მონიტორის, სურათის ან ვიდეოს ყველაზე ხშირად რეკლამირებული ფუნქცია არის გარჩევადობა ან განახლების სიჩქარე. თუმცა, ეს არ არის ერთადერთი ფაქტორები გამოსახულების ხარისხში. სურათის ხარისხის კიდევ ერთი მთავარი მახასიათებელია ფერის სიღრმე.
რას ნიშნავს ფერის სიღრმე?
ფერის სიღრმე იზომება ბიტებში და აღწერს ბიტების რაოდენობას, რომლებიც გამოიყენება თითოეული პიქსელის ფერის გამოსაჩენად. ბიტები მუშაობს ორობითად, ამიტომ ყოველი დამატებითი ბიტისთვის მხარდაჭერილი ფერების რაოდენობა გაორმაგდება.
ერთ ბიტიან სურათში არის მხოლოდ ორი შესაძლო ფერი, 2 ბიტიან სურათში არის ოთხი ფერი, ოთხბიტიან სურათს აქვს თექვსმეტი ფერი და ა.შ. სტანდარტული გამოსახულების, ვიდეოს და დისპლეის ფორმატი 2020 წელს არის 24-ბიტიანი „True colour“ ფორმატი, იგი გამოიყენება თითქმის ყველა მოწყობილობასა და კოდეკში.
True ფერს აქვს 8 ბიტი მონაცემები თითოეული წითელი, მწვანე და ლურჯი პიქსელისთვის. საერთო ჯამში არის 224, ან 16,777,216 ფერი, რომელიც შეიძლება იყოს ნაჩვენები 24 ბიტით. ეს ითვლება ნამდვილ ფერად, რადგან ადამიანის თვალს შეუძლია მხოლოდ ათი მილიონი ფერის გარჩევა.
რჩევა: რამდენიმე კოდეკი მხარს დაუჭერს 32-ბიტიან ფერს; თუმცა, დამატებითი 8 ბიტი გამოიყენება მხოლოდ როგორც "ალფა" ან გამჭვირვალე არხი და ნამდვილად არ ამატებს რაიმე "ახალ" ფერს, რასაც ჩვენ ვხედავთ.
პრობლემები RGB ფერის სივრცესთან
RGB ფერების სივრცის დიზაინი, როგორც გამოიყენება უმეტეს მოწყობილობების მიერ, თანაბრად არ ანაწილებს ფერებს, რომლებიც შეიძლება აღიქვას ადამიანის თვალით. ლურჯისა და ყვითელისთვის უფრო ნაკლები ფერის ვარიანტებია, ვიდრე წითელებსა და მწვანეებს, ამიტომ ადამიანები უფრო მეტად შეამჩნევენ ამ ფერებში ზოლების ეფექტს.
რჩევა: შეკვრა ხდება მაშინ, როდესაც ფერები, რომლებიც ცალკე უნდა იყოს, „დნება“ ერთმანეთში არასწორ ტონად, რადგან არ არის საკმარისი ტონები ნივთების სწორად გამოსაჩენად. ეს ასევე შეიძლება გამოწვეული იყოს ფაილების ძლიერად შეკუმშვით და ის გამოსახულია სურათზე დაკბილული კიდეების ან ლაქების სახით.
შავი და ნაცრისფერი ფერების ჩვენებისას, RGB ფერთა სივრცე აყენებს სამივე ფერს ერთსა და იმავე მნიშვნელობაზე, რაც ნიშნავს, რომ ნაცრისფერი მხოლოდ 256 ელფერია. ეს უფრო მეტად აჩენს ზოლების პრობლემებს ჩრდილებსა და მუქ სურათებში.
მარჯვნივ: გათლილი ნაცრისფერი ჩრდილები.
შეკუმშვის ალგორითმები ზოგადად ამცირებს ფერის სიზუსტეს, რათა შეამცირონ გამოსახულების მიერ გამოყენებული სივრცის რაოდენობა. ამოიღეთ ფერები, რომლებიც ნაკლებად სავარაუდოა გამოყენებული ან ადვილად შეიცვლება - მაგრამ თუ ძალიან ბევრი მოიხსნება, სურათზე გამოჩნდება ზოლები ეფექტი.