EOS Data Analytics-მა გამოაქვეყნა მისი გაუმჯობესებული ვერსია EOSDA ტყის მონიტორინგი გადაწყვეტა, რომელიც დაეხმარება პლანეტას გამწვავებულ გარემოსდაცვითი კრიზისთან გამკლავებაში. შექმნილია ტყის მიწების სხვადასხვა პირობების შესაფასებლად, პლატფორმა ხდება მომხმარებელზე ორიენტირებული მორგებული გადაწყვეტა მიდგომა და ახალი ფუნქციების სერია და მნიშვნელოვანი ნაბიჯია სატყეო მეურნეობის მდგრადი მართვის სფეროში.
ტყეები არა მხოლოდ შთანთქავს ნახშირბადს - კლიმატის ცვლილების წამყვანი მიზეზი - არამედ ხელს უწყობს ადგილობრივი თემების კეთილდღეობას და აღადგენს ბიომრავალფეროვნებას. მაგრამ ყოველწლიურად მცირდება 10 მილიონ ჰექტარამდე კლიმატის ცვლილების, ურბანიზაციისა და ხე-ტყის აგრესიული გამო, ეს სასიცოცხლო ეკოსისტემები მზარდი საფრთხის ქვეშ არიან. ასეთი საგანგაშო სტატისტიკა ხაზს უსვამს სატყეო მეურნეობის ჭკვიანი, მონაცემების საფუძველზე მენეჯმენტის აუცილებლობას.
EOS Data Analytics, საერთაშორისო ლიდერი ხელოვნური ინტელექტის საწვავზე სატელიტი გამოსახულების ანალიზი, იყო პიონერული ერთეული ამ დომენში. დოქტორ მაქს პოლიაკოვის მიერ დაარსებული ორგანიზაცია ხელს უწყობს ტყის მდგრად მართვას მათი პროდუქტის, EOSDA Forest Monitoring, ციფრული, სატელიტური ინსტრუმენტის მეშვეობით 2021 წლიდან.
EOSDA Forest Monitoring-ის უახლესი გამეორება არის შეკვეთილი გადაწყვეტა, რომელიც აკმაყოფილებს ინდივიდუალური კლიენტების უნიკალურ მოთხოვნებს. ის აძლევს მომხმარებელთა მრავალფეროვან სპექტრს, მიწის მესაკუთრეებიდან და ტყის მეურვეებიდან დაწყებული ხე-ტყის ფირმებით, კვების მრეწველობის ბიზნესებით და ინვესტიციებით. ფინანსური სუბიექტები და აკადემიური კვლევითი ინსტიტუტები, რაც მათ საშუალებას აძლევს შორიდან შეაფასონ ტყის ჯანმრთელობა თანამგზავრის გამოყენებით გამოსახულება.
Მიხედვით არტიომ ანისიმოვი, EOSDA-ს მთავარი აღმასრულებელი დირექტორიEOSDA Forest Monitoring მიზნად ისახავს სატყეო სექტორის ტრანსფორმაციას უხელმძღვანელოს მათ ოპერაციებზე შეუდარებელი ხილვადობისა და კონტროლის შეთავაზებით. ფუნქციების ახლად დანერგილი ნაკრები ასახავს ამ იდეას და ეხმარება მომხმარებლებს მიიღონ მცოდნე გადაწყვეტილებები, რომლებიც ჰარმონიზებენ პროდუქტიულობას მდგრადობასთან. ამ პროდუქტის საბოლოო მიზანი ორია: ბიზნესის ოპერაციების გაძლიერებული ცოდნა და კაცობრიობის აყვავებული პლანეტა.
ასევე წაიკითხეთ: გააკეთეთ ვირტუალური სატელიტი ინტერნეტით
გაძლიერებული პლატფორმა ახლა აღჭურვილია დახვეწილი მახასიათებლების სერიით:
1. ტყის საფარი: ეს ინსტრუმენტი განსაზღვრავს ტყის საფარს კონტრასტული სატელიტური სურათებით, იძლევა განმეორებით მონიტორინგს და გვპირდება 90%-ზე მეტი სიზუსტის მაჩვენებელს EOSDA-ს პროფესიონალების ხელმძღვანელობით. ეს მოწინავე კომპეტენცია შეიძლება მორგებული იყოს კლიენტების მოთხოვნების დასაკმაყოფილებლად, რაც უზრუნველყოფს ტყის რელიეფის ჰოლისტიკური გაგებას.
2. ტყეების გაჩეხვა: ეს ფუნქცია ამოიცნობს ტყეების გაჩეხვას წინასწარ განსაზღვრულ ტერიტორიაზე სასურველ დროში. ეს არის შეუცვლელი ინსტრუმენტი თვალყურის დევნისა და შედეგების შესამსუბუქებლად ტყეების გაჩეხვა, მსოფლიოში ნახშირბადის გამონაბოლქვის მნიშვნელოვანი წყარო.
