Googleがすでに使用している高度なAIの5つの使用

テクノロジーのすべてに関して言えば、テクノロジーはますます大きく、より良く、よりスマートになっているだけだということに同意できます。 Googleは、革新的なテクノロジー企業であり、革新的なイノベーションを導入し続けています。 人工知能は、リリースされたソリューションの一部に適用されています。 Googleですでに使用されている高度なAIの5つの使用法を見つけるために読んでください。

人工知能とは何ですか?

人工知能(AI)は、機械知能とも呼ばれ、人間のように考えて行動するようにプログラムされた機械によって表示される知能の一種です。 人工知能は、問題を学習して解決するために機械を設計します。 これは、私たちが毎日、今日、そして将来の問題を解決するのを助けるために絶えず研究されている分野です。

Googleが高度なAIを使用する5つの方法

あなたはおそらくあなたの日常の仕事や個人的な使用でGoogle製品を使用しています。 Googleは自社製品に高度なAIを適用しています。 Googleが高度なAIを使用した方法のいくつかを次に示します。

音声からテキストへの機能

音声からテキストへの機能は、ほとんどのスマートフォンで一般的です。 グーグルは波を作り、消費者にゲームを変えるテクノロジーをもたらしています。 彼らは、言語音をモデル化するためにディープニューラルネットワーク(DNN)の使用を採用しました。 新しい音声からテキストへのコマンドは、音響モデルを使用して、より速く、より正確で、ノイズに対してロバストです。 また、より少ない計算リソースを使用するように設計されています。

グーグルマップ

降りる前に使用するのに最適なルートを決定する必要がある場合は、おそらくGoogleマップを使用してこの情報を確認します。 予測は、GoogleのAIと、それが移動しているトラフィックと速度を分析することによって行われます。 与えられた時間で、あなたは道路で起こっていることについての2回の更新を得ることができます:迂回、建設、そして 事故。 カーストルートを案内して使用することもでき、通勤が容易になります。

Googleアシスタント

準備ができてあなたを助けることができる仮想アシスタントを持っていることを想像できますか? それはあなたのためのGoogleアシスタントです。 Googleアシスタントは、GoogleNowの最新のより洗練されたバージョンです。 スマートフォンアシスタントであり、リマインダーの設定、カレンダーの統合、インターネット検索の実行など、さまざまなタスクを実行できるように設計されています。

クラウドAutoML

Cloud AutoMLは、開発者が他のAIスマートソリューションを作成するのに役立つ高度なAIです。 機械学習モデルは高品質であり、開発者はビジネスニーズに合ったAIを作成できます。 Cloud AutoMLは最先端のパフォーマンスを備えており、ニューラルアーキテクチャの検索テクノロジーと転移学習を使用しているため、最小限の労力で機械学習を実行できます。

Gmailオプション

GmailはGoogleが提供する革新的な製品であり、電子メールを介して通信を送受信するのに役立ちます。 GoogleがGmailプラットフォームを介してスマートAIの使用を適用した2つの方法があります。 これらには以下が含まれます:

メールの分類

Gmailは、メールをプライマリ、ソーシャル、プロモーションの3つの受信トレイに分類しています。 受信メールはすべて関連する受信トレイカテゴリに分類され、Gmailアカウントにログインするときに必要なものだけに集中する必要があります。 これにより、効率が向上し、メールの処理にかかる時間が短縮され、優先メールとそうでないメールが決定されます。 また、Gmailは、重要と見なされる会話をフォローアップするためのリマインダーを提供するように設計されています。

スパムフィルタ

時々受信トレイを調べて、重要なメッセージとスパムであるメッセージをフィルタリングするのがどれほど疲れるか想像できますか? 機械学習の良いところは、Gmailでこれを実行できることです。 スパムメールとしてカウントされるものを定義します。その後、プラットフォームはこれを学習し、作業を容易にします。 Gmailは、スパムの99.9%をフィルタリングすることに成功しています。

Googleの影響

革新的な製品があなたの生活を楽にしてくれます。 スマートな解決策を必要とするいくつかの難しい問題に遭遇するかもしれません。 Googleがすでに使用している高度なAIのこれら5つの使用法を適用して、日常のタスクを簡単にすることができます。 私たちは、この分野の進歩と、それがどのように生活を楽にするかについて、まだ目を光らせています。