります。
拡張現実ベースのプラットフォームを提供して、車両または乗客の正確な位置を正確に特定することにより、それがはるかに簡単になります。
ARプロセスの一環として、リクエストアプリ（Lyft、Uberなど）は、車が到着したことをiPhoneに通知することができます。 通知に応じて、iPhoneの拡張現実（AR）モードが有効になります。
ARは、ボタンの選択またはモバイルデバイスの指定されたジェスチャで機能します。 場合によっては、ジェスチャは、モバイルデバイスの1つまたは複数のセンサー、たとえば、加速度計、ジャイロスコープなどによって感知されることがあります。
iPhoneでARモードを有効にすると、カメラで撮影された画像を分析できます。たとえば、画像で認識された文字のテキスト分析やオブジェクト認識などを使用できます。 物体認識は、画像を分析して、に対応するのに十分な大きさの物体を識別することができます。 次に、車両を識別したオブジェクトをさらに分析して、車両と一致するかどうかを判断します。 データ。
特許によると、機械学習モデルは、オブジェクトの認識だけでなく、 色またはメーカー/モデルに基づく車のテキストデータまたは分類（例： メーカー/モデル）。
ARモードはマップビュー内でも機能し、ユーザーが車両への正確な方向にアクセスし、車両が来る場所からの方向を理解しやすくします。
これは、Appleが拡張現実を使用してユーザーのカスタマーエクスペリエンスを向上させることを計画している多くの例の1つにすぎません。
承認された他の特許と同様に、この機能が実際にiPhoneに搭載されるかどうか、またいつ搭載されるかを判断するのは困難です。 ただし、Appleが拡張現実に焦点を当てており、Lyftなどのライドシェアリングプラットフォームとの密接な関係を考えると、この機能は遅かれ早かれ展開される可能性があります。
AppleにA / UXが早くから登場して以来、テクノロジーに夢中になっているSudz（SK）は、AppleToolBoxの編集方向を担当しています。 彼はカリフォルニア州ロサンゼルスを拠点としています。
Sudzは、macOSのすべてをカバーすることを専門としており、長年にわたって数十のOSXおよびmacOSの開発をレビューしてきました。
以前の生活では、Sudzは、フォーチュン100企業のテクノロジーとビジネス変革の目標を支援するために働いていました。