3. ტყის აღდგენა. ეს ფუნქცია იკვლევს მითითებულ ტერიტორიებს, რათა გამოავლინოს ტყის წარმატებული გაახალგაზრდავება. სატელიტური მონაცემების გამოყენებით, მას შეუძლია გაამახვილოს ყურადღება იმ ტერიტორიებზე, სადაც მოხდა ტყის აღდგენა, რითაც უზრუნველყოფს კრიტიკულ ინფორმაციას. ტყის აღდგენა ინიციატივებს.
4. ხის სახეობები. ამ ხელსაწყოს შეუძლია განასხვავოს ფართო კლასიფიკაციები, როგორიცაა მუხა, ფიჭვი, არყი და ა. ტყეში ხის სახეობების შემადგენლობის გააზრება ბიომრავალფეროვნების შენარჩუნებისა და ტყის ჯანმრთელობის მართვის აუცილებლობას წარმოადგენს.
5. დამწვარი ტერიტორია. მხოლოდ 2022 წელს, ხანძრებმა გამოიწვია ხის საფარის დაკარგვა, რომელიც მოიცავს 4,12 მილიონ ჰექტარს. ეს ინსტრუმენტი გვთავაზობს ხანძრის შედეგად მიყენებული ზიანის შეფასებას ხანძრის შედეგად დაზარალებული რეგიონების შესაფასებლად და ტყის ზიანის სიდიდის დასადგენად. ის შეიძლება შერწყმული იყოს სხვა ფუნქციებთან, მაგალითად, ტყეების აღდგენის თვალთვალის ალგორითმებთან, რათა დაეხმაროს კლიენტებს დროთა განმავლობაში ტყის აღდგენის მცდელობების ეფექტურობის შეფასებაში.
6. ტყის ჯანმრთელობის მონიტორინგი. ეს ინსტრუმენტი აფასებს ტყის სიჯანსაღეს მცენარეულობის სხვადასხვა ინდექსის გამოყენებით, უზრუნველყოფს ისტორიულ მოკლე აღწერას და თანამედროვე მონაცემებს, რომელიც განახლდება დაახლოებით ყოველ რვა დღეში. მიუხედავად იმისა, რომ სისტემა უპირატესად იყენებს MODIS-ის თანამგზავრის მიერ გადაღებულ სურათებს, რომელიც იძლევა 250 მეტრის გარჩევადობას, მას შეუძლია საჭიროების შემთხვევაში გამოიყენოს მონაცემები სხვა თანამგზავრებიდან. მომავალი გაუმჯობესებები მოიცავს ისეთ ფუნქციებს, როგორიცაა ბიომასის შეფასება და ნახშირბადის მარაგი, რომლებიც განუყოფელია კლიმატის ცვლილების სასიცოცხლო მნიშვნელობის საწინააღმდეგო ზომებისთვის. ბიომასის შეფასების ფუნქცია შესთავაზებს ფანჯარას ორგანული ნივთიერებების მთლიან მასაში მითითებულ რეგიონში, რაც უზრუნველყოფს ტყის მოსავლიანობის ზუსტ ინტერპრეტაციას. გარდა ამისა, ნახშირბადი საფონდო ფუნქცია ხელს შეუწყობს ტყეში დაგროვილი ნახშირბადის რაოდენობის გამოთვლას, რითაც კრიტიკულ როლს შეასრულებს კლიმატის ცვლილების შერბილების სტრატეგიებში.
თითოეულ ფუნქციას ეფუძნება დახვეწილი AI ალგორითმები და სატელიტური მონაცემთა რესურსების ფართო სპექტრი, მათ შორის Sentinel 1 და 2, და საბოლოოდ EOSDA-ს EOS SAT-1, EOS SAT-ის პიონერული თანამგზავრი, ფირმის მომავალი თანამგზავრი კასეტური. მისი დიზაინი ითვალისწინებს ტყის დინამიკის უფრო დახვეწილ გამოკვლევას გარე კოსმოსიდან, რაც იძლევა ზუსტ და ოპერატიულად შესაბამის შეხედულებებს ნებისმიერი დანიშნულ ტერიტორიისთვის, განზომილებების მიუხედავად.
ასევე წაიკითხეთ: მოახდინე რევოლუცია შენი ცოდნის მენეჯმენტში ჩვენი AI-ით აღჭურვილი ჩეთბოტით
EOS Data Analytics მთელი გულით ეძღვნება მდგრადი სატყეო პრაქტიკის ხელშეწყობას სატელიტური ტექნოლოგიების ოსტატობის მეშვეობით. ვერა პეტრიკი, EOSDA-ს მარკეტინგის მთავარი ოფიცერი, ფიქრობს, რომ გადაწყვეტილებებს, როგორიცაა EOSDA Forest Monitoring, აქვს პოტენციალი მნიშვნელოვანი წვლილი შეიტანოს დედამიწის ჯანმრთელობის შენარჩუნებაში მომავალი თაობებისთვის.
ფირმა მტკიცედ დგას თავისი სერვისების დახვეწისა და გაფართოების ვალდებულებაში, რაც უზრუნველყოფს, რომ მისი პლატფორმები და გადაწყვეტილებები შეინარჩუნონ თავიანთი პოზიცია ტექნოლოგიური ინოვაციების მწვერვალზე.